雾计算如何帮助工业互联网

为了开发IOT技术和应用，越来越多的智能网络设备连接到网络。在云计算的基本模型下，其中大多数只有非常弱的计算能力。因此，必须通过网络从云访问诸如存储或计算能力的相关计算资源。随着需求的快速增长，云上的负担越来越重。毕竟，它是一种集中资源。其次，云相对远离结束，这些智能设备在访问云上的资源时具有很长的延迟。

雾计算专为数据密集型，高性能计算和高风险环境而设计。FOG是一种新兴的分布式架构，用于桥接云和连接到它的设备，无需在网站和工厂之间建立永久云连接。通过选择性地传输计算，存储，通信和控制，雾计算可以靠近IOT传感器和执行器的决策（这是数据生成和使用）。它是云计算的有用补充，而不是完整的更换，以便IIOR可以在制造环境中有效地，经济，安全和建设性地使用。

雾有时被称为边缘计算，但它们之间存在关键差异。FOG是边缘功能的超集。FOG架构将资源和数据源与位于南北边缘设备（云到传感器）和East-West Edge设备（功能与功能或点对点）的分层结构相结合，以获得最高效率。边缘计算通常限于少数北部和南部，通常与简单的协议网关功能相关。

因此，在这些考虑因素下，存在雾端计算，这意味着计算资源在某种程度上分散并部署到用户较近。

因此，雾计算不是云计算的替代品，而是作为云计算的扩展。

基本上，两者的组合是分级计算计算资源的分配。顶层是云，中间层是雾，底层是客户端连接的设备。因此，在此模型下，最初集中在云中的一定比例计算资源将减少到雾端。当设备想要访问资源时，它将尽可能靠近雾端访问。

以这种方式，因为雾端更接近地，所以访问速度更快。其次，即使需要频繁和大量的通信，也只有大量的网络流量将仅在地面和雾之间分散，并且不会沟通。扔进云减少了云的负担。

工厂可以充分利用雾节点层的数据流，使工厂之间的连接更好。雾节点位于整体结构的较低层次，如一台计算机，可直接与本地传感器和执行器连接，从而能够及时分析数据，解释异常运行情况。如果它得到了授权，它也可以对问题进行响应和补偿或自主解决问题。此外，雾节点还可以向拥有更好技术资源、机器学习能力或维护服务的提供商发送针对更高层次雾层的适当服务请求。

如果操作条件需要实时决策，例如在损坏或调整关键过程参数之前关闭设备，则FOG节点可以提供毫秒延迟分析和操作。制造商不必使用云数据中心路由来实现此实时决策。这有助于避免潜在的延迟问题，队列延迟或网络/服务器停机，并且这些延迟可能导致工业事故，降低生产效率或产品质量。

在工厂中，位于较高层次的雾节点可以获得对工业流程更广阔的视角。他们可以添加更多的功能，如生产线操作的可视化，监控故障机器的状态，调整生产参数，修改生产计划，订购供应，并向正确的人发送警报。

雾计算可以帮助IIOR和智能工厂带来各种益处，包括生产力，产品质量和安全。IIOT可以为清洁和绿色制造提供技术途径。因此，制造业将实现前所未有的客户级合作，实现大规模定制和大规模个性化定制。充分利用智能工厂各个方面的潜在机会是无穷无尽的。