最新的制造业行业趋势和市场新闻|市场前景

2023年技术和数据存储趋势预测

2023年包括多云在内的技术和存储的创新发展将在2023年趋于本地化，云服务提供商将面临更多的透明度要求，热辅助磁记录(HAMR)技术将变得更加流行等。

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ICT产业创新与发展趋势

在未来变化的新常态下，无论是ICT产业、供应链，甚至是产业生态系统，都需要从中长期的角度思考如何提高应变能力，以应对环境变化。提高供应链从采购到生产的应变能力至关重要。未来竞争力的关键。

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如何解决制造业信息安全问题?

针对全球制造商的信息安全攻击不断发生。对于制造业来说，不仅要考虑it端的信息安全布局，更要加强OT端的整体防护能力，以应对日益猖獗的网络攻击。

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什么是自然语言处理(NLP)的定义和应用?

自然语言处理是一种技术，它使机器能够通过复杂的数学模型和算法识别、理解和使用我们的语言。随着NLP技术的日益成熟，机器可以24小时全天候工作，错误率极低，这将推动NLP得到更广泛的应用，为市场创造更多价值。

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端到端加密通信协议的前瞻性技术

当您使用通讯软件与朋友或家人聊天时，信息在互联网上传输时可能会被拦截，从而暴露聊天内容。如果内容包含机密信息，可能会危及个人隐私和安全。端到端加密(E2EE)是一种保护数据的方法，可以防止潜在的窃听者监视传输中的数据。

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什么是非执业专利实体(NPE)?

非执业主体(Non-Practicing Entities, NPEs)是知识产权行业中的一个特殊群体。涉及npe的专利诉讼已经成为一种常见的全球商业活动，是技术行业需要特别关注的专利问题。

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2022年科技产业脉搏-续

又到了每年的这个时候，来看看对2022年最有前途的新兴技术趋势的预测吧。请密切关注以下主题，因为它们将详细介绍全球正在发生的事情。

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什么是工业计算机?

工业PC，简称IPC，主要是指在工业世界中专门使用的，可以用作制造控制器的个人计算机。

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2022科技产业脉搏

今天的技术正在快速发展，这些变化和进步导致了更大的变化加速。新冠疫情带来的最大变化领域之一是IT技术。IT专业人士已经意识到，在未来的非接触式世界中，他们的角色将不会保持不变。

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Micro LED会取代LCD和OLED吗?

电子行业根据LED芯片的大小对LED技术进行分类。例如，小于150 μm的LED芯片被称为迷你LED;小于50 μm的LED芯片称为微型LED。随着LED芯片的尺寸越来越小，显示面板的结构也会发生相应的变化。

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什么是RFID?原理与应用

无线射频识别(RFID)是一种利用无线电波以独特的方式识别物品的技术。它的独特之处在于它能够同时扫描数百个物体。虽然RFID这个术语并不常被听到，但我们在日常生活中使用它的次数比我们意识到的要多，而且它的使用还在持续增加。

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什么是大数据?为什么它很重要?

如今，通过互联网传输的数据的种类和数量以及传输的速度都在不断增加。这些数据集是如此庞大，传统的数据处理软件根本无法管理它们，因此它们被称为“大数据”。处理新的和更复杂的业务操作所需的大量数据为满足这些新发展的要求带来了新的挑战。

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什么是边缘计算及其类型?

让我们探索不同类型的边缘计算及其在现实场景中的惊人应用。边缘计算是一种数据处理类型，其中数据分布在分散的数据中心，而一些信息则在“边缘”本地维护。不需要请求远程数据中心的批准。本地设备可以离线部署数据，节省带宽。当我们拥有云计算的好处时，这是一种前进的方式吗?边缘计算能在行业中崭露头角吗?

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区块链科技是什么?

区块链，有时被称为分布式账本技术(DLT)，通过使用去中心化和加密哈希，使任何数字资产的历史不可改变和透明。区块链是一项特别有前途和革命性的技术，因为它有助于降低风险，杜绝欺诈，并以可扩展的方式为无数用途带来透明度。

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最新的机器学习和数据科学初创公司是什么?

机器学习是人工智能模仿人类学习方式的应用。这是一项科学研究，它使用数据、算法和统计模型，赋予计算机系统自动学习和从经验中改进的能力，这样它们就可以在没有明确编程的情况下执行特定的任务。数据科学是一个广泛的领域，包括捕获和处理数据，分析数据，并从中获得见解。数据科学的一个领域是数据挖掘，它涉及到在数据集中寻找有用的信息，并利用这些信息来发现隐藏的模式。在本文中，我们将介绍几家值得关注的机器学习和数据科学初创公司。

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资讯科技与电讯有何不同?

这似乎是一个简单的问题，但很多人都感到困惑。这也是Quora上最受欢迎的话题之一。因此，我们将深入研究这个问题，看看我们是否可以阐明IT和电信之间的主要区别。

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什么是低标准?

低代码开发环境允许技术知识较少的用户在没有IT人员帮助的情况下自行构建整个业务应用程序。

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AIOps推动IT运营的变革

随着日益复杂的IT架构加剧了维护和操作的挑战，对IT敏捷性的需求正在推动AIOps市场的增长。

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什么是现代机器人计算架构?

机器人的行为通常被构建为一个计算图，数据从传感器流向计算技术，一直流向执行器，然后返回。为了获得额外的性能能力，机器人计算平台必须有效地将这些图状结构映射到cpu，以及包括fpga和gpu在内的专用硬件。