什么是工业物联网?

什么是工业物联网?

IIoT是工业物联网，或工业物联网。它将机器、云计算、分析和人员聚集在一起，以提高工业过程的效率和生产力。借助工业物联网，工业公司可以将流程数字化，转变商业模式，提高效率和生产率，减少浪费。这些资产密集型公司在制造业、能源、农业、交通和公用事业等不同行业开展业务，正在启动物联网项目，以连接数十亿个设备，并在各种用例中提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监测和流程优化。

工业物联网不仅具有物联网所共有的一般消费设备和物理设备网络互连，而且在信息技术(IT)和操作技术(OT)的交叉方面也不同于物联网。OT是指操作过程和工业控制系统(ICS)网络，包括人机界面(HMI)、监控和数据采集(SCADA)系统、分布式控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)。

IT和OT的融合使行业在自动化和优化方面有更好的系统集成，以及对供应链和物流更好的可见性。使用智能传感器和执行器加上远程连接控制可以更容易地监视工业操作的物理基础设施，如农业、医疗、制造、运输和公共事业。

随着工业4.0的推进，工业物联网是通过大数据和分析实现网络化物理系统和生产过程变革的重要驱动力。它从传感器和其他数据源收集实时数据，可以帮助工业设备和基础设施进行预处理。提出了判断和决策、洞察力和具体的行动，机器可以进一步接管和自动操作。

智能设备和机器之间不间断的数据采集和传输给企业带来了许多前进的机会。这些信息使公司能够发现供应链中的错误或做出预测，并立即处理它们，从而提高日常运营和财务的效率。正确集成工业物联网还可以优化资产使用和预测故障点，甚至可以自动触发维护程序。通过联网的智能设备，公司可以更快地收集和分析更多的数据。它不仅可以提高可扩展性和效率，还可以缩短生产工厂和总部之间的距离。工业物联网的集成可以让公司了解他们的运营，并帮助更准确地做出明智的商业决策。

什么是物联网?物联网和工业物联网的区别?

物联网是物联网物联网，或物联网。它是物理对象(“事物”)的网络，通过传感器、软件和其他技术与互联网上的设备和系统进行数据连接和交换。尽管工业物联网是工业物联网，但它由联网机器和处理它们产生的数据的高级分析平台组成。工业物联网是物联网的一个子类，它还包括面向消费者的应用程序，如可穿戴设备、智能家居技术和自动驾驶汽车。传感器嵌入设备、机器和通过互联网传输数据并由软件管理的基础设施是这两个概念的标志。

工业物联网的安全考虑和挑战是什么?

工业物联网可以改变工业的运作方式，但挑战在于制定战略，促进数字化转型，确保安全，同时增加网络能力。拥有OT的公司已经非常擅长处理工业安全和质量控制等问题。然而，将OT集成到互联网将使公司看到更多智能和自动化的机器。

随着工业物联网的应用，需要注意三个方面:可用性、可扩展性和安全性。可用性和可伸缩性可能已经成为工业操作的第二天性，因为它们已经存在很长时间了。当工业物联网集成到运营中，许多人可能会遇到安全问题，因为许多公司仍然在使用旧的系统和流程。其中许多已经运行了几十年而没有改变，这使得新技术的采用更加复杂。

此外，智能设备的增加也导致了更多的安全漏洞和安全责任。工业物联网采用者有责任确保其连接设备的设置和使用，但设备制造商有义务在推出产品时保护其消费者。制造商应当能够保证用户的安全，并在出现安全问题时提供预防措施或补救措施。随着网络技术的进步，社会各界对网络安全的要求也越来越重视。允许黑客访问网络系统不仅使企业面临重大风险，还意味着可能会停止运营。采用工业物联网的公司必须像科技公司一样规划和运营，以安全管理物理和数字组件。

AI技术的引入面临着工业运营与IT结合的挑战，需要保护连接和信息。用户数据应按适用的隐私法规处理，如欧盟(EU)通用数据保护条例(GDPR)，信息应存储在加密数据库中，个人数据应与一般日志数据分开存储。将未加密的数据与其他相关活动一起存储在云中可能意味着企业面临风险。

围绕物联网的一个主要问题是技术碎片化。随着工业物联网的扩展，它将无法免受不同标准、协议和体系结构共存的影响。在工业物联网系统中的不同用途，如消息队列遥测传输(MQTT)和限制应用协议(CoAP)等标准和协议可能会阻碍工业物联网系统的互操作性。

工业物联网系统的风险是什么?

