是时候开始企业的数字化改造了

数字化重建过程中的注意事项

现有的公司可以扭转数字灾难，通过愿意采取更积极的方法，调整公司的业务活动组合，并使用新的商业模式来加强其他活动，重新创造更有利可图的增长方式。

此外，现有企业应该明智地选择“平台方式”，即作为其他参与者(如供应商和消费者之间的交易)的交易中介来创造价值。这样做可以消除产业链上的空白，开辟创造更多价值的途径。我们称这种方法为“数字重建”。

1. 注意即将来临的风暴:
   通常，现有公司的所有权会因为它们发出的市场趋势变化的信号而被打乱。相反，那些了解数字风暴严重性的公司在进攻方面最积极。在最先进的数字化行业，如高科技行业，公司已经感受到数字化的压力，更愿意采取积极的行动。
2. 了解所有的威胁和风险，而不仅仅是担心创业带来的风险。
   现有公司常犯的一个错误是，只关注数字化新进入者发出的动荡信号。但只要这个行业有一家数字化初创公司，就可能有另一家现有公司正在形成数字化改造。如果一家公司想要成为数字再发明家，不仅要继续关注数字新进入者的做法，还要仔细观察可能成为数字再发明家的传统竞争对手，这是明智的。还应关注其他行业的数字再造者的跨行业竞争。
3. 采用双重攻击策略:
   核心和多元化。许多公司现在打算先巩固自己的核心业务，然后通过多元化来进攻。一家典型的现有公司只会把30%的资源用于核心业务以外的活动。相反，真正的数字革新者在对核心业务之外的资源进行投资的同时，也在对核心业务之外的资源进行押注，以修改其核心业务模式。但只投资于非核心业务可能是一个错误。首先，收入和部分利润增长可能会被多元化稀释，因为公司将花费时间在每一个新的领域开辟领土。此外，公司在核心业务之外的资源和能力也不像在现有市场那样全面和深入。其次，正如我们之前所讨论的，核心业务仍然是许多公司的命脉，因此核心业务的数字化重塑可能仍然会带来更好的增长。当数字革新者在核心业务和数字业务上都采取积极行动时，总收入和利润增长都会增加。
4. 首先调整领导技能:
   许多现有公司在数字化之旅中仍面临重大障碍。在某些方面，这是正常的，因为现有的公司已经成功地建立了稳定的常规做法和多年的运营能力。一般来说，当一个公司有能力时，越成功地创造了不可复制的资产，公司就越难以放弃这些能力。然而，我们在统计分析中也发现，当领导者承诺采取行动时，公司更有可能走上数字化再造之路。例如，CEO强烈支持再造计划，或者高级执行委员会指定特定的经理负责这个转型过程等。
5. 优先选择以需求为中心的经营活动:
   当现有公司将其商业模式转变为平台方式时，回报率将会提高。如果现有公司推动其他指标的数字化再造，效果将更加显著。它还包含两个细微差别。第一个区别是，数字攻击者通常比现有企业更成功的原因是，他们把平台模式作为优先考虑的速度是选择数字重塑的现有企业的2.5倍。第二个区别是，如果平台模式重新聚焦于需求方，成为数字化再造者并创造更好利润的可能性将会增加。数字化的秘诀是通过网络效应产生巨大的潜在需求。
6. 尝试尖端技术:
   企业只有掌握了正确的数字技术结构，数字化再造才能有效。与其他类似的研究结果一样，我们还发现，数字革新者将确认所有数字技术都已被采用，并将这些技术推广到整个组织，以支持有助于实现其目标的关键应用程序和流程。此外，他们已经在研究和整合新兴的人工智能技术，例如将机器学习算法升级为深度学习算法，或投资新一代智能机器人以创造优势。令人惊讶的是，从数据中没有明显的证据表明公司因此取得了重大进展。那些从未掌握第一波数字技术，如社交媒体或移动技术，并直接进入人工智能技术的公司，很少能在人工智能方面获得充分的投资回报。企业必须迅速精通每一代技术，成为数字化的再发明家，并获得良好的技术投资回报。

数据是竞争优势的基础

许多企业客户通过加强人工智能和云的使用，从不同的角度推广新的客户服务。一些公司将数据转移到云端，一些公司收集数据分析所需的数据，或者尝试将人工智能技术引入公司。今天，在企业和数字化的推动下，我们正逐步进入数字化再造的另一个阶段。人工智能将更具可扩展性，并嵌入到企业的每个角落。

扩大数字化和人工智能的规模，以及混合云应用，将是数字化再造的关键。建立一个人工智能平台来检查人工智能的生命周期是很重要的。云环境的集成和管理也成为一个挑战。

企业数字化再造的战略考虑可以总结为以下五个方面:

• 外:
  企业根据客户需求对客户体验进行数字化再造，对应用和服务进行优化、改进或改变。
• 内部:
  公司从流程和数据的数字化改造开始，使其核心应用程序现代化，并实现灵活的基础设施。
• 业务平台:
  以上两者通过一个业务平台连接起来，该业务平台是数据驱动的，具有人工智能功能，用于数据分析和决策。
• AI平台:
  就像传统软件需要一个全生命周期的开发平台一样，公司也需要一个人工智能平台，因为人工智能也需要跟踪它的生命周期。
• 信息架构:
  公司将80%的时间用于制造数据，但如果没有IA(信息架构)，就不会有AI(人工智能)。扩展人工智能需要相应的信息基础设施。

如今，20%的企业应用程序已经转移到云端。这部分主要是基于面向客户的应用程序，但其余80%是关键应用程序。云迁移的这一部分需要更高的突破点。结合数字化改造的云应用是混合的、多云的、开放的、安全的、统一管理的。他们使用开放的共同创建方法为企业客户提供独特的开放云解决方案。人工智能技术赋能的云服务将帮助企业客户快速数字化和规模化，使人工智能应用于企业的方方面面，提供更具创新性的客户体验，创造独特的企业竞争优势。

技术创新在很多方面彻底改变了企业的整体状况。缺乏数字化可能会严重损害许多行业的现有公司。没有采用技术创新的公司可能会使收入增长减少一半，息税前和税前收入减少三分之一。