智能制造和工业的核心是什么？

如今，由于市场变化迅速，竞争加剧，制造业面临着非常不同的情况。需求开始个性化和定制化。但是，相应的生产条件不能快速、灵活地做出反应。现在，整个制造业的第四次工业革命爆发了。如何结合自身优势，在全球4.0制造革命中获得竞争优势?但首先，让我们清楚地了解什么是工业4.0?

什么是工业4.0?什么是智能制造?

行业4.0指“第四届工业革命”，而不仅仅是为了创造新的工业技术，还专注于融入现有的行业相关技术，销售和产品经验，通过建立工业人工智能技术智能工厂，适应性，资源效率，人体工程学，并将客户和业务合作伙伴集成在业务流程和价值流程中，以提供全面的售后服务。其技术基础是智能集成的感官控制系统和物联网。

虽然这种结构还在探索中，但如果能一个接一个的实现和应用，最终将能够构建一个具有自觉意识的新的智能工业世界，解决方案产品(定制需求)，还可以利用计算机预测，如天气预报、公共交通、市场调查数据等，及时准确的生产或调度现有资源，减少多余的成本和浪费,等等。(优化在供应方面)应该指出的是,行业这个聪明的世界只是一个组成部分,有必要理解“行业如何适应未来生活在智能网络”为了不混淆的各种概念。

智慧制造(WM)是利用先进制造技术和物联网、大数据、云计算、人工智能(AI)、等新一代产品使生产流程的每一个环节高度定制/智能化，以适应快速变化的外部市场需求。过去，制造业追求的是自动化，同类产品的批量生产，而智能制造则需要根据客户需求快速定制产品。智能制造工业4.0核心部门。

全球智能制造和工业4.0的计划是什么?

Various countries are vigorously developing smart manufacturing and Industry 4.0, returning from the manufacturing industry in the United States, Industry 4.0 in Germany, Japan’s new robot plan, and China’s manufacturing in China 2025. Start early to maintain an advantageous position and start late to rise Pursuing, according to its own advantages, different countries have different implementation strategies, but they are all striving to maintain their advantages in the global manufacturing competition in the key technologies of Industry 4.0 such as the Internet of Things/Big Data/AI.

全球政府的策略:

• 2006年
  

  德国（高科技战略）：
  提高国家科研投资，增加60亿欧元的研发预算，并确定关键的研发领域和项目。

• 2008年
  

  英国(高价值制造战略):
  五项支持措施鼓励英国公司在本地生产更多世界级的高附加值产品，确保高价值制造（HVM）成为英国经济发展的主要推动力，促进整个过程中的创新从概念到商业化。

• 2010年
  

  德国(高科技战略2020):
  专注于五个国家所需的领域，包括气候和能源，营养和健康，物流，安全和通信，以及确定每个地区的未来发展项目。

• 2011年
  

  美国AMP战略（先进制造合作伙伴关系）：
  连接产业界、学术界和联邦政府部门，共同投资新兴技术，创造高质量的美国产品，获得全球竞争优势。

• 2013年
  

  联合王国(2050战略):
  制造业不是传统意义上的先制造后销售，而是服务+再制造(以生产为中心的价值链)，未来制造业的四大发展趋势，也是对英国政府的挑战。

  德国（行业4.0策略）：
  这是德国2020高新技术战略的一部分，详细阐述了工业4.0的愿景，并在8个方面提出了具体的措施如何实施该战略。

  日本(产业振兴计划):
  利用设备和研发促进投资，振兴制造业

  法国(新工业法国):
  用数字技术推动产业转型升级，提出九大产业解决方案。

• 2014年
  

  美国(AMP2.0)
  AMP 1.0策略更像是美国制造蓝图的描述，2.0强调更具体的实施措施。

  韩国（制造创新3.0策略）
  重点是把信息技术、软件、服务和制造业结合起来，创造更高的制造业附加值，然后培育新的产业。采用大企业带动小企业向4.0迈进的方式，大力发展无人机、智能汽车、机器人、智能可穿戴设备、智能医疗等13个新兴动力产业。

  印度（印度计划制造）：
  为了加强印度作为全球设计和制造中心的地位，首批重点产业包括汽车、航空航天、化工、国防军事、电子设备和制药等25个行业，旨在吸引投资，促进制造业增长，并创造就业。

• 2015年
  

  日本(新型机器人战略计划):
  五年计划和六项主要举措已达到三大战略目标，实施了机器人革命，并回应了日益突出的老龄问题，减少劳动力，以及频繁的自然灾害。

  日本（行业4.1J）
  日本制造业，VEC和NTT合作开展业界4.0，实验的目的是确认工业技术要求4.1J。

  日本(主导产业价值链):
  日本企业组成的产业价值链主导联盟(IVI)。联盟的主要议题是工厂对工厂、设备对设备通信技术和安全技术标准化。

  中国（2025年制造）
  中国的第一个十年计划实施制造业权力战略。根据该计划，到2025年，中国将从制造权力发展到制造权力。

• 2016年
  

  日本（社会5.0）
  日本政府希望在一个以高度先进的科学技术为基础的不断创新和变化的经济社会中，结合物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器人等技术，融合网络世界(虚拟世界)和现实世界(现实世界)，创造一个更富有的超级聪明的社会。

台湾的制造业曾经支持一代人的荣耀，尤其擅长大规模生产和OEM制造。In the face of such a global manufacturing revolution, the Taiwanese Executive Yuan’s production 4.0 development plan was also released on time, aimed at accelerating the vertical and horizontal digitalization and intelligence of the industrial chain, introducing key independent technologies for network integration and human-machine collaboration, and leveraging on Strength and collective efforts to accelerate the cultivation of the soft and hard power of the industrial network real system, and gave specific plans and goals in terms of capital investment/talent training/professional guidance. Manufacturers in the manufacturing industry are also actively responding, hoping to ride the tide of 4.0 to create a miracle.

