电动汽车的浪潮，让自动驾驶技术的商业化，有了更大的想象空间。然而，伯克利大学DeepDrive人工智能和自动系统研究中心的主任认为，我们必须首先接受技术的不完美。

自动驾驶汽车依赖于先进驾驶辅助系统(ADAS)和车联网等技术。

人工智能技术通过机器学习和神经网络，为自动驾驶汽车系统提供动力。自动驾驶汽车是一种结合了传感器、摄像头、雷达和人工智能(AI)的车辆，可以在没有人工操作员的情况下在目的地之间行驶。要达到完全自动驾驶的标准，车辆必须能够在没有人为干预的情况下，在尚未适应其使用的道路上行驶到预定目的地。

光探测和测距缩写为激光雷达或激光雷达。它是一种利用光来测量目标距离的光学遥感技术。激光雷达可以高精度地测量距离，识别物体的外观，并围绕物体建立三维地理信息模型。具有距离测量、精度高、识别率高等优点，不受环境亮度的影响。它可以昼夜感知周围障碍物的形状和距离。扫描范围为100-200米，可以满足自动驾驶汽车更精确的感知需求。

在德国“工业4.0”的主导政策下，制造业遵循“智能制造”的理念，将机械数字化应用引入工厂。基于属于能源经济范畴的信息技术服务，从云软件导入。优化流程。这种服务平台采用模块化结构，可以灵活组合，利用AI辅助提供战略建议，实现物联网机器的节能效益。