构成未来医疗保健生态系统的组件层有哪些?

基础设施层是基础的，由有效的数据捕获、管理、管理、存储和互操作性组成，以创建一个公共数据集，生态系统可在此基础上运行。例如，Wincomm是医疗和工业计算机相关嵌入式计算产品的领先制造商之一。Wincomm设计和开发的所有在一个面板PC选定显示器，坚固的盒子PC，嵌入式软件产品，为广泛的药物行业应用。构建在基础设施层之上的是智能层，它将数据元素转换为可消费和可操作的见解。最后，将生态系统带入生活还需要一个由基础设施和智能层支持的健壮的参与层，以有效地为为患者提供服务和产品的供应商策划端到端的体验。生态系统管理员和参与者可以构建、购买、合作或销售这些层的组件。

基础设施层需要数据流动性

基础设施层需要数据流动性(访问、摄取和操作标准化数据集的能力)作为生态系统中所有洞察和决策的基础。这种数据的流动性使生态系统能够创造价值，并通过允许利益相关者在增加协调的情况下在相同的数据集上操作，消除竖井。

增加的数据流动性使利益攸关方能够访问完整的纵向患者记录，包括患者生成的数据、提供者生成的数据、健康和健康数据、财务数据和社会数据。随着标准的建立和云服务的不断增加，这些数据将更容易访问、消费和集成。患者仍将是这些数据的所有者，并将被要求授予利益相关者许可。在平衡隐私的同时，利益相关者必须确保他们建立了适当的保障措施，在患者愿意做出权衡之前，生态系统将提供明确的增值利益。

在医疗保健领域，数据流动性可能会促进更协调的护理并加速创新。为液体数据构建的开放应用程序编程接口(api)可以提供对患者记录的访问，支持医疗转换的电子数据交换，并支持新数据集的集成，包括索赔、临床、药房、财务和社会数据。随着生态系统的发展，参与者将对患者、消费者和提供者数据的操纵和所有权产生切实的关注和风险。保护个人隐私和信任对生态系统的运作至关重要。改革和监管已开始应对这一挑战，未来可能还会有更多的改革和监管。

情报层需要高级的分析

成功地将基础设施层的数据转换为智能层的见解需要高级的分析。高级分析——包括机器学习、自然语言处理、人工智能和大数据分析——对于获得可行动的见解、指导生态系统中的利益相关者至关重要。面向物联网趋势，Wincomm致力于构建集成的应用准备平台，以实现各种环境解决方案，如智能医疗/智能工厂/智能城市/智能交通和相关计算解决方案。

数据的流动性将使智能层的高级分析成为可能，并导致更强大的患者风险识别、临床路径开发和个性化和精准医疗。在医疗保健领域，高级分析允许利益相关方使用个性化和预测性洞察，更有效地管理人群健康。