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人工智能带来了新一代机器人技术:机器人2.0。主要的挑战是从原始的手工编程方法到真正的自主学习的转变。面对AI机器人创新的挑战,台湾制造业如何才能最好地抓住机遇?
人工智能、机器学习、深度学习和大数据是最近经常被讨论的话题。这些技术被应用在很多领域,包括金融行业、物流业、商业分析、无人驾驶汽车、计算机视觉、自然语言处理等,已经蔓延到生活的各个角落。
近年来,智能门锁技术发展迅速。作为智能家居门禁的重要组成部分,智能锁市场在未来几年将大幅增长。
要实现未来的智慧城市,构建更安全、更高效的交通环境是不可或缺的,而具备联网和各种先进功能的智能车辆是关键。
随着汽车行业在智能驾驶、安全辅助、汽车电子、人机界面等相关技术的快速发展,融合虚拟与现实叠加显示、驾驶员监控系统(DMS)、交互功能、物联网(IoT)的智能座舱系统已成为当前的趋势。
智能传感器的发展可以是机械、电气、软件/固件、电路和传感器知识的高度集成。
随着全球环保意识的上升,塑料制品工艺效率的提高和污染的减少已成为橡胶塑料行业的重要课题。针对工人短缺和人员接触减少,机械自动化和云服务已成为行业新常态。
人工智能(AI)的图像识别功能越来越强大。人脸识别、车牌识别和物体识别并不少见。在智能制造和仓储物流领域,越来越多的制造商开始将AI技术引入更特殊的应用领域。
电子商务和零售网购的兴起,直接带动了配送业绩的提升。除了地方配送公司的经营版图不断扩大外,线下零售和大众店也开始采取一系列措施,缩短配送时间,提高服务质量。
是指利用影像学、医学图像处理技术等可能的生理生化手段,结合计算机分析计算,协助放射科医师发现病变,提高诊断的准确性。
水下机器人不仅用于救援和搜索,它已经被用于海洋资源勘探,海底地形测绘,海洋工程结构的建造和维护。
由新加坡发起的东南亚制造业联盟,其主要特点是有序划分的工业区规划。新加坡是国际市场进入中心和高科技发展中心。
虽然普遍认为智能家居是一个蓝海市场,很多公司尝试了各种花招,花了很多钱,但大门依然屹立不动。作为未来十年家庭消费最重要的市场经济体,智能家居生态产业链包括智能家电、通信、语音交互技术、指纹识别技术等技术提供商,以及各种新型独特的智能硬件制造商;电商众筹平台,线下分销渠道。
大数据、AI、人工智能、物联网、区块链等技术的出现和成熟,给很多生活方式带来了新的模式,尤其是物流。各种新技术的融合成为“智慧物流”的最有力后盾。
随着科学技术的发展,特别是自动化控制水平的提高,越来越多的仓库开始用机器代替人力劳动。2012年,亚马逊收购了KAVA系统公司,两年内,物流中心投入了大量的KAVA移动机器人,大大提高了运营效率,降低了运营成本,从而掀起了AGV移动机器人在仓储领域的应用热潮。
物联网是当前科技的主流趋势。通过这种方式,我们将探讨数字革命带来的产业变革和市场机遇,并进一步分析物联网的技术和应用领域。
智能机械云平台旨在标准化终端软硬件、应用工具和运营平台,帮助企业实现数字化转型。
新技术的发展使整个世界都进入了物联网时代。这个新时代在智能设计领域比信息时代有更多的进步,智能传感器在其发展中发挥了不可或缺的作用。
随着物联网、移动互联网等新兴产业的快速发展,智能传感器越来越受欢迎。智能传感器由传感元件和信号调理电路控制器组成,具有数据采集、转换、分析甚至决策功能。智能化可以提高传感器的精度,降低功耗和体积,实现更容易组网,从而扩大了传感器的应用范围,使其发展更加快速有效。
服务机器人的定义是提高人类生活的质量和便利性。它通过移动底座和机械臂的组合提供半自动或全自动服务,并配有控制装置。
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