智能物流的趋势——快速物流、去中心化、无人化

什么是智能物流?

在线上电子商务高速发展的时代，伴随着大数据、AI人工智能、IoT等技术的成熟，物流行业的数字化转型也越来越被业界提及和关注。传统物流逐渐跟不上市场需求，智慧物流成为主要产业升级的关键。无论是零售、制造业，还是在线电子商务，都需要强大的物流体系来支撑。原本默默支撑着人们日常生活基本运作的物流业，为了应对人们越来越高的标准，被迫进行自我改造。要求。在各种新技术的融合下，智慧物流应运而生。

智慧物流将IT技术应用于整个封闭的物流回路，包括采购、运输、仓储、包装、配送、装卸的信息化操作，整合供应链的物流、现金流、信息流，实现供应链的上游到下游。全程信息实时共享，并通过各种传感器、GPS系统、自动化物流设备等，实现物流的自动化、可视化、智能化。通过连接相邻的生产基地，提供低成本、高效率的物流服务，从而增加产品的流畅性和附加值。智能物流在IT信息系统的控制下，将物流系统的各个环节连接起来，使系统能够充分感知整个物流过程，便于对各种突发事件的及时处理和必要的独立调整。

智慧物流的新趋势是什么?

• 趋势1:快速物流
  与疫情后订餐、送货、购买生活用品等居家经济的趋势相一致，人们在等待送货时间上的耐心持续下降，这也是由于快速物流的兴起。由于配送时间不断缩短，现阶段电商平台、零售、大众商等上游厂商很难与单一物流供应商合作配送。他们通常会求助于战略联盟，由不同的车队进行中转配送，以加快配送效率。此外，快速物流给物流供应商处理和交换信息流带来了挑战，这是快速物流趋势推动智能物流发展的主要原因。寻找最短的交付路线和排列组合是一项艰巨而必要的行动。
• 趋势2:分散物流
  分布式交付由多个商店、多个仓库、多个提货点和多个用于分发的接收点组成。与过去相比，物流业主要是在发货后进行收货和配送。它可以帮助运营商在更短的时间内消化更多的配送需求，并减少燃料消耗。分布式配送将更有效地利用物流数据的价值。例如，未来7-11和全家计划为消费者提供0.5-1小时的配送服务。配送时间缩短的核心是物品与提货人之间的距离。是否最近，而不是配送速度本身，要缩短商品与人的实际距离，就必须通过算法来估计特定商店的需求和供应。在未来，通过物流数据，需要能够预测每个仓库和门店的销量来分配仓库。在零售网上购物中，我们利用数据了解消费者的惯性，帮助商店提前准备所需的资源。在电商中，我们通过算法获取每天数十万次出货的收据、提货、最佳安排的数据，并将提货时间和提货地点相结合，以最少的资源达到最多最快的配送结果。
• 趋势3:无人驾驶
  伴随着无人驾驶的趋势，物流行业面临两大问题，即劳动力短缺和需要克服的巨大拣货量。无人需求来自于配送人力的短缺。由于司机不足，不可能实现分散运输。只能通过集中运输管理流程进行配送。因此，在技术层面、政策层面、法律层面，我们可以争取一些营业厅被无人运输取代进行配送，可以有效改善人力短缺的问题，实现分散配送的愿景。另一方面，无人车在智能仓储中的应用，通过引入智能分拣机制，不仅解决了仓储用工短缺的问题，也应对了疫情后日益增长的运输和收运需求。

智慧物流的基本功能:

