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随着全球经济的发展,消费市场的需求带动了纺织行业的蓬勃发展。然而,在以生产为基础的销售经营模式下,过度生产不仅造成了环境污染,也造成了不必要的资源浪费。在过去的几年里,这导致联合国和欧盟,开始倡导“可持续发展”和“环境保护”作为未来10年全球发展的重点。
要实现未来的智慧城市,构建更安全、更高效的交通环境是不可或缺的,而具备联网和各种先进功能的智能车辆是关键。
随着汽车行业在智能驾驶、安全辅助、汽车电子、人机界面等相关技术的快速发展,融合虚拟与现实叠加显示、驾驶员监控系统(DMS)、交互功能、物联网(IoT)的智能座舱系统已成为当前的趋势。
作为世界上增长最快的新兴经济体之一,印度拥有巨大的人口红利,有望赶上中国成为世界上人口最多的国家。加上扎实的科技人才培养和英语优势,吸引了大量外资。印度被认为将成为新的世界工厂。
通过在机器中嵌入动态力传感器,并与分析软件进行匹配,为机器提供智能解决方案。扩大应用范围,增加生产能力,减少客户制造过程中的浪费,从而降低能源消耗,朝着节能减废的方向迈进。
智能传感器的发展可以是机械、电气、软件/固件、电路和传感器知识的高度集成。
随着全球环保意识的上升,塑料制品工艺效率的提高和污染的减少已成为橡胶塑料行业的重要课题。针对工人短缺和人员接触减少,机械自动化和云服务已成为行业新常态。
人工智能(AI)的图像识别功能越来越强大。人脸识别、车牌识别和物体识别并不少见。在智能制造和仓储物流领域,越来越多的制造商开始将AI技术引入更特殊的应用领域。
电子商务和零售网购的兴起,直接带动了配送业绩的提升。除了地方配送公司的经营版图不断扩大外,线下零售和大众店也开始采取一系列措施,缩短配送时间,提高服务质量。
是指利用影像学、医学图像处理技术等可能的生理生化手段,结合计算机分析计算,协助放射科医师发现病变,提高诊断的准确性。
水下机器人不仅用于救援和搜索,它已经被用于海洋资源勘探,海底地形测绘,海洋工程结构的建造和维护。
如何利用好数字化技术,在企业运营的核心进行分析、制定战略、快速响应,成为企业发展的关键。
为了增强竞争力,制造商正在推动从被动解决问题的模式向更主动的设备、流程、产品和工厂管理模式的转变。
建材建筑业是经济发展的重要组成部分,大到国家公共工程建设,大到普通民众的家庭生活,都与建材建筑业有关。
人工智能和物联网技术如何帮助行人、交通单位和警察单位帮助交通顺畅、方便和安全?
AI智慧农业时代即将到来,能否收集到足够的数据来训练机器人解决自动化收获问题,将是数字化转型的关键。
由新加坡发起的东南亚制造业联盟,其主要特点是有序划分的工业区规划。新加坡是国际市场进入中心和高科技发展中心。
物联网是当前科技的主流趋势。通过这种方式,我们将探讨数字革命带来的产业变革和市场机遇,并进一步分析物联网的技术和应用领域。
智能机械云平台旨在标准化终端软硬件、应用工具和运营平台,帮助企业实现数字化转型。
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