但现在有一个大问题，很多制造商认为智能制造和工业4.0是技术创新、自动化和机器人使用的无人工厂。这种误解导致许多企业越来越倾向于智能制造和工业4.0。他们投入了大量资金，但没有得到相应的效率低下的改善。

智能制造和工业4.0是整个产品生命周期的整合

智能制造与工业4.0是对产品全生命周期的管理与服务，是从市场到研发、生产到销售服务的整个环节的整合。

为例。一家汽车制造公司通过工业技术创新和自动化机器人生产，实现了每分钟生产一辆汽车。从研发部门到采购部门再到生产部门再到物流部门的信息流，在用户手中停止，然后停车场想要获取用户的使用状态，除非车辆返回维修。目前，这种信息流的中断，一方面导致了停车场无法提供及时的定制服务，同时也导致了停车场不了解用户需求和自身产品的现状。在新车的开发和旧车的改进上无从下手。如果一个竞争的车库集成了整个过程，或者如果一个制造商开发了汽车方面的服务产品，可以不经过这个车库而承包所有的用户服务，这个车库的命运将不会乐观。

市场瞬息万变，方向是成功的关键

巨人的堕落，但几年，诺基亚，柯达，索尼是例子。在市场快速变化的情况下，业务响应的速度和行动方向往往成为成功或失败的转折点。此时，市场数据的分析尤为重要。例如，这种市场分析捕获了各个地区的实时销售数据，并通过产品，地区和客户展示了各种维度的产品销售，并获得每个产品，地区和地区的销售波动和发展趋势客户在指定时间内。这种丰富的维度和实时数据分析为后部生产的产品提供了及时准确的基础，研究和开发的方向是可以购买多少原材料，以及生产的产品。

整合制造业和制造后的链接以实现大规模生产和定制的协调

生产取决于市场提供的数据来决定生产什么和生产多少;受采购库存限制的实际生产数量;售后数据的服务也决定了如何提高产品的功能和质量，生产是连接工厂各环节和用户数据的纽带。今天，市场在变化，定制生产是大势所趋。如何提高生产效率，缩短产品生产周期，快速响应市场变化，以及如何实现柔性决策和智能生产，实现“量产”和“定制”两者之间的协调已成为生产过程的关键。智能制造、工业4.0、物联网、人工智能、机器人、大数据分析等热门技术在这里发挥了作用。视觉工厂使用大量内置传感器，集中捕捉特定区域或对象的特定信息。你总可以在电脑或手机上了解整个工厂的运行情况;其生产线的弹性已经达到了允许客户在汽车进入生产线的6天前更改设计和设备的水平。没有人是完全一样的。 These implementations all depend on the implementation of the technology and the integration of the entire process data behind the technology.

传感器每5分钟从每个生产机构的生产设备中提取数据，并在大数据屏幕上显示它们。该集团可以了解每个生产设备的负载，并及时找到并解决问题，以确保生产效率。

服务是所有链接的Thegstone

了解服务中的客户和产品是关于市场正确性的反馈，以及对产品质量和产品开发的反馈。

本报告分析了客户报告的产品问题，并关注维护率和失败率，这有利于帮助产品开发和改进和生产过程优化。

这些业务流程中的每个环节都需要来自其他环节的数据支持。集成的效果大大提高了整个过程的效率和科学性。但要完成整个过程并不是一件简单的事情。每个不同的环节会遇到不同的系统。每个系统的数据库、数据定义和统计标准可能不同。这就形成了一个系统，岛屿之间不能相互连接。物联网还有一些环节尚未完成，软件应用和数据收集有待加强。但为了不落后于智能制造和工业4.0，这些问题必须一个一个的慢慢补充。就像水桶一样，其中一块木头变短了，这就决定了整个水桶的容量。

智能制造和行业4.0应该从痛点开始，而不是来自技术！

智能制造和行业4.0的道路应该从公司的痛点开始，而不仅仅是在技术层面。看到每个人都铺设了卖家制造和行业4.0，你自己的公司还必须进口一套数据可视化工厂设备，而不是首先分析企业存在的问题，结果往往是大量的投资，但没有明显的影响降低成本和效率增加。

在进行智能制造和行业4.0之前，您应该问自己以下问题：
企业的痛点是什么？什么智能制造和行业4.0技术可用于改进？
准备以低成本投资，以及如何在介绍后测量效果？改进的结果会比其他方法更好吗？如果您的答案是肯定的，则开始智能制造和行业4.0并不为时。

智能制造和工业4.0是一个过程，尚未完成

我们已经谈到了多年的企业电子化，从开始进口CRM系统，随后引入MES，MIS，ERP，财务，物流，并想要笑系统。混合了更多的系统和数据，然后导入数据集成工具：报告软件或BI系统工具。这些都是企业电子的过程。它尚未完成，并正在进行中。没有企业表示，它的电子化已经完成，未来没有必要做任何更恢复。智能制造和行业4.0也是如此。硬件，网络设备，机器人，可穿戴设备，3D打印，智能手机，云平台的传感设备，大数据应用，人工智能AI，现实VR /增强现实AR都是所有阶段，并且新技术可能会出现开发。只有通过在策略的情况下随时制作一次，并在任何时候都不断优化，我们可以在激烈的竞争中保持不败之地。