是时候开始企业数字化改造了

数字重建过程中的注意事项

现有公司可以通过采取更积极的方法，调整公司的业务活动组合，并使用新的业务模式来加强其他活动，来扭转数字灾难，并重新创造一种更有利可图的增长方法。

此外，现有企业应明智地选择“平台方式”，即作为其他参与者(如供应商和消费者之间的交易)的交易中介来创造价值。这样做可以消除产业链上的差距，开辟创造更多价值的途径。我们称这种方法为“数字重建”。

1. 注意即将到来的风暴:
   通常，现有公司的所有权会因为市场趋势变化的信号而被打乱。相反，那些了解数字风暴严重性的公司在采取攻势方面是最积极的。在最先进的数字化行业，如高科技行业，企业已经感受到数字化的压力，更愿意采取积极的行动。
2. 了解所有的威胁和风险，而不仅仅是担心来自创业公司的风险:
   现有公司常犯的一个错误是，只关注数字新进入者发出的动荡信号。但是，只要这个行业还有一家数字初创公司，就很可能会有另一家现有公司的数字再造正在成型。如果一家公司想成为数字创新者，明智的做法是，不仅要继续关注数字新进入者的做法，还要仔细观察可能成为数字创新者的传统竞争对手。还应注意数字再发明人在其他行业的跨行业竞争。
3. 采用双重攻击策略:
   核心和多元化。现在很多公司都打算先巩固自己的核心业务，然后再通过多元化来进攻。一家典型的现有公司只会把30%的资源用于核心业务以外的活动。相反，真正的数字再造者在核心业务以外的资源上投入的资金，与他们在资源上投入的资金一样多，都是在押注资源来修改核心业务模式。但只投资非核心业务可能是错误的。首先，收入和部分利润增长可能会被多元化稀释，因为公司会花时间在每个新领域开拓领地。此外，公司在核心业务之外的资源和能力并不像在现有市场中那样全面和深入。其次，正如我们之前讨论的，核心业务仍然是很多公司的命脉，因此核心业务的数字化再造仍然可能带来更好的增长。当数字再创新者在核心业务和数字业务上都采取积极行动时，总收入和利润增长都将增加。
4. 首先调整领导技能:
   许多现有公司在数字化之旅中仍面临重大障碍。在某种程度上，这是正常的，因为现有的公司已经成功地建立了稳定的常规做法和强大的运营能力。一般来说，当一个公司拥有能力时，越成功地创造出不可复制的资产，公司就越难放弃这些能力。然而，我们也在统计分析中发现，当领导者致力于采取行动时，公司更有可能走上数字化再造之路。例如，CEO强烈支持重组计划，或者高级执行委员会指派具体的经理来负责这个转型过程等等。
5. 优先选择以需求为中心的业务活动:
   当一家现有公司将其商业模式转变为平台模式时，回报率将会提高。如果现有公司推动其他数字再造指标，效果将更加显著。它还包含两个细微差别。第一个区别是，数字攻击者通常比现有公司更成功的原因是，他们将平台模式作为优先级的比率是选择数字再造的现有公司的2.5倍。第二个不同之处在于，如果平台模式重新聚焦于需求端，成为数字再造者和创造更好利润的可能性将会增加。数字化的秘密是巨大的潜在需求通过网络效应的结果。
6. 尝试尖端技术:
   只有企业掌握了正确的数字技术结构，数字再造才能有效。与其他类似的研究结果一样，我们还发现，数字再发明家会确认所有的数字技术都已被采用，并将这些技术推广到整个组织，以支持有助于实现其目标的关键应用程序和流程。此外，他们已经在研究和融合新兴的人工智能技术，比如将机器学习算法升级为深度学习算法，或者投资新一代智能机器人来创造优势。令人惊讶的是，数据中没有明显的证据表明企业因此取得了重大进展。那些从未掌握第一波数字技术(如社交媒体或移动技术)，直接进入人工智能技术的公司，在人工智能方面的投资很少能获得全额回报。企业必须迅速擅长每一代技术，成为数字再造者，并从技术投资中获得良好回报。

数据是竞争优势的基础

许多企业客户通过加强人工智能和云的使用，从各个角度推广新的客户服务。一些公司将数据转移到云端，一些公司收集数据分析所需的数据，或者尝试将AI技术引入公司。今天，我们正在逐渐进入另一个由企业和数字化驱动的数字再造阶段。人工智能将更具可扩展性，并嵌入到企业的每个角落。

扩大数字化和人工智能的规模，以及混合云应用，将是数字化再造的关键。建立一个人工智能平台来研究人工智能的生命周期将是非常重要的。云环境的集成和管理也成为一个挑战。

企业数字化改造可以总结以下五个战略考虑:

• 外:
  企业根据客户需求，对客户体验进行数字化再造，对应用和服务进行优化、改进或变更。
• 内部:
  公司从流程和数据的数字化改造开始，使其核心应用程序现代化，并实现灵活的基础设施。
• 业务平台:
  两者通过业务平台连接，业务平台是数据驱动的，具有数据分析和决策的AI功能。
• AI平台:
  就像传统软件需要一个完整的生命周期开发平台一样，企业也需要一个AI平台，因为AI也需要跟踪其生命周期。
• 信息架构:
  公司80%的时间用于制造数据，但没有IA(信息架构)，就没有AI(人工智能)。扩展人工智能需要相应的信息基础设施。

如今，20%的企业应用已经转移到了云端。这部分主要是基于面向客户的应用，但剩下的80%是关键应用。云迁移的这一部分需要更高的突破点。与数字再造相结合的云应用是混合的、多云的、开放的、安全的，并具有统一的管理。他们使用开放的、共同创建的方法为企业客户提供独特的开放云解决方案。由AI技术赋能的云服务将帮助企业客户快速数字化和规模化，并使AI能够在企业的各个方面实施，提供更创新的客户体验，并创造独特的企业竞争优势。

技术创新在很多方面彻底改变了企业的大局。缺乏数字化可能会严重损害许多行业的现有公司。没有进行技术创新的企业可能会减少一半的收入增长，减少三分之一的息税前收入增长。