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今天医疗保健的AI
它可以提高生产力和护理效率,允许医疗保健系统为更多人提供更多更好的照顾。AI可以帮助改善医疗保健从业者的体验,使他们能够在直接患者护理和减少倦怠中花更多的时间。
医疗保健是我们这个时代的主要成功故事之一。医学科学迅速发展,提高了世界各地的预期寿命,但随着寿命的延长,医疗保健系统面临着对其服务的需求日益增长、成本上升以及难以满足患者需求的劳动力。
需求是由一系列不可阻挡的力量共同驱动的:人口老龄化、患者期望的改变、生活方式选择的转变以及创新的永无止境的循环只是少数。其中,人口老龄化的影响尤为突出。到2050年,欧洲和北美将有四分之一的人超过65岁,这意味着卫生系统将不得不处理更多有复杂需求的病人。管理这样的病人是昂贵的,需要系统从一个间歇式的护理为基础的理念转变为一个更加积极主动,注重长期护理管理。
医疗支出根本跟不上。如果没有重大的结构和转型变革,医疗体系将难以保持可持续性。卫生系统也需要更多的劳动力,但根据世界卫生组织的数据,尽管到2030年全球经济可能会创造4000万个新的卫生部门就业机会,但同期全球仍有990万名医生、护士和助产士的预计缺口。我们不仅需要吸引、培训和留住更多的医疗保健专业人员,而且还需要确保他们的时间用在最有价值的照顾病人的地方。
建立自动化,人工智能(AI)有可能彻底改变医疗保健,并帮助解决上面提出的一些挑战。AI有几个定义,但本报告从欧洲议会使用的简明和有用的定义中汲取了一份简洁和有用的定义,“AI是计算机程序执行我们通常与人类智力相关联的任务或推理过程的能力。”AI可以导致更好的护理结果,提高护理递送的生产力和效率。它还可以改善医疗保健从业者的日常生活,让他们花更多的时间照顾患者,这样做,提高人员士气,提高保留。它甚至可以让节省救生处理更快。
用例数量的增长
这些说明了AI可能产生影响的全系列区域:从帮助患者管理自己的应用程序,以在线症状检查和电子分类AI工具,到可以在医院开展任务的虚拟代理到仿生胰腺帮助糖尿病患者。一些帮助通过优化调度或床管理来提高医疗保健行动,其他人通过预测入院入院或帮助检测可能导致更好的生存率的干预的特异性癌症的风险来改善人口健康;其他人甚至帮助优化医疗保健研发和药物。许多解决方案的规模仍然很小,但它们在卫生系统级别的日益增加的采用表明了变化的步伐正在加速。在大多数情况下,问题较少,无论AI是否会产生影响,更多的是如何增加影响的潜力,而且至关重要,同时提高用户体验和增加用户采用。
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