应用IT和OT集成技术，加快智能制造发展

台湾是世界3C产品代工大国。除了具备足够的制造知识和技术外，在工业4.0和工厂智能化的趋势下，制造商也积极拥抱数字化转型，引进新兴技术，加快产能，提升国际竞争力。然而，工厂智能制造的转型并不意味着引入人工智能或物联网解决方案就能成功。构建一个适合和适用的智能制造系统，除了硬件和软件之外，是否具有解决方案引入的实践经验是成功的关键。

台湾的制造业正面临数字转型的变化。如何加速智能制造的实施，促进大规模应用程序将是一项重大挑战。IBM台湾总经理表示，由于缺乏总体目标或长期愿景，许多智能制造项目正面临无效或停滞不前的困境，并且难以扩展到跨植物或跨场的部署应用程序。制造业确定了其核心竞争力，它希望整合新技术，但也发现公司不能依靠他们努力实施智能制造的目标。IBM指出：“在一个快速竞争激烈的世界中，独自走得不再可行。我们必须与合作伙伴创造和合作！”为了摆脱制造业的分散和部分投资，有必要在评估和概念证明操作阶段使用全景方法。从一个角度来看，找到最直接的有益应用程序方案可以具有可以快速扩展应用范围的可扩展性，这有助于企业的数字转型。

因此，台湾IBM与行业合作伙伴加入了手，以创建完整的智能制造生态系统，集成了操作技术（OT），信息技术（IT）和AI，并共同努力，从OT，IT和AI提供完整的解决方案和解决方案企业应用系统和混合云。专业服务使智能制造能够真正实现为应用场景，可创建可实现的投资益处和可扩展的操作结构。准确性，产量和利用率是制造业的竞争力所在的位置。它涵盖了生产线的四个主要元素，包括人员，机器，材料和工艺。连接OT，它将是一个不可或缺的关键和制造中AI的先决条件。企业的核心命题是如何提高质量，降低成本，创造最大利润。未来10年内公司的最大挑战是人们。如何降低人为错误的风险，使人员运营更有效地将是关键。因此，它必须进口AI。 The structure of OT must be solved first, and then it will make sense to send data to IT! Smart manufacturing can't just be a single point application. It must integrate OT and IT. The key is the "five Rs", that is, making the right decisions and taking the right actions with the right data, the right time, the right location.

制造商开始思考智能工厂施工。例如，生产线具有若干过程。当每个过程完成时可以判断质量吗？主要机器是否每天24小时运行，并适当使用？是否有可能优化员工的工作流程？如果要自动操作操作，则必须考虑如何在边缘设备上计算数据并直接进行决策。有四个级别来实现智能制造。第一个是机器级。如果您想要良好和正确的数据，您必须从机器设计开始以获取有效数据，通过数字方法呈现机器的状态，以及设计零件，设备和设备可以重复使用，提高机器的利用率，以及在未来的变化面前降低机器更新和升级智能的成本。 The second is the production line level. In the face of a small number of diverse product changes, it is necessary to make good use of flexible construction and dynamic reorganization of modular simulation technology to reduce the production cost of flexible manufacturing. The third is at the factory level. Faced with market demand, it uses smart planning and execution system scheduling, understands the data and the relationship between the overall system, and allows intelligence to be injected into the factory to develop smart decisions that support each stage; to achieve increased production capacity and Process optimization. The fourth is the enterprise level. In the process of developing smart manufacturing, enterprises of any size need to have a platform that supports improvement and can continue to evolve and optimize and continue to bring value to the enterprise with a flexible structure and sustainable competitiveness. Finally, the key to success is to use the four levels of Manufacturing on Demand, supplemented by integrated ecosystem collaboration, to further effectively achieve the goal of continuous transformation of smart manufacturing.

