智能敏捷制造，进入供应链的必由之路

智能敏捷制造

新冠肺炎疫情具有不可预测性，市场需求随疫情变化更加迅速，这也加大了把握世界经济大方向的难度。

机械加工和零件工业面临的世界趋势没有改变。由于全球人口老龄化和劳动力结构的变化，不仅是东南亚和中国，各国的劳动力成本也在日益增加。在制造业中，为了降低成本，稳定生产质量，方便管理，工厂对楼宇自动化设备和机器人的需求持续看涨。

客户需求多样化、交货期短、订单紧急，加之近年来各国政府和客户对绿色制造和ESG相关的碳减排法规和供应链要求，如美国目前正在制定的《碳关税清洁竞争法》(CCA)将于2024年实施，实施时间将早于欧盟的碳边界调整机制(CBAM);这也是近年来制造业将面临的挑战。

利用工业4.0的数字软件平台工具和机器联网/物联网技术，实现工业物联网的IIoT，将工厂内部自动化与机械臂、AGV、AOI冲击识别等各种AIoT设备和技术相结合，创建灵活适应的生产加工场所，以应对快速变化的市场需求;实现智能工厂和智能制造，提高生产效率，降低工厂用电和碳排放，从而实现符合客户ESG条件的绿色减排碳制造。

智能敏捷制造提高竞争力，做好节能减排工作

机械加工和零部件的产品主要是金属制品，每一种产品都有一个漫长的制造过程和许多工序，可能是铸造、锻造、铣削、压制、弯曲和研磨。由于制造工序多，相关人员、机械设备和材料使用范围广，在制造过程中容易造成各种浪费，生产效率无法提高。

产能不足，设备闲置?生产现场发生了什么?在产品制造周期(MCT)中，工序之间的各种浪费所造成的问题，除了是交货时间延长的主要原因外，如设备等待物料停止空转，造成繁重工作的工序失误也会造成不必要的成本浪费和碳排放。

这可能会导致许多客户对供应商的ESG要求，因为他们不符合“碳减排”标准，这可能会影响成为客户首选供应商的必要条件。如何在制造过程中减少浪费，同时实现减碳?

1. 提高生产效率

信息透明使进度、瓶颈和问题可见，防止情况发生，并提高利用率和OEE

定制的小批量订单越来越多。如果工厂要盈利，设备和生产现场必须能够稳定、顺利地工作。

生产现场经常发生不可预见的情况，导致设备和机器停机。如果主管不能立即发现情况，他将立即排除问题，造成长期等待和机器，设备，人员和材料的浪费，甚至导致设备OEE和生产能力下降。

而且由于生产进度和出现的问题都是由现场人员每天或每周下班前填写在纸上的，所以实际的生产进度是无法在当天得知的。是否存在质量或设备状况不佳等问题。问题需要报告，可能因为真正的原因已经被遗忘，所以已经太久了。

将会有超短交货的竞争。不仅业务不确定客户的订单是否可以如期发货，主管也不知道生产现场的现状。

通过物联网/IoT技术，设备可以自动上报机器的实时生产状态和进度数据，或者利用平板手机等智能工具，方便快捷地辅助现场人员，做好上报工作和问题状态填写申报;然后通过系统软件平台整合各种实时信息，实现制造现场信息透明化，进度可视化。

通过实时数据管理，无论是生产现场的员工和主管，还是生产管理和业务，都可以了解最新的订单状态和生产现场的实际进度。企业可以更主动地与客户沟通订单交付问题;生产管理层可以随时调整更合适的生产任务，调整生产调度计划;找出问题并立即修复，以保证生产继续进行。

利用机器互联网/物联网技术掌握科学数据，利用数字化系统构建模型，协助主管在事后改进实际问题和瓶颈，防止问题再次发生，不断提高设备利用率、OEE和生产效率。

提高工厂整体生产效率的另一个重要前提是拥有健康的设备，即设备必须具有高而良好的利用率。否则，如果日常的检查工作做得不好，设备就会不稳定，经常会出现毫无征兆的故障，需要停机等待维修，这样就会打乱原来安排的生产进度和出货进度。

除了影响原本与客户洽谈的订单交货期外，还会增加制造现场人员等后续工序和设备停机的机会，造成生产过程中的浪费。因此，设备应保持稳定生产，提高加工效率。工厂拥有稳定优质的设备，使制造现场的生产能力稳定，从而提高生产效率。

2. 做好敏捷管理

市场需求的快速变化迫使机械加工和零部件行业面临着接受订单和安排小批量生产的挑战。制造现场的生产调度计划应能够快速灵活地响应市场需求，使生产能力立即得到最有效的分配安排，以解决这一问题。

为了实现科学的生产调度，准确及时的交货，制造现场可以随时灵活。最基本的是要有准确的标准工时，这样生产管理部门的生产排产计划才能符合制造现场的实际生产状况。

同时，需要掌握生产进度的实时信息和数据，以设备当前的利用率和负荷状态为依据，以便在最短的时间内灵活、准确地更改生产调度计划。面对客户每一个重要的紧急订单插入或订单的突然调整，可以对有限的机械设备和人员等重要生产能力做出最有效、最灵活的安排。

当日下单、当日发货、超短交货期是制造业日益普遍的客户要求，但为什么客户要求的交货期和速度总是无法满足?

机械加工及零部件产品以金属制品为主。每个产品的制造过程都是漫长而多工序的，可能是数控、铣削、铸造、锻造、冲压、弯管和研磨。而且由于过去的行业习惯大量生产，往往导致在后处理中浪费时间等待前一道工序的完成。此外，不同工序之间的连接不顺畅，因此生产周期时间长，影响加工和零。这是影响零部件行业交货时间的最大因素之一。

随着不确定性的增加，智能制造+绿色制造的趋势是必然的

疫情的影响使市场发生了较大的变化。去年原本乐观的订单量，今年已被下调。不确定因素增加，变化更加频繁。因此，机械加工和零部件行业应该建立敏捷工厂，实现智能制造。借助工业4.0的物联网/机器物联网和数字化系统软件工具，可以快速灵活地应对市场需求的变化。

智能制造技术可以帮助企业减少生产制造过程中不应该发生的各种浪费，使工厂在需求快速变化的情况下更有效地控制现金。此外，世界上仍然存在严重的工人短缺。企业可以通过工业4.0技术实现数字化转型。在提高生产效率的同时，可以满足政府和客户对减少碳排放的要求，同时实现绿色制造。你还在等什么?