许多与iiot相关的安全问题源于缺乏基本的安全措施。暴露的端口、不适当的身份验证实践和过时的应用程序等安全漏洞会导致风险。将这些设备直接连接到互联网将带来更多潜在的风险。

企业可能已经熟悉了由于网络犯罪和恶意软件感染而导致的IT系统崩溃对业务的影响。不安全的工业物联网系统可能会导致操作中断和经济损失，以及其他可怕的后果。

安全隐患:

(a)软件漏洞可被用来攻击系统。

(b)可公开搜索的联网设备和系统。

(c)恶意活动，如黑客攻击、有针对性的攻击和数据泄露。

(d)对系统的操作可能导致操作中断或流程中断。

(e)系统故障可能对设备和物理设施造成损坏或对操作人员造成伤害。

(f)通过IT环境入侵的OT系统被勒索软件攻击。

如何保障工业物联网安全?

虽然提高制造业运营的生产率对工业物联网系统来说很重要，但安全性也相对重要。通过众多传感器和联网设备产生的实时数据，将OT环境与互联网连接，使企业更容易实现其目标。但是，如果网络安全防护做得不好，其有效性可能会减弱。

拥有信息安全监控中心(SOC)对于主动监控和防范影响网络环境的各种威胁至关重要。这个集中式单元允许公司监视可能遇到的大量警报并实现快速响应。对于需要更好的安全状态可见性和持续分析能力的设施，SOC旨在检测信息安全事件或任何异常活动，并能够在入侵事件发生前立即解决问题。这种SOC可以解决旧系统、低系统可见性和慢响应时间可能导致的问题。它可以对警报进行优先级排序，优化威胁关联能力，使企业能够同时管理It和OT。

然而，威胁环境和工业基础设施的变化要求组织调整保护措施，以处理可能遇到的新的或未知的威胁。IIoT的采用者可以针对OT环境下的信息安全问题建立专门的团队，企业首先考虑的是招聘能够了解不同类型威胁的信息安全专家，并能迅速采取行动减轻攻击的影响。

针对工业物联网环境的不同层次构建综合防护措施，可以保障企业的安全运行。这些安全层包括设备、网络和云。设备层通常包括从不同制造商和服务提供商购买的工业物联网设备和应用程序。工业物联网采用者应该知道他们的制造商和服务提供商如何传输和存储数据。如果出现安全问题，厂家和服务商也要主动通知公司注意事项。

在网络部分，有一个网关用于收集设备的数据。此时，企业需要部署新一代入侵防御系统(IPS)来监控和检测潜在的攻击。网关通常还有一个控制中心，用来向不同的设备发出命令。控制中心是最关键的地方，组织必须加强保护，以避免恶意软件感染或黑客。

最后，在云计算中，供应商应该部署服务器安全保护，以降低黑客使用服务器和存储数据的风险。因此，为了保护工业物联网系统，需要从网关到终端的持续在线威胁防御和点对点保护，可以提供:

(a)定期监测和检测恶意软件感染。

(b)提高威胁的可见度，及早发现异常情况。

(c)主动防范IT与OT之间的威胁和攻击。

(d)保护数据传输。

(e)防止漏洞攻击的新一代IPS。

(f)跨数据中心和云的服务器和应用程序保护。

工业物联网的优势:

(a)预测质量:预测质量分析可以从工业数据源中提取可行的见解，如制造设备、环境条件和人力观察，以优化工厂产出的质量。工业制造商可以使用AWS物联网建立预测质量模型，帮助他们生产更好的产品。高质量的产品可以提高客户满意度，减少产品召回的机会。

(b)资产状况监测:资产状况监测捕捉机器和设备的状态，以确定资产业绩。您可以通过AWS IoT检索所有物联网数据，如温度、振动、错误码等，以了解设备是否处于最佳状态。由于增加了可见性，您可以最大化地利用资产和您的投资。

(c)预测性维修:预测性维修分析可以捕捉工业设备的状态，提前识别潜在的故障风险，避免对生产的影响，还可以提高设备寿命、工人安全和供应链优化。通过AWS物联网，您可以持续监控和推断设备的状态、运行状况和性能，实时发现问题。

制造业引入了人工智能技术、跨行业4.0部门集成和数字转型，解决方案使数据工作，利用工业物联网的力量。执行分析、集成工作负载、优化生产、实现预测性维护，并以接近实时的速度实现自动化。