FinTech是什么?

FinTech是什么?

所谓FinTech是Financial Technology的简称，涉及的领域很广，所以所用的技术并不局限于区块链。FinTech将IT的进化应用到各类金融服务领域，尽可能的消除“无效率”，解决速度问题，让用户可以便宜便捷的使用服务。

实现金融服务民主化和细分化的新企业

金融科技是金融+科技的结合。Fintech公司以技术为整体核心驱动力，将技术应用于金融，提高公司效率和盈利能力。

FinTech的本质是用技术取代人类的工作。自动化的优点不仅可以降低成本，而且可以为大众提供方便的工具。由于成本大幅降低，以前只有富裕阶层才能获得的各种金融服务也向普通公众开放，技术的发展实现了“金融服务民主化”。

相信机器胜过相信人类的“技术霸权”

金融技术的基本观点是，如果迄今为止由人类执行的工作可以通过技术实现自动化和完全去中介化，那么就可以以非常低的成本实现相同的性能。因此，当前的金融机构对综合绩效和经营绩效进行细分，利用IT逐一进行实践。

金融是一种对货币盈余和短缺的垄断产生影响的行业。正因为其不可替代的地位，才需要大量的人力来确认一笔又一笔的交易。从某种意义上说，它可以说是一种一直被允许的奢侈的做事方式。然而，如果金融技术能够以较低的成本实现这种效率，那么目前的金融机构可能无法继续支付目前高昂的人员成本。

此外，在金融科技的背后，有些思想应该被称为“科技至上”。“技术至上”的意思是，与其根据人的判断来使用，不如按照算法的固定规则来使用，更值得信赖。

风险控制:

通过运用大数据、投资决策支持系统、区块链技术、身份验证等技术，帮助金融企业进行信息交流和数据共享。金融公司可以从销售渠道、业务合作伙伴、行业合作伙伴、用户等多个维度对金融业务风险进行评估，更好地控制金融风险。

Fintech公司是将技术应用到金融领域，而不是改变金融“风险管理”的性质。金融科技以科技为手段切入金融领域。在利用技术高效抢占市场的同时，也可以大大提高金融服务和风险控制的效率。

应用FinTech:

目前公众对金融技术的使用主要是通过银行卡支付或电子支付，如信用卡、Apple Pay、Line Pay、第三方支付、移动支付等，这些都是金融技术应用的一部分。金融科技的应用范围不仅如此，还包括加密货币(比特币等)，它是金融科技的先驱。此外，还有很多其他领域，如金融大数据、网上购物、网上银行、纯网上银行。

在技术方面，除了互联网、信息安全等，金融技术也是基于人工智能、区块训练技术的应用。这是各大公司竞争的重要领域(如Facebook, Apple，谷歌，软件银行等)，许多发达国家也制定了相关政策，以确保金融技术的安全。

金融科技投资优势:

1. 资金门槛低
2. 投资目标更多元化，风险更低
3. 更加透明和实时的投资信息

手续成本越低，报酬越高

金融科技的发展趋势是不可阻挡的。2008年可以说是金融科技蓬勃发展的元年。在过去的十年里，它一直在大力发展和招商引资。FinTech初创公司和跨领域行业逐渐取代了传统金融市场。金融科技以“服务”为导向，改变传统金融行业的服务流程，提供更专业、更优质的咨询服务，提升客户服务体验。目前全球有八大FinTech发展领域，包括保险业务、财富管理业务、借贷(P2P)业务、海量数据分析应用、支付业务、比特币和区块链技术、创新商业模式、生物识别和身份认证。在这些应用领域中，P2P网贷的爆发式增长、众筹作为中小企业喜爱的融资方式、海量数据分析技术的投入占了大头，带来的市场效益相当可观。

金融科技的下一步是什么?

全球金融科技投资使得更多的资金涌入比特币和区块链(区块链)技术应用，这也说明投资者对金融科技的新领域更加关注。

很多想要进入金融市场的公司大多是从支付开始，帮助目标客户节省交易成本，通过提供更好的服务来增加目标客户的粘性。因此，在支付应用方面，主要的应用战场在美国和欧洲。近年来，亚洲市场的投资和应用有所下降。另外两个与支付相关的重要应用也不容忽视，它们是机器学习和生物识别。这两个应用程序可以帮助我们提高财务安全。

支付的安全机制需要随着时代的变化而不断完善，多种交易方式增加了交易过程中被攻击的风险。为了监控和处理互联网上的大量数据，越来越多的机器学习技术被用于搜索和分析风险，试图发现异常行为和交易活动。

在生物识别方面，2015年金融应用生物识别设备需求为470万件，预计2024年总需求为4370万件;其软硬件产值也将从2015年的1.26亿美元增加到2024年。2012年亚太地区的产值为22亿美元，增长潜力最大，其次是欧洲地区。目前，市场上最常用的生物识别技术是指纹识别系统、虹膜识别和智能手机的人脸识别。在网上刷卡时使用声纹识别系统的信用卡公司也不少，在自动柜员机(atm)上也有银行引进的手掌静脉识别技术。生物识别技术的市场增长势头强劲，并将实际应用于金融服务领域。由此可以看出，生物识别技术将逐渐成为市场的主流之一。

此外，随着信息技术的快速发展，4G移动网络和宽带等基础设施的建成，以及智能手持设备的普及，可以掌握更完整的客户信息和准确的大数据分析，为多样化的客户进行规划。通过系统化、创新性的金融服务，真正的FinTech是掌握大数据的金融。

金融科技市场面临的问题和未来的挑战:

金融科技在给传统金融行业带来巨大冲击的同时，也创造了新的产业生态和新的商业模式。但在未来的新兴市场，不会出现第三方信用中心。为了确保用户信用良好，用户过去的所有社交媒体活动、粉丝数量、影响力等都将成为申请服务的关键因素。衡量公司的风险。但同样，新的信任机制也可能引发侵犯隐私权的问题。如何突破用户的防护，愿意为企业提供私人信息供企业重用，除了目前的规定之外，仍然是一个需要解决的问题。

平均每10年，IT技术平台在模式转换上有突破，具有高服务质量和扩大客户利益的能力。但是，用户对新技术/新服务的意识，即使知道新技术提供的服务比原来的技术更快、更便宜、更安全，已经习惯了原来的服务的用户也不会感到任何不便或独创性。在服务造成损失的情况下，如果没有新旧服务的区别，用户就不会轻易改变现有的行为，接受新的服务。因此，FinTech如何加强用户体验，加深服务差异，值得深思。

对于数据分析技术的成熟度，不同的行业领域会有不同的领域专有知识，数据分析技术是否能有效应对不同的行业环境、独特的组织文化、组织结构和内部活动，并给出综合评价，通过从大数据中提取重要的关键点或建议，供决策者做出判断。数据分析不仅仅是对数据的分析，如何将市场需求与行业商业模式相结合也是数据分析的重点。

总的来说，FinTech发展的重点已经从过去的金融行业应用领域转向多元化的非金融行业。结合区块链、大数据分析、机器学习、生物识别、人工智能等关键技术，发展具有应用服务的未来潜力。如果能掌握关键技术，将有助于布局未来新兴市场，满足未来市场格局。