塑料橡胶机械的可持续智能制造

塑料橡胶机械可持续智能制造:

台湾拥有完整的塑料和橡胶供应链，出口量居世界第六位。到2021年，出口额将超过300亿新台币。由于近年来的疫情、中国局势的变化、俄罗斯与乌克兰的战争、通货膨胀等各种不利因素，台湾的塑料橡胶工业保持稳定。精彩的表演吸引了全世界的目光。

净零碳排放是全球智能制造最重要的发展趋势。如何通过节能设计、回收再利用，再结合智能制造，实现可持续发展的愿景。把握塑料橡胶机械行业的技术发展趋势和商机，并引入数字化营销向全球市场出击，将是未来市场发展的重点。机械和设备制造商是帮助生产商创造利润和降低生产成本，同时优化产品质量和规格的关键参与者。工业物联网和环保制造工艺的早期引入，是全球塑料机械行业的新机遇。

基于塑料橡胶机械设备的应用趋势和商机，从政治、经济、环境、社会四个方面分析全球制造业的发展趋势，对净零碳排放的需求将带动全球新一轮投资浪潮，若不迎头赶上将被淘汰。此外，为实现减废和循环经济，加快净零碳排放，研发各种新材料替代传统橡塑材料已成为橡塑制品发展的必然趋势。以循环经济、品质提升、工业4.0+智能化为发展重点，以“快、狠、准+美”为理念，助力未来产业升级。

智能制造在橡塑工业发展中的作用

工业4.0的国际趋势重塑了塑料工业的发展。工业4.0的主要目标是整合现有的工业技术、销售和产品体验，构建智能工业世界，创造产品定制和服务型供应能力。智能制造是工业4.0的核心之一，结合了先进制造技术、物联网(IoT)、云计算、人工智能(AI)等信息技术。

智能化生产线给橡塑生产企业带来诸多好处。以橡塑注射成型技术为例。在传统的制造加工业中，当要注塑的成品是一个复杂的部件时，往往需要依靠经验丰富的加工者来进行高质量、高效率的输出。相比之下，智能制造是通过收集各种传感设备和批量输出的大数据并进行实时分析和反馈来进行生产和制造，这可以称为诀窍数字化。这样可以保证产品质量的稳定性和一致性，不会因加工商的变化或流动而改变。由于完整制造系统的实时监控数据，工厂管理者可以更准确地计划维护和维修计划，以增加和保持生产线的最大生产能力。不仅如此，智能制造的生产方式也提高了客户满意度。客户与制造商签订正式的生产合同后，客户工厂可以通过智能制造系统的实时监控系统随时监控委托产品的进度和最新的生产进度信息。

智能制造在挤出工艺开发中的应用:

从成品路线分析可知，材料聚合后，可直接加工或通过挤出共混，优化产品性能，增强材料加工成型前的加工特性。因此，挤压是热塑性材料的重要加工技术之一。挤压过程是一个复杂的加工系统。整个过程涉及热力学、流体力学、能量传递效率等因素。化学配方的设计和加工机械的配置必须提高混合效率，优化产品特性。传统的开发方法不仅昂贵而且繁琐，而且开发时间过长，已经不能满足不断变化的材料性能要求。为了适应定制化设计、快速开发和提高产品质量的需要，智能挤出技术系统的开发已成为近年来的热门话题。传感装置能否提供有效、实时的关键测量数据是智能挤压制造系统发展的关键之一。

材料性能传感技术:
在传统的挤压过程中，只有一些参数，如温度、压力或输出功率被监控。然而，材料的性能同时受到流动和传热的相互作用的影响。以线下的方式进行分析和检验，在制造过程和检验之间存在时间差，缺乏即时性、可预见性和自我调整能力，潜在的劣质材料会造成最终产品失效的风险。因此，近年来，用于测量制造过程中性能的实时传感技术受到了广泛关注。通过实时特性测量，可以实现质量和过程控制。

智能机械云平台助力塑料橡胶行业转型:

橡塑行业可以利用云平台的多种智能功能，解决工业设备通信和后端集成的时间问题，快速走向智能制造，协助塑料机械提升装备的国际竞争力。通过云平台将信息整合时间缩短50%，赢得国际订单。打造智能制造生产线，引入在线质量监控，缩短全检周期，成功拿下轻量化零部件国际订单。

全球疫情肆虐，给各国产业供应链带来变化。智能制造和供应链弹性问题是各行业面临的共同问题。通过云APP增值软件服务，利用软硬件集成服务和系统解决方案，协助设备厂实现智能化升级，解决各个装备行业面临的不同难题。深化智能机器云平台建设，建立智能云服务结算体系，助力行业发展智能制造，提升数字化竞争力。全球塑料和橡胶制造业目前面临着严重的工人短缺和国际碳关税问题。塑料橡胶工业必然需要加强对机械能耗的把握。过去依靠经验丰富的师傅来调整机器，通过人工测试来检验产品质量。智能机械云提供整体解决方案，在现有设备上建立符合国际标准的信息通信接口。并通过一致的通信协议解决设备连接通信问题。缩短了与后端管理系统的集成时间，建立了实时检测机制，关键质量可以在线完全掌握。 Establish a machine network to monitor and control the quality of finished products in real time, increasing international competitiveness and adding value to the equipment. In addition, building a smart manufacturing production line and changing to online quality inspection will shorten the full inspection cycle time and reduce waste production by 20%.

在可持续环境领域的应用，响应当前的行业和未来的市场趋势。结合机械、电子、信息通信、AI人工智能等跨领域研发优势，共同开发智能机器云平台，快速迈向智能制造。