什么是工业物联网?

什么是工业物联网?

IIoT是工业物联网或工业物联网。它将机器、云计算、分析和人员结合在一起，以提高工业流程的效率和生产力。借助工业物联网，工业企业可以将流程数字化，转变商业模式，提高效率和生产力，并减少浪费。这些资产密集型公司在制造业、能源、农业、交通和公用事业等各个行业开展业务，并正在开展物联网项目，以连接数十亿台设备，并在各种用例中提供价值，包括预测性质量和维护分析、资产状态监控和流程优化。

工业物联网不仅具有物联网所共有的一般消费设备和物理设备网络互联，而且在信息技术(IT)和操作技术(OT)的交叉方面与物联网有所不同。OT是指操作过程和工业控制系统(ICS)网络，包括人机界面(HMI)、监控和数据采集(SCADA)系统、分布式控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)。

IT和OT的融合使行业在自动化和优化方面有更好的系统集成，以及更好的供应链和物流可见性。使用智能传感器和执行器加上远程连接控制可以更轻松地监控工业运营的物理基础设施，如农业、医疗、制造、运输和公用事业。

随着工业4.0的推进，工业物联网是通过大数据和分析实现网络化物理系统和生产过程转型的重要推动力。它从传感器和其他数据源收集实时数据，可以帮助工业设备和基础设施进行预处理。提出判断和决策、洞察和具体行动，机器进一步接管并自动运行。

智能设备与机器之间不间断的数据采集和传输为企业带来了许多发展机会。这些信息使公司能够发现供应链中的错误或做出预测，并立即进行处理，从而提高日常运营和财务效率。正确集成工业物联网还可以优化资产使用并预测故障点，甚至可以自动触发维护程序。通过联网的智能设备，公司可以更快地收集和分析更多的数据。它不仅可以提高可扩展性和效率，还可以使生产工厂和总部之间的距离缩短。工业物联网的集成可以让公司了解他们的运营，并帮助更准确地做出明智的商业决策。

什么是物联网?物联网和工业物联网的区别?>

IoT是物联网或物联网。它是物理对象(“事物”)的网络，具有传感器、软件和其他技术，用于通过互联网与设备和系统进行数据连接和交换。IIoT是工业物联网，它由连接互联网的机器和处理它们产生的数据的高级分析平台组成。工业物联网是物联网的一个子类，它还包括面向消费者的应用，如可穿戴设备、智能家居技术和自动驾驶汽车。传感器嵌入式设备、机器和通过互联网传输数据并由软件管理的基础设施是这两个概念的标志。

工业物联网的安全考虑和挑战是什么?

工业物联网可以改变行业的运营方式，但挑战在于制定促进数字化转型和确保安全的战略，同时增加网络功能。拥有OT的公司在处理工业安全和质量控制等问题方面已经相当擅长。然而，将OT整合到互联网将允许公司看到更智能和自动化的机器。

随着工业物联网的应用，需要注意三个方面:可用性、可扩展性和安全性。可用性和可扩展性可能已经成为工业操作的第二天性，因为它们已经存在了很长时间。当工业物联网集成到运营中时，许多人可能会遇到安全问题，因为许多公司仍在使用旧的系统和流程。其中许多已经运行了几十年而没有改变，这使得采用新技术变得更加复杂。

此外，智能设备的增加也带来了更多的安全漏洞和安全责任。工业物联网采用者有责任确保其连接设备的设置和使用，但设备制造商有义务在推出产品时保护其消费者。生产企业应当能够保证用户的安全，并在出现安全问题时提供预防措施或补救措施。随着网络技术的进步，各行各业对网络安全的要求也越来越重视。允许黑客进入网络系统不仅使企业面临重大风险，还意味着企业可能会停止运营。采用工业物联网的公司必须像技术公司一样规划和运营，以安全地管理物理和数字组件。

人工智能技术的引入面临着产业运营与IT相结合的挑战，需要保护连接和信息。用户数据应按照适用的隐私法规进行处理，例如欧盟(EU)通用数据保护条例(GDPR)，信息应存储在加密数据库中，个人数据应与一般日志数据分开存储。在云中存储未加密的数据以及其他相关活动可能意味着公司面临风险。

围绕物联网的主要问题之一是技术碎片化。随着工业物联网的扩展，不同标准、协议和体系结构的共存也会影响到它。IIoT系统中的不同用途，例如消息队列遥测传输(MQTT)和受限应用协议(CoAP)以及其他标准和协议可能会阻碍IIoT系统的互操作性。

工业物联网系统有哪些风险?