OT和It的集成非常困难，因为OT没有统一的标准。因此，工厂应该从数据结构的概念出发，在生产前搭建一个数据结构平台，以及如何从数据集成的接口做出不同的模型。使收益率最大化。在生产中，我们必须充分利用混合云人工智能应用，从数据的角度思考人工智能的效率。IT和OT整合后，利用不同生产线的IT架构优化，找到适合AI的模型，提高生产线的效率。IBM有许多国际公司使用的人工智能培训模型，可以直接引入制造业。在行业的时间竞争中，制造业可以快速找到合适的AI架构。

下一代制造需要使用基于云的SaaS和集装箱，在合适的时间提供不同的服务。关键是如何设计其数据结构。数据结构允许在将来开发视觉仪表板和开发Devops时面临不同的挑战。对于数字转型，公司必须首先清楚地定义其核心竞争力和核心价值。为了技术，不要使用技术。他们必须使用每个员工设置投资回报和设定目标和关键结果（OKR）。作为事物互联网的聚合器解决方案（聚合器），世界和平集团可以帮助客户快速匹配可以立即部署的解决方案，提供多种选项，而不受单一品牌的限制，并协助客户引入最具成本效益的客户解决方案。减少企业试验和错误所需的时间和成本。并与IBM合作开发IOT生态系统，共同促进建立申请标准，并缩短行业到市场产品的时间。 IBM builds a smart manufacturing ecosystem and works with strategic partners to solve the challenges of equipment networking and data extraction at the IoT connection layer in the manufacturing industry, as well as edge application scenarios, helping customers break through the technical bottleneck of converting OT data into IT data. After data extraction, AI data application scenarios and AI platforms will be further created, and the subsequent three stages of smart manufacturing competitiveness including dynamic simulation, smart factory, and dynamic customization will be gradually implemented to accelerate the advancement of Industry 4.0 and specifically realize the benefits of smart manufacturing.

在过去的几年里，制造业的产业环境发生了重大变化，这些变化对电子集会行业带来了严峻挑战。外部环境，由于中美交易战争，迫使制造业改变其生产战略，并先后开始调整生产模式集中在内地制造基地上散落在世界各地。然而，在不同国家建立工厂将面临不同的地理，文化和建设挑战。不仅可以完全复制的现有生产模式，还可以延迟工厂的扩展，导致生产能力降低。

行业内部的挑战来自人力资源。台湾人口持续负增长，再加上制造业并不是年轻人的优先就业选择。这两个因素使得台湾制造业工作不足。此外，经营者的素质差距也是导致生产线效率低下的主要原因。特别是在要求多工序、高精度的电子装配行业。

为了解决内部和外部的两个主要挑战，制造业不可避免地需要引进自动化生产系统。通过标准化的自动化设备的生产方式，生产线可以顺利运行，产品质量往往是一致的，从而解决人类变异问题。然而，对于电子装配行业，电子产品的结构很复杂，不可避免的生产线具有许多必须手动完成的过程。因此，很难将无人厂解决方案引入全自动生产线。是最合适的实施方式。

缺乏100％的自动化并不意味着电子装配行业不能智能地转化。考虑到竞争力，电子产品装配行业对智能制造的需求变得更加强大。原因是，虽然制造业正在扩大和扩展，但只有智能可以准确管理生产线。数字系统可以更快地响应更改的外部环境。例如，在肺炎疫情之后，许多工厂将逐步恢复工作。本厂可以缩短恢复时间，并通过远程监控或智能系统快速恢复生产以进行生产模式调整。另外，由于智能设备的广泛使用，对劳动力的依赖性大大降低，撞击减少了。

三个关键点需要特别关注相关智能制造系统的建设。首先是系统的投资回报率的设置，第二个是整合两种OT和它的系统，第三个是系统的在线时间表的控制。其中，对客户的最困难和时间的成本投资是OT和IT的系统集成。

它与OT之间的屏障不仅是技术水平，而且是组织结构。IBM提出的规划蓝图必须首先与高级管理人员沟通，定义关键绩效指标（KPI）和投资回报（ROI），然后要求同事开始实施，否则，它只是单一的突破或创新点。不能带来更高的价值。至于实现，它可以依赖于聚合器集成IT和OT技术，以便为企业创建即用的应用程序解决方案，使用虚拟化，安全保护，人工智能和其他现有的IT实地相关技术部署架构。向数字化移动的齿轮必须开始滚动。行业的整体解决方案可以缩短试验和错误的时间，然后累积大数据，探索数据的潜力，将其转换为可以协助决策的信息，逐渐积累到知识中，终于发展到智慧，才能发展制定可行决定的倡议。