整合OT、IT、AI，推动台湾智能制造加速实施

为协助台湾制造业数字化转型，加速智能制造的实施和大规模应用，台湾IBM与业界合作伙伴ADLINK Technology、WPI Group、Delta、WiAdvance携手打造智能制造生态系统。企业助力突破数字化转型瓶颈，加快实现智能制造。

“精密度、产量、利用率是制造业的竞争力所在。它涵盖了生产线的四个主要要素，包括人员、机器、材料和工艺。将OT和IT连接起来将是人工智能在制造业中实施不可或缺的关键和前提。“台湾IBM携手具有技术优势和行业经验的合作伙伴，打造从OT、IT、AI到企业应用系统和混合云的完整生态系统，共同提供完整的解决方案和专业服务，使智能制造能够真正作为应用场景实现。创造可实现的投资收益和可扩展的经营结构。

IBM将智能制造“5C成熟度模型”作为行动蓝图。战略合作伙伴的角色主要是解决物联网连接层设备联网和数据提取挑战，以及边缘应用场景，帮助企业突破OT数据向IT数据的转换。技术瓶颈，并在数据提取后，进一步帮助企业构建AI数据应用场景和AI平台，逐步实现智能制造竞争力的下三个阶段，包括动态仿真、智能工厂、动态定制。

5C成熟度模型是IBM用来衡量制造商智力的参考标准。该表将制造业从最基本的第一阶段到最成熟的第五阶段分为5个阶段，分别是Connect(设备连接)、Convert(数据转换)、Cyber(预测仿真)、Cognitive(智能工厂)、And Configure(动态定制)。

• 第一阶段的连接是指使用物联网技术连接工厂设备，以实现机器对机器(M2M)协作，并能够提取数据。更高级的应用场景包括数据转换、将旧设备连接到Internet后的边缘计算，以及在设备端虚拟化控制器以实现动态协作。
• Convert的第二阶段是构建人工智能大数据分析平台，利用边缘计算对第一阶段提取的数据进行分析，例如对单点设备进行预测性维护;更高级的应用场景是在边缘设备上，用于训练、部署和人工智能模型的推理。
• 第三阶段Cyber指的是使用Digital Twins可视化生产数据，并执行预测模拟，如生产计划或材料需求。在这个阶段，IBM认为最基本的应用场景是使用仪表板来可视化生产动态。高端应用使用人工智能模型，根据订单和生产线动态自动调整和优化调度。
• 在下一阶段，认知将使用AI将工厂转换为一个可以自动诊断，修复和安排的智能工厂。至于最后阶段，配置使用B2B混合云和块链来完成少量多样化，短送定制的制造，并实现软件定义的价值链平台，例如将智能工厂的成功模型扩展到别人业务部门，即使是整个B2B场景。

公司面临着人员流动和罢工等问题。如何降低“人”的风险已不再是一个技术问题。通过多种途径提高效率，向专业化管理方向发展。“在亚洲的制造业体系中，最大的风险在于人。”台湾在智能制造领域拥有欧美国家所没有的独特地位。它也从自动化发展到智能，而智能强调自主。关键在于如何节约人力，如何由设备自主决策。在智能开发的过程中，需要整合大量的it、CT和客户体验。台湾不必遵循德国或美国的标准。甚至应该有定制AI模块标准、AI平台标准等标准的雄心。 The government assists in the formulation and promotion.

许多制造业停滞转换的原因是前一期中缺乏整合，即5C的第一阶段尚未实现，这使得提取数据难以提及随后的数据增值分析。The challenges faced by Taiwan’s manufacturing industry, such as the burden of a huge and old system, the inability of single-point AI results to form economies of scale, and the inability to quickly spread to different production lines or other business units, have caused difficulties in vertical integration and horizontal diffusion. In response to this, IBM is expected to improve by cooperating with SI vendors. ADLINK Technology focuses on OT digitization needs and provides automatic optical inspection AOI, robots, and overall equipment efficiency (OEE) solutions. And WiAdvance provides Data Fabric services that can integrate OT and IT resources, such as sensors, monitors and error notification control, and enterprise asset management (EAM), customer order systems, ERP systems, financial and human resources systems. Series and so on. WPI Group provides IoT solutions to strengthen the integration of IT and OT in the manufacturing industry by providing sensors, OEM/ODM equipment, and application software services. And Delta integrates services with its own AI, cloud computing, edge computing, and software and hardware. IBM specializes in the requirements of the third to fifth stages, such as digital clones, AI data analysis and predictive models, and even vertical integration and horizontal expansion applications of the industry.

至于智能制造是否会迈向大规模企业合并的趋势？通常，有较小组织的公司对智能制造的需求很小。在这个阶段，大多数可以开发智能制造的公司都是大公司，不仅拥有自己的IT或自动化部门，而且还必须有能力整合系统，而且行业的规模足够大，而且还有足够的资金。将来可能是，良好的技术和投资回报率模型将继续影响中型制造商并产生更多的益处。即使大公司拥有人员，技术和资金来建立内部生态系统，仍然是浪费时间。IBM和战略合作伙伴创建的智能制造生态系统已从OT中整合。目的是希望企业能够充分利用生态系统合作伙伴的优势及其合作关系。“在过去的几年里，不仅在台湾，而且在整个亚太地区，更能够充分利用生态系统的人已经升级了。

IBM所联系的潜在制造客户都关注智能制造的趋势，只是讨论了方向和场景将根据生产环境的类型而变化。与早期的半导体和面板行业相比，不存在自动化问题。大多数会谈都是关于人工智能的应用，而组装行业则更关注自动化。利用机器视觉、视觉检测等人工智能应用，代替部分人工判断，减少产量差的问题。此外，台湾中部地区的许多金属加工企业也进入了高科技、航空航天、汽车等行业的供应链。在金属加工的过程中，如何将以往大师对模具精度的知识转化为AI智慧的转化也是他们所关心的。当前许多智能制造项目都面临着成果低效、进度停滞的困境。主要原因是，小项目缺乏总体目标或长期愿景，很难将部署扩展到跨工厂或跨领域的应用程序。IBM基于完整场景视角来寻找最直接有益的应用程序场景。当企业经过评估和概念验证等操作阶段时，他们可以利用生态系统合作伙伴的力量，不仅让智能制造得以实施，还能迅速扩展应用范围的可扩展性，进一步将效益延伸至整个制造业。

IBM凭借创新的技术服务、集成能力和丰富的经验，与ADLINK Technology、WPI Group、Delta、WiAdvance等战略合作伙伴合作，打造智能制造生态系统，加速工业4.0进程。具体实现智能制造的效益和大规模应用。