许多与工业物联网相关的安全问题源于缺乏基本的安全措施。安全漏洞(如暴露的端口、不充分的身份验证实践和过时的应用程序)会导致风险。将这些设备直接连接到互联网会带来更多的潜在风险。

公司可能已经熟悉了由于网络犯罪和恶意软件感染而导致的IT系统崩溃对业务的影响。不安全的工业物联网系统可能导致运营中断和金钱损失，以及其他可怕的后果。

安全风险关注:

• 软件漏洞可能被用来攻击系统。
• 可以公开搜索的网络设备和系统。
• 黑客攻击、针对性攻击、数据泄露等恶意活动。
• 对系统的操作可能导致操作中断或过程中断。
• 系统故障可能导致设备和物理设施损坏或操作人员受伤。
• 通过IT环境入侵的OT系统遭到了勒索软件的攻击。

如何确保工业物联网安全?

虽然提高制造业务的生产力对工业物联网系统很重要，但安全性也相对重要。将OT环境连接到互联网，通过众多传感器和联网设备产生的实时数据，使企业更容易实现其目标。但是，如果不做好网络安全保护，可能会削弱其有效性。

拥有信息安全监控中心(SOC)对于主动监控和防范影响网络环境的各种威胁至关重要。该集中单元允许公司监控可能遇到的大量警报并实现快速响应。对于需要更好的安全状态可视性和持续分析能力的设施，SOC旨在检测信息安全事件或任何异常活动，并能够在入侵事件发生之前立即解决问题。该SOC可以解决系统老旧、系统可见性低、响应时间慢等问题。它可以对警报进行优先级排序，并优化威胁相关功能，使企业能够同时管理It和OT。

然而，威胁环境和工业基础设施的变化要求组织调整保护措施，以应对可能遇到的新的或未知的威胁。工业物联网采用者可以针对建立专门的团队来解决OT环境中的信息安全问题，企业首先要考虑的是招聘能够了解不同类型威胁并快速采取行动减轻攻击影响的信息安全专家。

针对不同层次的工业物联网环境，构建全面的防护措施，让企业安全运行。这些安全层包括设备、网络和云。设备层通常包括从不同制造商和服务提供商购买的工业物联网设备和应用程序。工业物联网采用者应该了解其制造商和服务提供商如何传输和存储数据。如果出现安全问题，厂家和服务商也要主动通知公司注意的事情。

在网络部分，有一个网关从设备收集数据。这就是组织需要部署新一代入侵防御系统(IPS)来监控和检测潜在攻击的地方。网关通常也有一个控制中心向不同的设备发出命令。控制中心是组织必须加强保护以避免恶意软件感染或黑客攻击的最关键的地方。

最后，在云中，供应商应该部署服务器安全保护，以降低黑客使用服务器和存储数据的风险。因此，为了保护工业物联网系统，需要从网关到端点进行持续的在线威胁防御和点对点防护，可以提供:

• 定期监测和检测恶意软件感染。
• 提高威胁可见性和早期发现异常情况。
• 主动防范IT和OT之间的威胁和攻击。
• 保护数据传输。
• 新一代IPS防范漏洞攻击。
• 跨数据中心和云的服务器和应用程序保护。

工业物联网的优势:

• 预测性质量:预测性质量分析可以从制造设备、环境条件和人力观察等工业数据源中提取可行的见解，以优化工厂产出的质量。工业制造商可以使用AWS物联网来构建预测质量模型，以帮助他们制造更好的产品。高质量的产品可以提高客户满意度，减少产品召回的机会。
• 资产状态监控:资产状态监控捕获机器和设备的状态，以确定资产性能。您可以通过AWS IoT检索所有物联网数据，如温度、振动和错误代码，以了解设备是否处于最佳状态。由于增加了可见性，您可以最大限度地利用资产和投资。
• 预测性维护:预测性维护分析捕捉工业设备的状态，提前识别潜在的故障风险，避免对生产的影响，还可以提高设备寿命，工人安全，优化供应链。您可以通过AWS IoT持续监控和推断设备状态、运行状况和性能，以实时检测问题。

制造业引入人工智能技术，跨行业4.0部门集成和数字化转型，使数据工作的解决方案，利用工业物联网的力量。执行分析、集成工作负载、优化生产、实现预测性维护，并以接近实时的速度实现自动化。