面对5G智能制造浪潮，台湾面临三大挑战

在5G(第五代移动网络或第五代无线系统)的帮助下，短期内可以提供更高规格的单一应用服务，如实时监控毫秒响应能力;从长远来看，在5G架构下，更容易整合过去分散的数据。到2023年，全球5G智能制造应用服务市场的单个整体系统估计只有2.52亿美元。随着5G通信技术的成熟，将带动需求和供给的上升。市场规模可达420亿美元。MIC认为，结合5G和智能制造的设备监控、AR / VR、AGV / AMR、数字化身、人工智能、网络安全等项目将在未来6年内得到优先考虑。

要了解台湾行业的需求为5G智能制造，MIC已对台湾制造商进行了深入的访谈，包括：石化工业，钢铁工业，机械工业，光学行业，半导体工业，汽车制造业，机车制造业，电子产品制造业，智能制造系统集成商等，总结了台湾行业的5G智能制造相关应用，最有趣的物品是无人检查，AR / VR，设备监控，安全监测等。

在无人巡检方面，近年来无人机已经成为一种新兴的巡检工具。无人机有许多优点，如机动灵活性，降低成本，不受地形限制。它们已逐渐成为行业的日常检查，特别是石化行业。目前，大部分工厂每天都有人工重复检查。未来，如果5G和无人驾驶汽车结合在一起，将通过相机、红外、微波等传感方式制造管道。巡逻检查、电力检查等无人值勤检查，不仅可以减少人的负担，还可以减少因人为疏忽造成的事故。在AR / VR方面，大家普遍认为，在制造业中，为了满足移动电源和带宽的需求，AR / VR确实需要5G。但是，行业也认为，即使有需求，相关内容也是必须的。开发，如维修操作规程，教育和培训等。

台湾系统集成商在世界上占有重要地位，客户遍布世界各地，但客户与系统集成商之间的合同规定，他们需要在规定的时间(小时或天)内到现场进行维护和故障排除。系统集成商认为，如果通过AR / VR的应用，可以快速帮助客户排除障碍，或者远程实时了解障碍产生的原因，有助于提高维修和维护的效率，对客户和行业来说是双赢的。

相对于维护，AR / VR教育培训是第二个需求，制作成本高的企业对AR / VR教育培训的需求更高。原因是那些制作成本低的公司倾向于让新兵在地面上练习和训练。感受或播放视频直接用于教育和培训。相反，生产成本高的企业由于教育培训造成的报废成本压力大，愿意采用数字化教育培训而不是现场培训。

在设备监控部分，无论是机器维护还是生产优化，因为它涉及到核心生产，一直是企业关注的话题。设备监控应用已经使用多年，但大多用于收集历史数据，然后估计机器或生产情况，然后实施对策。然而，航空零部件等高价值产品的生产成本较高。它还需要能够在任何时候通过5G进行监控。如果涉及大量连接的生产设备，5G的奇特特性是低延迟和大连接。

在安全监控部分，智能制造的趋势不仅推动了制造业的转型，也带来了工业安全需求的变化。各种传感器(如环境探测器)加上无线通信，可以随时将测量到的信息发送给管理层。在客户端，员工可以佩戴该设备将信息发送到云端。如果一名工人意外发生事故，5G的低延迟功能可以救援，甚至从一开始就避免受伤。

挑战1：制造业正在升级，5G准备不足是发展的瓶颈。目前5G智能制造面临的首要挑战是大部分企业的智能制造水平较低，台湾中小企业在设备网络化、数字化、智能化三个阶段已经面临巨大挑战。5G拥有技术、解决方案和商业模式。未知，公司选择一步一步而不是一步一步。

挑战2：主要生产设备严重依赖于有线通信，无线应用大多是外围需求。根据工厂的应用情况，核心主生产设备多采用有线部署，无线应用多用于工厂生产外围设备或工厂事务应用。例如，无人面包车借用工业Wi-Fi进行维修，可穿戴设备使用Zigbee监控人员安全。通过RFID或LPWAN进行材料跟踪，Wi-Fi通常用于办公室管理。为了保证工厂运行中生产线的稳定性，大多数公司都不敢贸然更换现有的由以太网部署的核心生产设备。预计5G将首先以工厂外围应用为主要切入点，然后逐步扩大核心生产设备。然而，虽然周边工厂应用大多采用无线传输，但由于它不是核心生产设备，公司缺乏更换设备的动力。

挑战3：环境尚未成熟，需求方并不容易评估。全球5G R16标准未定，R16将进一步研究，以增强URLLC对应于工业互联网（IIOT）应用。因此，在此阶段，5G解决方案提供商正在等待R16版本的确认在启动解决方案之前。第二是5G技术尚未成熟，制造业是可靠稳定的生产程序。即使3GPP将在今年年初宣布R16，我担心企业用户将另举2 - 3年的标准和技术验证期，以确认设备，解决方案稳定和完善。预计3GPP R16规范预计将于2020年初完成。此版本支持更多Urllc应用程序，并进一步增强URLLC对IIOT的挑战。供应方将逐步发射5G设备和5G解决方案。随着设备和环境逐渐完成，它将有助于全球5G智能制造的整体发展。