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  • 工业物联网(IIoT)
在未来变革的新常态下,无论是ICT行业,还是供应链,甚至是产业生态系统,都需要从中长期的角度思考如何提高弹性来应对环境变化。提高从采购到生产的供应链的弹性非常重要。未来竞争力的关键。
为了提高竞争力,制造商正在推动从被动解决问题的模式向更主动的设备、流程、产品和工厂管理模式的转变。
利用工业增强现实技术和虚拟现实,通过实时的分步工作指导,进一步提高员工的生产力、效率和客户满意度。
边缘计算是一种分布式网络架构,它允许数据在更靠近其源的地方进行处理和分析,将计算、存储和网络带宽等资源尽可能靠近用户(或端点)。工业物联网(IIoT)、人工智能、大数据分析到5G网络、边缘计算可以说是求同存异的IT环境和计算技术的扩展和延伸。
物联网是当前技术的主流趋势。通过这种方式,我们将讨论数字革命的产业变革和市场机遇,并进一步分析物联网的技术和应用领域。
智能机械云平台旨在标准化终端软硬件、应用工具和运营平台,协助企业进行数字化转型。
新技术的发展将整个世界带入了物联网时代。在这个新时代,智能设计领域比信息时代有了更大的进步,智能传感器在其发展中发挥了不可或缺的作用。
随着物联网、移动互联网等新兴产业的快速发展,智能传感器越来越受欢迎。智能传感器由传感元件和信号调理电路控制器组成,具有数据采集、转换、分析甚至决策功能。智能化可以提高传感器的精度,降低功耗和体积,实现更容易的联网,从而扩大传感器的应用范围,使其发展更加迅速有效。
工业4.0已成为人们日益关注的重要话题。在工业4.0中,物联网(IoT)在连接整个系统中发挥着重要的核心作用,并已开发出广泛的应用。许多人可能认为物联网很遥远,与他们无关,但实际上,物联网在日常生活中有许多应用,大多数人可能没有意识到。本文将分享物联网是什么及其在生活中的应用。
技术支持和推动创新。技术进步使制造商能够创造更高质量的产品,提高生产速度,降低成本,实现更高效的运营,从而更具竞争力。
随着制造商看到工业物联网(IIoT)的发展,边缘计算将变得越来越重要。为制造自动化而设计的互联工厂将成为企业的重要目标。
亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云占全球云市场的80%。哪一个适合你的业务?
工业物联网(Industrial IoT或IIoT)是物联网(IoT)在工业应用中的扩展和使用。工业物联网侧重于机器对机器(M2M)通信、大数据和机器学习(ML),以使工业运营更加高效和可靠。工业物联网涵盖了整个工业应用,包括机器人、医疗设备和软件定义的生产过程。
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