塑料橡胶机械的可持续智能制造

塑料橡胶机械可持续智能制造:

台湾拥有完整的塑料和橡胶供应链，出口排名全球第六。到2021年，出口额将超过300亿新台币。由于近年来的疫情、中国局势的变化、俄乌战争、通货膨胀等各种不利情况，台湾的塑料、橡胶行业保持稳定。精彩的表演吸引了全世界的目光。

净零碳排放是全球智能制造最重要的趋势。如何通过节能设计、循环利用，进而与智能制造相结合，实现可持续发展的愿景。把握塑料橡胶机械行业的技术发展趋势和商机，引入数字化营销冲击全球市场，将是未来市场发展的重点。机械和设备制造商是帮助生产商创造利润和降低生产成本，同时优化产品质量和规格的关键角色。工业物联网和环保制造工艺的早期引入，是全球塑料机械行业的新机遇。

基于塑料橡胶机械设备的应用趋势和商机，从政治、经济、环境、社会四个方面分析全球制造业的发展趋势，对净零碳排放的需求将带动全球投资的新浪潮，不跟上就会被淘汰。此外，为实现减废和循环经济，加快净零碳排放，研究开发各种新材料取代传统橡塑材料已成为橡塑制品发展的必然趋势。以循环经济、品质提升、工业4.0+智能化、快速、无情、精准+美学理念为发展重点，助力未来产业升级。

智能制造在橡塑工业发展中的作用:

工业4.0的国际趋势重塑了塑料工业的发展。工业4.0的主要目标是整合现有的工业技术、销售和产品体验，构建智能工业世界，创造产品定制和面向服务的供应能力。智能制造是工业4.0的核心之一，融合了先进制造技术、物联网、云计算、人工智能等信息技术。

智能化生产线给橡塑生产企业带来诸多好处。以橡胶和塑料注射成型技术为例。在传统的制造加工业中，当要注塑的成品是一个复杂的部件时，往往需要依靠经验丰富的加工者才能有高质量、高效率的输出。相比之下，智能制造是通过收集各种传感设备和批次输出的大数据进行生产制造，并进行实时分析和反馈，可以称之为技术知识数字化。这样可以保证产品质量的稳定性和一致性，不会因加工机的变化或流程而改变。由于整个制造系统的实时监控数据，工厂管理人员可以更准确地规划维护和维修计划，以增加和保持生产线的最大生产能力。不仅如此，智能制造的生产方式也提高了客户满意度。客户与制造商签订正式的生产合同后，客户工厂可以通过智能制造系统的实时监控系统随时监控委托产品的进度和最新的生产进度信息。

智能制造应用于挤出工艺的发展:

从成品路线的分析可以知道，在材料聚合后，可以直接进行加工，也可以通过挤出共混，在加工成型前优化产品性能，增强材料的加工特性。因此，挤压是热塑性材料的重要加工技术之一。挤出工艺是一个复杂的加工系统。整个过程涉及热力学、流体力学和能量传递效率等因素。化学配方的设计和加工机械的配置必须提高混合效率和优化产品特性。传统的开发方法不仅昂贵而且繁琐，开发时间过长，已不能满足不断变化的材料性能要求。为适应定制化设计、快速开发、提高产品质量的需要，智能挤压技术系统的开发已成为近年来的研究热点。传感装置能否提供有效、实时的关键测量数据，是开发智能挤压制造系统的关键之一。

材料性能传感技术:
在传统的挤压工艺中，只有少数几个参数，如温度、压力或输出功率被监测。然而，材料的性能同时受到流动性和传热的相互作用的影响。离线方式的分析和检查将在制造过程和检查之间存在时间差，缺乏即时性、可预测性和自我调整，潜在的劣质材料将导致最终产品失效的风险。因此，近年来，实时传感技术在制造过程中的性能测量备受关注。通过实时特性测量，可以实现质量和过程控制。

智能机械云平台助力塑料橡胶行业转型:

橡胶塑料行业可以利用云平台的多种智能功能，解决工业设备通信和后端集成的时间问题，快速走向智能制造，辅助塑料机械提高设备的国际竞争力。通过云平台，将信息整合时间缩短50%，赢得国际订单。此外，打造智能制造生产线，引入在线质量监控，缩短全检周期，成功拿下轻量化零部件国际订单。

全球疫情肆虐，各国产业供应链发生变化。智能制造和供应链弹性问题是各行业面临的共同问题。通过云APP软件增值服务，利用软硬件集成服务和系统解决方案，协助装备工厂进行智能升级，解决各个装备行业面临的不同困难。深化智能机云平台，建立智能云服务结算，助力行业发展智能制造，提升数字化竞争力。全球塑料和橡胶制造业目前正面临严重的工人短缺和国际碳关税问题。塑料橡胶行业必然需要加强对机器能耗的把握。在过去，它依靠有经验的师傅来调整机器，通过人工测试来检查产品质量。智能机械云提供整体解决方案，在现有设备上建立符合国际标准的信息和通信接口。并通过一致的通信协议解决设备连接通信问题。缩短与后端管理系统的集成时间，建立实时检测机制，在线全面掌握关键质量。 Establish a machine network to monitor and control the quality of finished products in real time, increasing international competitiveness and adding value to the equipment. In addition, building a smart manufacturing production line and changing to online quality inspection will shorten the full inspection cycle time and reduce waste production by 20%.

在可持续环境应用领域，响应当前行业和未来市场趋势。结合机械、电子、信息通信、AI人工智能等跨领域研发优势，共同开发智能机器云平台，快速迈向智能制造。