物联网意味着什么?它在生活中的应用有哪些例子?
工业4.0一直是人们关注的话题。其中，物联网(IoT)是连接整个系统的重要核心之一，有着广泛的应用。它从城市到家庭生活都有相关的应用。很多人可能会认为物联网与他们自己有关。它是非常遥远的，但实际上，物联网在生活中的应用有很多，但大多数人可能因为不了解而没有意识到，所以这篇文章就来分享什么是物联网以及物联网在生活中的应用。
发布日期:2022年4月28日
什么是物联网，物联网?
物联网(IoT)是一个由计算设备、机械和数字机器组成的互联系统，将现实世界数字化。简单地说，就是让物品上网，通过互联网，你可以阅读或传递信息。事实上，物联网已经存在了很长时间。最初的实施是在20世纪80年代。一种可乐自动售货机，可以连接到互联网，并可以检查可乐在自动售货机的数量。随着技术的发展，这种技术已经发展成更小、更强的处理器，可以用于交通物流、工业制造、医疗保健、个人或社会领域等。
从最广泛的意义上说，物联网包括任何可以连接到互联网的“物体”或“东西”，从工厂设备、汽车到移动设备和智能手表。然而，今天的物联网更具体地指的是结合传感器、软件和其他技术的互联设备，以传输和接收来自其他设备的数据。传统上，连接主要是通过Wi-Fi实现的，但现在5G和其他类型的网络平台逐渐提供了处理大型数据集的速度和可靠性。当然，收集数据的意义不只是拥有它，而是使用它。在物联网设备收集和传输数据后，最终目标是分析数据并制定明智的行动策略，这是AI技术擅长的:通过高级分析和机器学习的力量增强物联网网络。
物联网如何工作
一个完整的物联网系统包含三个要素，包括传感器、互联网和数据处理。数据通过传感器采集，通过wifi、蓝牙或以太网连接到网络，从而连接数据传输到云端，进入云端后，通过软件进行处理，最后将信息传输给用户，甚至结合人工智能(AI)或机器学习，对采集到的数据进行深入分析。现在还有很多设备可以相互连接数据，并根据彼此的数据确定更好的操作。
物联网的利弊
无论何种技术，都会有优点和缺点。重要的是起点和如何使用技术。物联网主要可以帮助自动化工作，提高工作效率，减少设备和设置成本，并协助收集数据，以节省时间和金钱。事实上，物联网设备不容易管理，也可能因为生产厂家的不同而无法相互通信。随着越来越多的数据收集，信息安全的考虑将成为最重要的一部分。
物联网应用
物联网已经影响到人们的生活，包括汽车、房屋、健康和远程监控。许多家用电器可以通过手机和语音控制。许多应用程序可以让用户提高生活质量，甚至让老年人和残疾人生活更方便。
•智能制造，工业4.0:工业中使用的物联网被称为工业物联网(IIoT)，它通过网络将传感器、仪表、设备和计算机连接成一个系统，收集数据并进行分析。这提高了生产力和效率，并实现了高度的自动化。
•智慧城市:物联网可以通过技术和数据解决城市中的问题，从而提高生活质量。以台中市为例，台中市在空气污染热点地区设立了500个“空气监测仪”，以改善空气污染问题。通过数据可以找到污染源，交通中也有停车app，帮助公众快速找到停车位。
•零售业:零售业是一个需要与消费者互动的行业。从结账、货架、定制营销、传感器设备等，零售运营流程优化客户体验，通过物联网的应用改善店内运营和供应，对连锁运营效率的研究甚至可以为店面带来新的体验，提供更高的价值和服务体验。
•智能家居:智能家居以住宅为主。它通过技术将建筑、网络、家电、设备自动化融为一体，保障家庭安全、提高生活质量、降低生活成本、居家护理、沉浸式娱乐。根据不同的家庭生活方式，如为老人或儿童规划，创造安全、舒适、环保的生活环境。
•智能交通:结合传感、信息、电子、控制、管理等技术，将交通系统中的人、车、路等交通信息记录下来，并在平台上进行处理和分析，实现实时沟通、连接，加强和改善每一次交互;提高运输服务质量，也提高了运输系统的安全性和效率。
•物联网技术的兴起使物品可以连接在一起进行感觉、思考或交流。高速发展对许多行业都产生了影响。例如，物流可以通过无人驾驶车辆节省大量人力资源。以前需要人工的工作现在已经可以被电脑取代，而且效率更高。如果你能把握住这个趋势，利用好原有的优势，企业就能借此机会成长，甚至主导市场。
物联网技术将如何发展?
2019年，物联网设备产生了约18 ZB的数据，到2025年，IDC预计这一数字将增加两倍以上，达到73 ZB，即73 tb。虽然我们不能用物理单位来测量数字数据，但换句话说，如果所有这些数据都转换到上世纪90年代的磁盘上，并平铺在一起，它们可以在地球和月球之间来回5000多次。为了发展物联网，有必要浓缩特定的技术组合，并同时推进它们。
•连接性:物联网数据量的激增需要足够强大的网络和云连接来传输和接收数据。如今，许多物联网设备依赖本地Wi-Fi网络传输复杂和大量数据，但5G和其他蜂窝网络仍在不断发展，麦肯锡在最近的一篇文章中概述了移动网络的可能影响，以及如何帮助物联网设备断开与Wi-Fi网络的连接。
•传感技术:随着物联网传感器创新需求的稳步增长，市场正从少数高价小众供应商转向高度全球化和价格竞争激烈的传感器制造业。自2004年以来，物联网传感器的平均价格下降了70%以上，随着需求的飙升，这些产品的功能和种类也在增加。
•计算能力:未来三年创建的数据量将超过过去30年创建的数据量。为了利用这些数据，现代企业需要不断增加的内存和处理能力，而实现这一目标的快节奏和竞争竞争推动了物联网的有用性和适用性的增长。
•人工智能和机器学习:这些技术不仅允许企业管理和处理大量的物联网数据，还可以分析和从中学习。大数据是人工智能和机器学习最好的养分。数据集越大、越多样化，基于高级人工智能的分析就能提供越可靠的见解和信息。物联网设备的兴起极大地推动了人工智能的发展以及所使用和提供的数据量。
•云计算:互联互通是物联网发展的重要组成部分，云计算的兴起也与这一趋势密切相关。物联网设备凭借按需处理能力和海量存储空间，也开始采用云物联网服务来收集和传输日益庞大和复杂的数据集;通过私有云解决方案，企业可以管理更大容量和类型的物联网数据，同时维护封闭系统的安全。
•边缘计算:物联网网络中的设备通常分布在不同的地理位置，但所有的数据传输到一个单一的中央系统。随着物联网数据量的增长，物联网开始消耗公司的带宽和云容量。此外，在其最终目的地捕获、传输、处理和接收数据需要大量的时间，这种延迟会进一步降低效率，特别是对于数据处理对时间高度敏感的业务。边缘计算解决方案通过整合本地化计算系统，接近数据源，并让物联网设备自己拥有处理能力，从而分担系统的处理压力。该设备处理的数据立即根据现场情况进行处理，并以更有结构和组织的格式定期传输到中央系统，以便进行高级分析和处理。
