工厂与社会的新关系

工厂和社会

虽然广泛的管理和新闻文学同意我们正面临着一个聪明的工业生产的发展,它实际上是有问题的,从物质上的许多干预措施同意的特征模型,,在很多方面,是泰勒制的大规模生产。智能工厂的具体发展是以解决方案的扩散为特征的，因为被一群甚至是广泛的企业所采用的解决方案不一定在生产世界中有效和普遍化。

还有变量显着影响了技术组织社会模式，例如呼吁质疑全球化生产市场全球化的国际划分的地理位置的领土变量使得制造市场更加流动和明显的问题。虽然不是以线性方式，但组织解决方案和智能工厂技术引入的创新可以在企业内一段时间内实施的突发趋势和行动，以及肯定新的趋势和行动。我们研究的案例研究还建议在4.0个行业世界未被视为理所当然的结果。

我们对工业生产在欧洲经济体中重新扮演的角色所进行的战略文件、研究和访谈的重点，反映了重新启动行业的愿望，几十年来，与其他生产和社会领域相比，这些行业已经遭受了声誉上的解密。工厂已经被赶出了城市，因为它污染环境，而且很笨重，它需要建在有通讯流和大型交通干线的地方，以前只有实体工厂，但现在，最重要的是，也有数字工厂。

是社会及其空间、流动和数字文化渗透并塑造了工厂。

然而，在经济结构中，行业的预期新的中心地质暗示了生产的产品，流程，知识和更大的能量环境可持续性的定性增加并不一定是社会中工厂的新中心的同义词。在某种意义上，将来的工厂被描述，并且作为资本密集型空间，被来自市场的数据流跨越的资本密集型，减少（越来越定制）生产体积，和谐地插入领地，但不太可能大型劳动力集水区。因此，他们的意义将取决于成为进程发动机的可能性，从而缩短了集体知识沉淀和科学，应用研究，设计，生产，分配和消费的集体知识沉淀和链条的领域。

智能工厂的实质核心是:智能工厂之于大规模定制，就像泰勒工厂之于大规模生产。在使用灵活和多功能系统、以有限的成本监测市场和与客户对话方面获得高水平效率的技术可能性，促进了企业与消费者之间、工厂与社会之间、生产与流通之间更高层次的一体化。智能工厂的明确目标是创造一个语言链，在这个链中，信息不再仅仅由工人翻译，还可以由机器翻译。另一个目标是让产品本身充当数据和信息的收集器，以便将它们转移到生产过程中。

这是工业4.0的关键问题之一:通过将沟通和认知能力转移到智能和灵活的生产设备，可以打破限制系统使用水平的刚性和顺序，产生基于产品定制流程的新可能性。

结果是一个和解，而不是没有摩擦，工厂与社会的空间之间，工作场所，生活空间和城市空间，通过相同的语言代码 - 数字 - 这使得它们通过数字流动的多孔，可渗透，交织在一起包含在空间，人，机器的物质中的数据。

5G加速工厂自动化，可以增加全球经济

假设有一个生产工厂，所有的生产设备都在根据市场需求不断变化。例如，生产小部件的机器人会根据来自小部件供应链各个环节的数据，以及监控工厂本身的传感器，对自己进行重新配置。其结果是一个比前几代自动化更灵活、更自主的智能工厂。

又称工业4.0，智能工厂运行数据和人工智能，但连接形成了操作的骨干。新的第五代移动网络（5G）是这种新工业革命的催化剂，因为它提供比以前的网络的更大速度和带宽，以及低延迟，或者数据在两点之间行驶所需的时间。5G将在某些情况下工作，更换现有的固定有线连接，使制造更灵活，准备实施创新。