最新的机器学习和数据科学初创公司是什么?

想想今天的商业领域，你会意识到人工智能领域从未像现在这样不可或缺。在所有人工智能相关领域中，机器学习和数据科学是应用最广泛的技术。

从健康科技到金融科技，从运营到人力资源，从分析到客户服务，每个行业的每个业务功能都开始看到部署人工智能程序的价值。随着谷歌、苹果、微软和亚马逊等巨头通过将最新的人工智能技术注入其产品来不断取得突破，多家初创公司正在进入人工智能领域，并以前所未有的速度进行创新。这些初创企业通过开发前沿数据科学和机器学习技术，正在产生持久的影响。这些技术正日益成为企业战略层面决策过程中不可或缺的一部分。

机器学习?

机器学习是人工智能(AI)的一个分支，模仿人类智能的机器)，专注于构建能够自我学习的系统或机器，并根据它们所消耗的数据的“经验”提高性能，而不需要编程。

目前，机器学习已经渗透到我们生活的几乎每一个部分。在我们与银行、社交媒体或在线购物的顺畅和安全交互过程中，我们在不知不觉中体验了ML的力量。然而，我们只是触及了其潜力的表面。

数据科学?

由于网络、智能手机和其他客户互动来源的现代技术，数据量出现了爆炸式增长。然而，如果没有数据科学，数据的财富就只是保存在数据库和数据湖中。

数据科学包括数据分析、统计和科学方法，从这些数据中提取价值并获得有意义的见解。它揭示了企业利用这些趋势来做出更好的决策和创新。

数据科学使机器学习模型能够从提供给它们的巨大数据中学习。这两种技术都提供了巨大的潜力，使企业能够将数据转化为竞争优势。

哪些是受欢迎的创业公司?

BigML

功能:

• 机器学习算法
• 即时云或本地部署
• 可解释和可导出模型
• 协作
• 自动化
• 网络安全与隐私

Apheris

功能:

• 安全的数据协作
• 内外部合作
• 数据系统
• 端到端保护

Dataiku

功能:

• 数据准备
• 可视化
• 机器学习
• DataOps
• MLOps
• 分析应用程序
• 协作
• 治理
• 体系结构

激活数据实验室

功能:

• 风险管理
• 欺诈预测
• 收购风险建模
• 市场营销和客户分析
• AI/ML支持服务

亚特兰大

功能:

• 数据目录和发现
• 数据沿袭和治理
• 数据质量和分析
• 数据探索和集成

Explorium

功能

• 外部数据平台
• 毫升引擎
• 信号的工作室
• 风险管理预测模型

Iterative.ai

功能:

• ML开源版本控制系统
• 持续机器学习
• ML实验跟踪、可视化和协作

机器学习依赖于对大量数据的快速分析来实现最有益的人工智能。计算机分析大量数据的能力超出了人类通常所能分析的范围，可以帮助改进决策和未来预测过程。

全球有许多正在崛起的机器学习和数据科学初创企业，它们的创新令人印象深刻。这些初创企业正在孜孜不倦地致力于数据科学和机器学习的发展，使每个人都能接触到它们，并在不同的行业中发挥它们的最大潜力。