AIoT是什么意思?

什么是AIoT?

AIoT，简称AI + IoT。AIoT是指人工智能技术与物联网在实际应用中的结合。

IoT (Internet of Things，物联网)技术已经渗透到人类的生活中。它与我们的生活密切相关，但它的受欢迎程度并没有放缓。近年来，人工智能(AI)与物联网的距离越来越近，两者已经融合，新的应用“AIoT(人工智能物联网)”在行业之间创造了新的格局。

单独考虑人工智能，这种强大而颠覆性的技术也被称为机器智能。它是由人类开发和设计的计算机程序。它通过计算展示了类似人类智能的技术。数据并从中学习，通过灵活的调整来实现特定的目标和任务。”

人工智能照亮物联网的演进，物联网源于人性。
让我们来谈谈众所周知的物联网。大量连接到封闭或全球网络的产品发布后，与以往家电的运营模式不同。它们除了具有原有的特定功能外，还具有远程控制、内部结构错误检测识别、甚至与其他设备串行连接等功能。这些物联网家电的功能比以前更接近人性，因此一般被定义为“智能家电”。

随着人们越来越习惯物联网设备带来的各种便利和个性化服务，以智能手机为例，一台机器一次就能快速生成大量数据。不同的治疗方案。

这些在人类社会流行的“第一代智能家电”都是物联网设备。他们返回的数据随着用户的增长而增加。来自世界各地的海量数据已经成为数字时代最有价值的产品之一。如何管理和分析大数据并洞察趋势和使用数据服务是当前行业关注的问题，而人工智能技术刚刚成为物联网解决方案。

从人工智能的角度思考，这项技术的力量是基于数据探索后的计算。由于联网设备的普及，积累了大量足够的数据，使得人工智能算法对数据分析更加可行，使得人工智能得以实现。从最初的辅助和增强功能到深度学习后的自主性。

为了使算法驱动，关键是如何将配备人工智能的设备与庞大的数据库无缝连接。因此，优化由物联网构成的万物互联网络环境是人工智能发挥最佳作用的关键因素。

未来就是现在，AIoT的三大关键技术

由于人工智能技术使机器能够从外部数据中学习，进行预测分析，或分析后辅助决策，因此物联网通信数据的即时性对于人工智能自主适应学习系统的计算非常重要。简单地说，我们可以把人工智能比作AIoT的中枢神经系统，也就是周围的神经系统。

成熟的物联网技术与人工智能技术的融合发展成为“AIoT”。当智能设备加入AIoT功能并进一步发展时，它们可以提供用户期望甚至超出预期的服务。难怪无数的行业巨头不得不投资于AIoT研究，因为AIoT是拼凑“未来”的关键部分。

聚焦物联网在引入人工智能技术后的突出表现，各行各业对AIoT的投入和发展规模不断扩大。除了上述AIoT创造的智能家居想象，AIoT应用趋势还包括将极大影响人类社会的三大关键技术。这一次，我们将深入讨论并一睹AIoT在未来十年的发展。

1. 云数据和分析

   云服务是传统物联网生态系统中不可或缺的一部分，大致可以分为三种服务模式:基础设施、平台和云服务软件(IPS)。最近，提供云服务的科技公司也开始积极整合数据资源，加强AI产品，显示出AIoT产业的蓬勃发展。

   BI(商业智能)和数据探索一直是企业发展的重点。在瞬息万变的数字时代，为了获得更细化的市场投资回报率(ROI)，云数据分析市场与人工智能之间存在着强烈的整合需求。

   例如，在计算机行业，在过去，有些人会在计算机上市后购买它。在竞争激烈的今天，企业必须利用BI集成人工智能来嗅出商机:分析影响收入的权重因素，从财务报告中判断是否需要重新分配投入的资源，或者提出趋势和发展计划。

   实际情况是这样的，美国商业数据统计分析公司SAS在今年3月宣布，将在人工智能领域投资10亿美元。此外，致力于追赶亚马逊和微软云市场份额的谷歌斥资26亿美元收购了以BI和数据分析平台闻名的科技公司Looker。

