制造业效率至上，智能工厂呈现四大趋势

随着一些智能技术的不断发展，可以促进效率，未来，更多的企业实体会看到采用的智能技术，或者至少仔细考虑是否接受和使用。自动化主要是用来补充人力不足，而不是代替人力。

根据Manufacturing.net，自动化、度量驱动的软件包和其他智能技术解决方案具有改进质量控制和减少工人疲劳的双重优势。采用智能技术的智能工厂将呈现四大趋势。

1. 网络设备使工作场所更安全

   东西互联网（物联网）在行业中具有巨大的潜力。例如，安装在工厂的Wi-Fi传感器可以通过提供有关预防策略的信息来帮助库存管理。一些员工已经佩戴了物联网（物联网）设备，以确保危险工作环境中的安全性。

   例如，SteelMaker North Star Bluescope Steel钢铁公司与IBM一起探索可以测量风险的物联网设备。这种可穿戴设备可以嵌入员工佩戴的头盔或腕带中，并且不遵循安全程序，或者可以涉及员工。如果对健康和安全造成危害，数据将自动转发给经理以获取信息。

   2016年出版的“自由互动工作场所安全指数”指出，与工作有关的事故已花费美国公司每年近620亿美元。投资IOT设备的工厂管理人员以防止事故正在追求可行的措施，以增加容忍和降低风险。如果这些措施工作良好，其他行业也可以有效地使用物联网技术。

2. 预测性维护措施

   意外的失败事故可能会导致高效工厂造成大量损失。即使它被延迟了几分钟，也可能损失成千上万美元。今天，随着跨国公司在世界各地设立工厂，这种事故损坏情况变得越来越复杂。

   许多跨国公司已投资于预测性维修技术，以减少会阻碍生产水平的意外事故。尽管根据不同客户的需求，应用会有所不同，但典型的预测性维护措施通常涉及使用容易损坏传感器的部件；此外，该分析软件包还可以实时统计运营管理人员的绩效和潜在问题。

   比利时制造商的堆垛起重机和空中车辆（AWP）运营商TVH认为，出厂站点上发生的问题可能会减少商誉并提高成本，并开始使用物联网传感器预测出现问题之前的可能后果;除了检测到问题之外，最近的机械师还在找到并绘制最佳路径，以便员工可以遵循故障设备的位置。

   TVH指出，预测性维护措施已经节省了30％的维护成本，也使得机械设备和设备的安全操作时间更高。

3. 重复任务的自动化

   2018年已经有很多迹象表明，工厂设施正在实施更多的自动化。自动化在重复性任务中特别有价值，因为它可以减少员工的疲劳，减少由于缺乏一致性而导致的人为错误。

   自动化主要用于补充人力短缺，而不是取代人力。动态组，开发精密模具和注塑成型部件，选择补充三种生产线的生产能力，由于过去的热传感部件的生产线路生产线的开发中的人力不足而导致的合作机器人。

4. 数据可视化

   这是公司将遇到其运作的瓶颈，但不确定如何解决它。制造医疗和工业测量仪器的Shimadzu Corporation也发现生产线缺陷难以预测和解决。为了减少这种负担，Shimadzu Manufacturing可以推出一种可视化生产线流程和调度人员来监督和发现生产线的限制的平台。

   六个月在介绍平台后，Shimadzu表示，它将生产时间降低了320小时，生产力提高了15％;该公司还表示，整体运作的角度比过去更丰富，可以同时分析来自多种工厂的组件。

   企业常常犹豫采用新技术，但上述案件是足够的证据，即2018年，更多的公司将进一步采用智能技术突破原始的经营限额，并以充分的预算和以需求为导向的情况扩大其规模。