制造业引入了一种新的制造模式

随着新冠肺炎疫情的蔓延，全球化带来的供应链风险变得更加严重。许多公司引入了数字工具和决策系统，以加速数字化转型，从而将危机转化为机遇。由于疫情给制造业带来了多重经营障碍，为了应对代际创新，预计将利用数字技术和智能制造来创新产品和服务，创造新的商业模式，成为应对未来变化的解决方案。

2019年底新冠肺炎疫情的爆发，导致各国经济普遍衰退，所有行业都受到影响。如今，尽管疫苗接种率不断提高，疫情得到控制，但变异病毒的威胁依然存在，全球供应链继续受到威胁。由于疫情对供应链中断、人力资源不足、市场萎缩和供需失衡、跨境经营、物流运输能源有限等产业运营方面的严重影响，不确定性已成为行业新常态。其中，供应链脱节已成为全球面临的共同瓶颈。大多数制造商都遇到了缺少零部件和原材料，以及延迟交货和延期交货的问题。

疫情不会在短期内结束。这可能是一场长期的斗争，将继续影响制造业和全球经济。制造工厂的运营仍然需要保持防疫措施，防止生产线再次关闭。因此，自动化、物联网等技术是企业实现远程监控和维护、提高生产率的手段。

对中国的态度依然强硬，中美贸易战的冲突仍在继续。可以预见，制造业和供应链将加速去中国化，全球劳动力成本仍将波动;随着疫情对全球供应链的破坏，各国都意识到建立独立供应链的重要性，发达国家纷纷出台政策，要求制造业回归。企业可以借此机会在新兴国家引进没有人力或人力需求较低的智能工厂，从而降低劳动力成本。

随着“零距离经济”的兴起，电子商务市场呈现爆发性增长。不仅消费者的消费模式发生了改变，平台技术和数字技术也改变了行业的销售模式。行业可以通过数据分析了解客户的需求和偏好，优化产品和服务，或提供定制化的产品，创造差异化。制造业也面临着需求小而多样化、生产高度定制化的趋势。新产品推出的速度加快，导致产品生命周期缩短。通过自动化和数字化制造流程，可以有效地提高生产的灵活性和灵活性。

面对全球供应链重组和建立第二生产基地的趋势，企业引入数字化不仅是为了提高生产线效率或质量产量，也是为了构建适合自身适应性和弹性的最佳解决方案。企业也需要继续进行相应的调整。

采用数字技术布局的四个主要方面

1. 智能决策:
   运用智能技术辅助专业经验，加速精准决策过程，确保信息安全;例如，半导体制造商使用人工智能机器学习来自动优化生产参数，预测生产变化，并做出智能自主决策。为了缩短跨厂批量生产学习曲线，10%的关键信息必须只在使用时传输，实施使用后立即删除的措施，降低信息安全风险。
2. Zero-touch防疫:
   采用自动化作业和智能机器人，创造零接触环境，取代现场人员作业;为应对新冠疫情，电竞电脑品牌厂商研发了可根据环境和功能要求提供食品配送和消毒等服务的自动化小车，节省了医护人员往返的人力，后台AI也会自动收集数据，开展空气质量监测，积极激活UVC紫外线消毒，适用于医疗等领域。
3. 不间断操作:
   采用数字技术或3D打印克服距离，使生产连续，机器不停机，服务不中断;现场屏幕的同步监控能够持续维护客户的机器能力，并重新定义工作模式。
4. 分布式制造:
   构建全职、全域、全连接的生产和调度，以支持本地客户的需求;提供全职和全领域的备件服务，确保生产的快速迁移，并在当地提供技术支持，分布式制造减少影响。

疫情加速了全球企业数字化转型。预计到2020年，制造业数字化转型的市场规模将达到463.1亿美元。到2025年，市场规模将达到1130.9亿美元。制造业的数字化转型可以说势在必行。数字化转型的重点不在于数字化，而在于转型。除了引入数字化工具，还需要跨领域的技术整合，开发创新的产品和服务，建立商业模式，提高企业竞争力。