   谷歌知名的机器学习等人工智能技术，集结了Looker强大的商业数据分析产品，使谷歌的云平台服务(PaaS)能够为特定行业提供更完整的分析解决方案。

   此外，尽管受到市场的质疑，客户关系管理(CRM)云服务巨头Salesforce也以惊人的价格(157亿美元)收购了知名视觉数据分析工具制造商Tableau。

   云产业的连续并购可以理解为:全球大数据积累已达到相当规模。企业原先使用的各种BI和数据分析工具已经不足以应对当前的情况。使用变成收入。

2. 嵌入式系统和传感器

   嵌入式系统一般是为特定用途定制的，由软硬件集成开发的封闭系统(如导航GPS、小旗ibon、数字助理或PDA等)。传统的物联网控制操作是通过配备嵌入式系统的传感器来完成的，即通过这些传感器收集数据。

   随着人工智能技术的小型化和传感器的引入，配备AIoT的嵌入式设备的计算能力也需要提高。通过这种方式，数据不必被发送回云端进行人工智能分析。边缘可以进行基本操作和边缘操作。随着整体架构所占比例的增加，即使没有连接到全球网络，设备也不会害怕。

   在工业数字化转型方面，AIoT使许多制造业的“制造工厂”口号得以进一步实现。物联网赋予生产设备和物料仓库联网功能。由于人工智能的融合，自动化生产和仓库管理更加完善。多个。

   例如，智能传感器的实时监控和反馈功能，不仅适用于跟踪原材料库存，还可以防止工厂的大型机械设备出现故障(经过数据分析，主动预测下一次故障发生的时间)，纠正和干预不当操作;还可以利用数据进行深度学习自主操作。

   除了应用于工业数字化转型以提高盈利能力外，其他具体应用如配备AIoT技术的仿生机械。近日，美国普渡大学公开使用3D打印技术制造了一个蜂鸟机器人，其大小和重量都相当真实。蜂鸟飞行动作汇编的算法飞行，虽然没有配备图像传感器，但通过能够分析触摸数据的电子触觉和人工智能计算，可以在黑暗中导航(或在倒塌的建筑物下寻找幸存者)，甚至可以在看不到周围环境的情况下绘制地图。

   在消费者的日常生活方面，物联网可穿戴设备在银发医疗领域已经应用多年。AIoT升级后的传感器不仅可以有效关注老年人的健康状况，还可以提示老年人进行运动康复，避免错误的姿势和动作;传感器与医疗系统的连接，传感器可以快速响应，在发生危机时通知救护人员，让救援在黄金时限内完成。

   人工智能还可以从设备中的大量数据中学习知识，在虚拟人体架构中进行推断，辅助医疗决策。AIoT将逐步实现智慧生活的愿景。

3. 5G和AIoT

   随着新的移动通信技术的推出，我们知道最近成为热门话题的5G(第五代移动通信技术)必须比以前更快。5G只是4G的延伸。由于更大的带宽和更广的覆盖范围，速度可以比4G快100倍，传输和接收点之间的延迟时间小于1毫秒。

   5G低时延特性也是推动AIoT普及的关键技术。以车联网和自动驾驶汽车为例，汽车中安装了许多数据传感器和摄像头镜头。当与物联网，不仅可以监控车辆状态，还可以跟踪驾驶员。所有可穿戴设备串联在一起，可以判断驾驶的生命体征，如疲劳或入睡。大量数据通过5G上传到云端进行人工智能分析，有助于判断路况，预防事故发生。

   车联网是一种AIoT应用，对司机和乘客的生活至关重要。它不允许在操作过程中有任何延迟。为了避免在交通信息处理过程中因数据传输不足或过慢而带来的风险，5G两点传输的低时延特性解决了这一问题。在不久的将来，5G设备普及后的物联网环境将带动AIoT应用的生态发展，AIoT也将重塑我们的工作和生活。

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