• 感知功能:利用各种先进技术，获取运输、仓储、包装、装卸、配送加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息。数据实时采集，各方准确掌握货物、车辆、仓库等信息。初步实现了感知智能。
• 正则化功能:采集到的信息感知后，通过网络传输到数据中心进行数据归档。在建立了强大的数据库后，将新的数据添加到类别中，使各种数据可以按照要求进行组织，实现数据的连接性、开放性和动态性。并通过数据和流程的标准化，促进系统跨网络的集成，实现常态化智能化。
• 智能分析功能:利用智能模拟器模型等手段对物流问题进行分析。根据问题做出假设。并在实践过程中不断验证问题，发现新问题。理论联系实际。在作业过程中，系统会自行调用原始的经验数据，随时发现物流作业活动中的漏洞或薄弱环节。实现发现的智慧。
• 优化决策功能:结合具体需求，根据不同情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放等标准，评估概率风险，进行预测分析，协同决策。提出最合理有效的解决方案，使决策更加准确、科学。实现创新智慧。
• 系统支持功能:智能物流中系统智能化的集中表现，不是每个环节都有一个独立的、不相关的物流系统，而是每个环节都可以相互连接。一个沟通可用信息、共享数据、优化资源配置的系统，为物流的各个环节提供最强大的系统支持，使各个环节协同、协调、协作。
• 自动纠错功能:在前面功能的基础上，根据最有效的解决方案，系统自动按照最高效、最有效的路线进行纠错。在问题被发现后，它将被自动纠正，并且备份将被保存在文件中。方便日后查询。
• 及时反馈功能:物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现制度修正和制度完善不可或缺的环节。反馈贯穿智慧物流系统的每一个环节，为物流相关操作人员了解物流运行情况，及时解决系统问题提供了强有力的保障。

智慧物流的常见实施模式:

• 第三方物流企业运营模式:第三方智慧物流不同于传统的第三方物流体系。客户可以直接在网上下单，然后系统将订单进行标准化。并通过EDI传给第三方物流公司。第三方公司利用传感器、RFID和智能设备自动处理货物信息，实现实时数据收集和透明度。准确掌握货物、天气、车辆、仓库等信息;利用智能模拟器模型等手段，评估成本、时间、碳排放等标准，安全、及时、准确地将商品交付给客户。
• 物流园区模式:智慧物流园区建设应考虑信息平台的先进性和供应链管理的完整性。电子商务安全。确保物流园区内商流、信息流、资金流的快速、安全运行。智能园区应具备良好的通信基础设施和共享的信息平台系统。提供行业管理信息支持，意味着提高行业管理水平。智能配送中心的建立，使用户能够及时准确地下单，尽量不让用户需要的订单断货。确保订单，运输和配送信息的顺畅流动。
• 大规模制造企业模式:大规模制造企业模式要求制造企业中的每个对象都能提供关于自身或与之关联的对象的数据，并能对这些数据进行通信。这样，每个对象都具有数据采集、数据处理和数据通信能力，从而构建了一个由大量智能对象组成的网络。基于智能物件网络，可以将所有物品信息连接起来，形成物联网。企业具有感性智能。能够及时、准确、详细地获得库存、生产、市场等所有相关信息。然后通过常规智慧，发现智慧发现问题、机会、风险，创新智慧及时做出正确决策，尽快生产出符合市场需求的产品，为企业实现最大效益。

智慧物流的具体作用:

• 降低物流成本，提高企业利润:智能物流可以大大降低各行业的成本，尤其是制造业和物流行业的成本，从而增加企业的利润，因为供应链的上下游通过智能物流进行合作，实现信息流，使物流公司节约成本。其关键技术在于RFID、无线定位等新技术的应用，可以有效实现物流的智能化管理，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，提升物流业的规模、内涵和功能，促进物流业的升级转型。
• 加快物流业发展，成为物流业信息技术支柱:智慧物流将加快物流业发展，整合仓储、运输、配送、信息服务等功能，打破行业限制，优化社会物流资源配置。同时，对物流企业进行整合，将过去分散在多地的物流资源集中处理，发挥整体优势和规模优势，实现传统物流企业的现代化、专业化、互补性。此外，物流运营商还可以共享智能物流基础设施、配套服务和自我培训，以降低运营成本和成本支出，实现规模经济。
• 为企业生产、采购、销售系统的智能集成奠定基础:RFID技术和传感技术的普及，以及物联网的蓬勃发展，将为企业物流系统、生产系统、采购系统、销售系统的智能集成奠定基础。互联网的发展必然产生智能生产、智能供应链的结合。而企业物流全面融入企业运营，打破工作流程和流程的界限，建设智能企业。
• 让消费者节约成本，轻松放心地购物:智能物流通过提供商品查询、跟踪等多种服务，特别是食品的来源查询，让消费者买吃放心，增加消费者的购买信心，促进消费，最终对整个市场产生积极影响。