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智能传感器的发展可以高度集成机械、电气、软件/固件、电路和传感器知识。
在未来变革的新常态下,无论是ICT行业,还是供应链,甚至是产业生态系统,都需要从中长期的角度思考如何提高弹性来应对环境变化。提高从采购到生产的供应链的弹性非常重要。未来竞争力的关键。
数据科学是一个提取、整合和分析数据的复杂过程,结合计算机科学、数学、统计学和相关领域的知识,帮助企业了解客户,了解行业竞争,并做出相关决策。
Tiny AI集成了低功耗、小体积NPU和MCU,可适应市场上各种主流3D传感器。并支持结构光、ToF、双目立体视觉等三种主流3D传感技术,满足语音、图像等识别需求。
利用工业增强现实技术和虚拟现实,通过实时的分步工作指导,进一步提高员工的生产力、效率和客户满意度。
人工智能和物联网技术如何帮助行人、交通单位和警察单位帮助顺畅、方便、安全的交通?
物联网是当前技术的主流趋势。通过这种方式,我们将讨论数字革命的产业变革和市场机遇,并进一步分析物联网的技术和应用领域。
智能机械云平台旨在标准化终端软硬件、应用工具和运营平台,协助企业进行数字化转型。
新技术的发展将整个世界带入了物联网时代。在这个新时代,智能设计领域比信息时代有了更大的进步,智能传感器在其发展中发挥了不可或缺的作用。
随着物联网、移动互联网等新兴产业的快速发展,智能传感器越来越受欢迎。智能传感器由传感元件和信号调理电路控制器组成,具有数据采集、转换、分析甚至决策功能。智能化可以提高传感器的精度,降低功耗和体积,实现更容易的联网,从而扩大传感器的应用范围,使其发展更加迅速有效。
工业4.0已成为人们日益关注的重要话题。在工业4.0中,物联网(IoT)在连接整个系统中发挥着重要的核心作用,并已开发出广泛的应用。许多人可能认为物联网很遥远,与他们无关,但实际上,物联网在日常生活中有许多应用,大多数人可能没有意识到。本文将分享物联网是什么及其在生活中的应用。
Metaverse是第三波新的行业趋势,在未来10到20年将变得越来越重要。在虚拟世界的奇点时刻,即技术增长变得不可控和不可逆转的时间点,数字资产将比实物资产更有价值。
提高生产效率是制造业立足的基础。制造业通过引入人工智能应用,自动识别异常,或提出调整建议,帮助企业实现更准确的机器调整和设备升级,实现智能运营。在此过程中,传统制造商向智能制造商转型。
在“云计算”之后,近年来又增加了一个新词“雾计算”。它主要来自于“雾是靠近地面的云”这句话。
工业4.0正在顺利进行,并已经对全球制造业产生了重大影响。工业物联网、大数据和分析、数字孪生/线程、智能连接工厂和供应链等技术都是工业4.0的要素,几乎在每家制造公司中都无处不在。
人工智能照亮了物联网的发展,推动了三个关键应用领域的发展。
同意