什么是超级聚合基础设施?
什么是超融合基础设施?
“超级融合的基础设施”是一个术语,它结合了“超级融合”和“基础设施”字样。其中,“基础架构”是指提供IT环境的计算,存储,网络连接和其他基础架构服务。“超级收敛”是通过添加超级融合基础设施来形成的,这意味着它可以提供比融合架构的进一步集成。
Hyper Converge Infrastructure (HCI)将计算、虚拟化、存储和网络集成到一个集群中。至少从3个节点开始,用户可以方便地根据计算和存储资源的需求进行扩容。超聚合在单个平台上提供了类似云的简单性,可以在本地部署并易于管理。
Hyper Converge Infrastructure是一个软件定义的统一系统,将IT基础设施与计算、存储、网络和管理等数据中心元素集成在一起。采用X86服务器的分布式存储,将分布式存储和计算虚拟化部署在同一台服务器硬件上,取代了复杂昂贵的传统基础设施。企业采用超融合架构,扩展服务器节点数量,在不同节点上运行软件,统一操作所有维护功能,具有优异的性能和灵活性。
超融合架构的组成部分:- 存储虚拟化
- 计算虚拟化
- 网络虚拟化
- 先进的自动化管理功能
虚拟化软件抽象底层资源,创建池,然后将资源动态分配给运行在虚拟机或容器中的应用程序,并根据符合应用程序的原则进行设置。复杂的结构,如编号和磁区,简化了管理。
超融合架构的关键技术- 分布式存储架构
通过数据切割,将海量的信息分散存储在网络上的多个独立设备中,放置在X86服务器上,构建了一套方便的扩展套件,是一个非常稳定的存储资源池。 - 固态驱动器SSD
使用闪存存储数据,加快传输速度,大大提高计算机性能。SSD具有轻巧,能耗低,静音和抗冲击性的优点。SSD的随机性能可以高达成千上万的程度,这是两个数量级。因此,与传统的三级架构不同,存储系统需要额外的机架空间,以便存储和计算节点集成并更易于管理。 - 虚拟化应用程序
实现超融合架构技术的另一个关键技术是虚拟化。通过虚拟化技术,可以有效地使用分布式存储或存储虚拟化解决方案,真正实现x86 Server上存储与计算相结合的物理硬件共存。 - 中央处理单元CPU
随着CPU的发展,性能越高,制造成本越低,就能同时解决了计算和存储要求。
管理层简单方便,硬件成本和空间占用,加上灵活的扩展功能,适用于开发中小型企业,根据业务需求,拓展系统规模。
- 它的效率更高,管理方便
超融合架构可以消除手工流程,不再需要依赖IT团队中的专门人员进行独立管理。只有采用IT融合团队,才能实现对资源的同时监控和管理,提升存储功能,并以存储池的形式对IT资源进行动态配置,提供系统所需的容量、性能和保护。 - 降低成本,减少硬件空间,可存储更多数据
超融合架构只需要使用X86服务器,并且架构可以垂直或水平扩展。无需设置专用网络,可以减少资本支出。该容量可以在未来直接增加,无需增加硬件配置,它不会导致系统中断。通过超级融合架构,公司可以根据自己的需求建立适当的规模的数据中心,避免不必要的系统支出。 - 拓展能力强,适合中小企业
超融合架构可以快速响应业务需求。硬件配置可以在几个小时内完成,可以在几分钟内投入运行以创建工作负载并提高关键业务应用程序(如关系数据库)的性能。 - 简单维护
由于超融合架构的高容错性,数据丢失的低风险,以及对业务的短暂影响,加上快速恢复和高自动化程度的优势,系统维护比传统架构更简单。
- 使用通用服务器硬件来形成基本单元
使用商业上可用的标准服务器硬件形成一个基本单元,集成计算和存储单元。 - 以软件定义的方式使用硬件资源
使用虚拟机(VM)作为核心和软件定义的类型来使用硬件资源。资源部署不涉及调整底层物理硬件的配置设置。潜在的硬件资源纯粹以软件定义的方式纯粹地使用。然后将所需资源提供给最终用户。 - 集群架构
通过群集或分布式存储软件,组合多个基本单元机箱来形成群集,群集提供必要的硬件资源刻度,服务和数据可用性以及IT环境的可伸缩性。 - 易于快速部署
本产品已提前完成软硬件安装测试,用户只需设置基本环境参数即可开始使用。
使用超融合架构需要使用云。从内部到外部有3个步骤集成私有云,公共云和混合云应用程序:
- 构建私有云:
在内部部署环境中构建云基础设施,不仅可以降低成本,还可以获得更多的控制权,增加企业部署新应用的灵活性和敏捷性,间接提高安全性。 - 连接到公共云:
选择连接超融合架构厂商提供的公有云,加快部署速度,减少基础设施管理时间。 - 采用混合云:
使用混合云来管理数据中心、公共云和边缘环境中的各种虚拟机和容器应用程序。
数字化转型是企业成功的关键。伴随而来的需求包括支持海量数据、人工智能(AI)和混合云,同时满足快速增长的传统工作负载需求。在现有IT基础设施下,数据中心的排列组合单调,难以管理,效率低下,无法满足企业和云的快速提升需求。HCI集中了资源和管理,不仅降低了成本和复杂性,还在提高效率的同时减轻了员工的负担。