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突破性的数据处理技术有助于提高物联网效率——数据处理速度是人工智能的关键
物联网的愿景是让每个人的生活更美好、更安全、更方便。为了实现这一目标，我们必须首先提高数据处理的速度，生成实时智能，并允许物联网数据在几秒钟内做出明智的决定。
//m.hdflower12.com/articles/data-processing-speed-is-the-key-to-ai
物联网技术发展与应用趋势
物联网是当前技术的主流趋势。由此，我们将探讨数字革命带来的产业变革和市场机遇，并进一步分析物联网的技术和应用领域。
//m.hdflower12.com/articles/technology-development-and-application-trend-of-iot
什么是机器对机器(M2M)?了解其工业应用
随着物联网(IoT)的兴起，M2M (Machine to Machine)模块技术逐渐受到关注。M2M是指机器之间的信息交换和传输，信息共享的概念是通过网络和机器设备通信的传输和连接来实现的。
//m.hdflower12.com/articles/what-is-machine-to-machine
物联网和M2M通信技术进入了快速发展时期
物联网(IoT)是由M2M (Machine-to-Machine)范式驱动的，它提供了随时随地连接许多智能设备的能力。无线通信使M2M通信变得更加容易，它有更多的应用。
//m.hdflower12.com/articles/the-communication-technology-of-the-internet-of-things-and-m2m
智能机械加速机械产业转型
智能机械云平台旨在建立标准化的终端软硬件、应用服务开发工具和运营平台，协助企业实现数字化转型。
//m.hdflower12.com/articles/smart-machinery-accelerates-the-transformation-of-the-machinery-industry
什么是智能传感器技术?
物联网新技术的发展，将整个世界带入了物联网时代，这是一个比信息时代更智能的新时代。在发展物联网的过程中，智能传感器扮演着不可或缺的角色。
//m.hdflower12.com/articles/what-is-smart-sensor-technology
智能传感器技术的发展及其应用场景
随着物联网、移动互联网等新兴产业的快速发展。智能传感器由传感元件和信号调理电路控制器组成，具有数据采集、转换、分析甚至决策功能。智能化可以提高传感器的精度，降低功耗和体积，实现更容易的联网，从而扩大传感器的应用范围，使其发展更加快速有效。
//m.hdflower12.com/articles/the-development-of-smart-sensor-technology
物联网意味着什么?它在生活中的应用有哪些例子?
工业4.0一直是人们关注的话题。其中，物联网(IoT)是连接整个系统的重要核心之一，有着广泛的应用。它从城市到家庭生活都有相关的应用。很多人可能会认为物联网与他们自己有关。它是非常遥远的，但实际上，物联网在生活中的应用有很多，但大多数人可能因为不了解而没有意识到，所以这篇文章就来分享什么是物联网以及物联网在生活中的应用。
//m.hdflower12.com/articles/internet-of-things-and-its-applications
集成电路中不可缺少的部件。晶体管
双极结晶体管(BJT)是一种电流驱动的半导体元件，它使用少量的电流来控制较大电流的流量。与只使用一种载流子的场效应晶体管等单极晶体管相比，BJT同时使用电子和电子空穴作为载流子。晶体管可用于放大微弱的电信号，也可用作振荡器或开关。
//m.hdflower12.com/articles/transistors-is-a-parts-in-integrated-circuits
工业自动化趋势:边缘计算日益增长的重要性
随着工业物联网(IIoT)的发展，边缘计算将变得越来越重要。为制造自动化而设计的互联工厂将成为企业的一个重要目标。
//m.hdflower12.com/articles/importance-of-edge-computing
2022年科技产业趋势预测
技术追求透明和易于访问的特点，使技术不再局限于少数人的手;日常生活场景也有望被增强现实、可穿戴设备等塑造，以全新的未来面貌。
//m.hdflower12.com/articles/technology-industry-trends-in-2022
什么是工业物联网?
工业物联网(Industrial IoT，简称IIoT)是物联网(IoT)在工业应用中的扩展和使用。工业物联网专注于机器对机器(M2M)通信、大数据和机器学习(ML)，使工业运营更加高效和可靠。工业物联网覆盖整个工业应用，包括机器人、医疗设备和软件定义的生产流程。
//m.hdflower12.com/articles/what-is-the-industrial-internet-of-things
制造业如何与AI技术融合发展?
提高生产效率是制造业站稳脚跟的基础。制造业通过引入AI应用，自动识别异常或提出调整建议，协助企业实现机器更精确的调整和设备升级，实现智能操作。在这个过程中，传统制造商向智能制造商转型。
//m.hdflower12.com/articles/manufacturing-industry-integrate-and-develop-with-ai-technology
工厂与社会的新关系
与智能工厂争论密切相关的一个问题是工业生产在整个社会关系中所占的地位;换句话说，工厂和社会的关系，其中有一个新的反思工厂和城市空间，城市的关系。
//m.hdflower12.com/articles/factory-and-society
制造业效率至上，智能工厂呈现四大趋势
“效率”是制造过程和整个行业追求成功的最重要的关键。
//m.hdflower12.com/articles/smart-factories-show-four-trends
采用物联网面临的最大障碍是什么?
今天，物联网仍然是许多行业的热门话题。Fortune Business Insights强调采用这一技术的好处，预计到2026年，全球物联网市场规模将达到11026亿美元。
//m.hdflower12.com/articles/obstacles-facing-of-the-internet-of-things
工业4.0的历史和如何更换机床
工业4.0的主要原则之一是数据收集。机床将有传感器，将收集许多不同类型的数据，包括机器运行了多少，它运行的条件，以及工具组件的条件的数据。
//m.hdflower12.com/articles/industry-4-0-how-to-changing-machine-tools
台湾制造业向智能制造转型的挑战
工业4.0时代的到来，加上中美贸易战的持续热度，推动台湾制造业通过数字化、智能化，将数字化制造转变为智能制造。然而，在转型过程中会遇到四大挑战，找到实践的解决方案将是公司胜利的关键。
//m.hdflower12.com/articles/taiwan-manufacturing-transformation-to-smart
雾计算如何帮助工业物联网?
在“云计算”之后，近年来又增加了一个新的术语“雾计算”。它主要来自短语“雾是离地面更近的云”。
//m.hdflower12.com/articles/how-fog-computing-helps-industrial-iot
实施“工业4.0”智能制造，德国推广UMATI通信标准和规范
在德国“工业4.0”的主导政策下，制造业遵循“智能制造”的理念，将机械数字化应用引入工厂。它是以属于能源经济范畴的信息技术服务为基础，从云软件引入的。优化的过程。这种服务平台建立在模块化结构上，可以灵活组合，并使用AI协助提供战略建议，实现物联网机器的节能效益。
//m.hdflower12.com/articles/implementation-of-industry-40-smart-manufacturing
清晰的
应用
同意