自动驾驶汽车中的人工智能
20世纪初,汽车主要是富人的玩物。为了能够拥有一辆车,你必须有一个熟悉车型的机械细微差别的司机。然后亨利·福特登场了。他不是汽车的发明者,但他决心为普通美国工人制造一种简单而负担得起的汽车。这见证了流水线生产技术的诞生。这导致当时的其他汽车公司推出创新产品,推广更快、更高效、更便宜的车型。
随着人工智能的出现,汽车行业正准备迎来另一个交通领域的突破,即自动驾驶汽车。这一次,争夺霸权的竞争主要集中在企业和科技巨头之间——特斯拉、优步、Waymo、福特和通用汽车。
自动驾驶汽车的特点
b谷歌的Waymo项目就是一个几乎完全自动驾驶的自动驾驶汽车的例子。它仍然需要人类驾驶员在场,但只有在必要时才会覆盖系统。这不是最纯粹意义上的自动驾驶,但它可以在理想条件下自动驾驶。它有高度的自治权。如今,消费者可以买到的许多汽车的自主程度较低,但仍具有一些自动驾驶功能。截至2019年,许多量产车中可用的自动驾驶功能包括以下内容:
免提转向:在驾驶员的手不在方向盘上的情况下,使汽车处于中心位置。司机仍然需要注意。
自适应巡航控制(ACC)直到停止:自动保持驾驶员的车和前面的车之间的可选距离。
车道中心转向:当驾驶员越过车道标线时,自动将车辆推向对面的车道标线。
自动驾驶汽车的自主水平
美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)将自动驾驶分为五个级别,从人类驾驶的0级开始,到驾驶辅助技术,再到全自动驾驶汽车。以下是0级自动化之后的5个级别:
1级:先进的驾驶辅助系统(ADAS)帮助驾驶员转向、刹车或加速,但不能同时进行。ADAS包括后视摄像头和震动座椅警告等功能,以便在驾驶员偏离行驶车道时发出警告。
第2级:ADAS可以同时转向、刹车或加速,同时驾驶员完全意识到方向盘后面的情况,并继续充当驾驶员的角色。
3级:自动驾驶系统(ADS)可以在特定情况下执行所有驾驶任务,例如停车。在这种情况下,人类驾驶员必须准备好重新控制车辆,并且仍然需要成为车辆的主要驾驶员。
4级:ADS可以执行所有驾驶任务,并在特定情况下监控驾驶环境。在这种情况下,ADS足够可靠,人类驾驶员无需注意。
第5级:车辆的ADS就像一个虚拟司机,在任何情况下都可以驾驶。人类乘客是乘客,不需要驾驶车辆。
人工智能在自动驾驶汽车中的好处
为了了解人工技术的整合将如何影响汽车行业,让我们来看看它对我们日常生活的一些预期积极影响。
改善车辆安全
人工智能在车辆安全方面的作用在当前一代汽车中可见一斑。大多数汽车都提供紧急制动和车道控制等安全选择。这些功能通过人工智能系统通过摄像头和传感器发挥作用。
预测驾驶能力
虽然预测驾驶是自动驾驶汽车安全功能的一部分,但这项突破性的创新值得单独提及。汽车之间可以相互通信,交换数据,这将不再局限于电影。
在网络上广播道路事故、天气状况或交通拥堵等信息,将使汽车中的人工智能能够通过适当的决策来应对各种情况。
交通管理
交通是每个司机的祸根。没有人喜欢在上班或参加商务会议时被困住。这往往会导致不确定的事件,由于草率的决定和缺乏对交通规则的关注。
残疾人士的独立
残疾人开车时不得不依靠别人。对于自动驾驶汽车,他们可以依靠人工智能。看看特斯拉的召唤功能就知道了。它允许汽车离开停车场,驶向车主。在未来,这些特征可以体现创造性的创新,使残疾人的日常生活几乎独立。
对总成本的影响
有人可能会认为,这样的创新将付出高昂的代价。你可能是对的,但想想自动驾驶汽车将给你的驾驶体验带来的技术和所有进步。此外,当自动驾驶汽车标准化时,你将可以同时使用廉价和昂贵的版本。
除了购买费用外,维修费用和保险费也会下降。由于人工智能是为了安全驾驶汽车而设计的,所以不会发生很多事故。该系统还将在任何先前的维护问题导致故障或其他昂贵的维修之前向用户发出警告。
自动驾驶汽车的安全性和挑战
自动驾驶汽车必须学会识别道路上的无数物体,从树枝、垃圾到动物和人。道路上的其他挑战包括干扰全球定位系统(GPS)的隧道,导致车道改变或复杂决策的建筑项目,比如在哪里停车让紧急车辆通过。
系统需要对何时减速、转向或继续正常加速做出即时决定。这对开发人员来说是一个持续的挑战,有报道称,自动驾驶汽车在道路上或道路附近检测到物体时,会不必要地犹豫和转向。
撞车事故也带来了责任问题,当自动驾驶汽车发生事故时,立法者尚未确定谁应承担责任。人们还严重担心,用于操作自动驾驶汽车的软件可能遭到黑客攻击,汽车公司正在努力应对网络安全风险。
在中国,汽车制造商和监管机构正在采取不同的策略来达到标准,并使自动驾驶汽车成为日常现实。中国政府正开始重新设计城市景观、政策和基础设施,使环境更适合自动驾驶汽车。这包括编写关于人类如何移动的规则,以及招募移动网络运营商承担部分处理工作,为自动驾驶汽车提供导航所需的数据。将实施“国家测试道路”。中国政府的专制性质使这成为可能,它绕过了美国的诉讼民主。