什么是医疗物联网(IoMT)?

什么是医疗物联网(IoMT)?

随着物联网应用案例在各个行业的激增，医疗领域也不例外。随着美国医疗保健向循证结果和激励措施的转变开始一致，指标和患者反馈对医疗保健提供者来说已经变得至关重要。支付方越来越多地寻求用比替代疗法更有效的治疗方法来优化成本。

基于数据的护理将继续增长，并将对护理的成本和质量产生有益的影响。

传感器为医疗保健带来的关键价值是缩短测量、检测和治疗之间的时间。胰岛素泵使用血糖监测仪在适当的时间测量和输送剂量，血糖监测仪在皮肤下有传感器，可以将血糖水平传达给外部接收器。此外，现在可以使用数据分析功能，以比以往更快的速度为测量添加上下文和含义。

医疗物联网用例分类

诊断

医疗物联网设备如何改善诊断?这些设备可能会越来越多地追踪身体标志物，从而显示糖尿病和心房纤颤等医疗状况。血液化学、血压、大脑活动和疼痛程度等关键医疗参数可以连续收集。

这有助于发现疾病发作或活动的早期迹象，从而改善反应。一旦确定了疾病易感性或风险因素，就可以使用正确的目标传感器密切跟踪因果指标。由于拥有心率监测和跌倒检测等功能，即使是最新版本的Apple Watch 4也被宣布为二级医疗设备。

必须指出的是，大多数面向消费者的设备尚未通过FDA监管程序，不能被视为医疗设备。

康复

患者术后恢复时间是手术成本的重要组成部分，尽量减少手术时间是降低成本的重要因素。例如，对于全膝关节置换术，在美国住院时间约为两天，而在英国以外的国家医疗服务体系(NHS)住院时间为4 - 5天，需要减少在snf(熟练护理设施)和物理治疗的时间。这可以通过使用可穿戴传感器来实现，这些传感器有助于锻炼、依从性和远程监控。

传感器可以跟踪各种关键指标，并提醒护理人员及时做出反应。传感器与远程医疗相结合，更容易加快恢复速度。了解病人在两次就诊之间的情况有助于缩短术后恢复时间。事实上，Geisinger系统和Force Therapeutics之间为期三年的合作已经导致了治疗结果的显著改善。健康数据管理公司的格雷格·斯拉博金报告称，这包括住院时间减少了30%，熟练护理设施的使用减少了56%，再入院率减少了18%。

长期护理

追踪身体参数的传感器正变得越来越复杂，在分析血压、葡萄糖水平、汗液甚至眼泪方面都取得了进展。与标准化测试相比，这种方法的好处主要在于数据捕获的频率。在风湿性关节炎等慢性退行性疾病的情况下，运动传感器可以帮助改善步态并形成步态。IoMT设备的另一类应用是监测和响应患者对治疗的坚持。特别是在慢性护理中，通过非常适合物联网设备的测量和监测，可以避免不良后果和漫长的恢复期。

预防措施

积极引导患者进行运动的设备可以帮助防止医疗护理和相关费用的需要。例如，矫形空间中关节的活动范围，或预防颈椎病的姿势调整，都是设备如何帮助预防的例子。一个例子是直立。

例如，可穿戴设备可以通过检查老年人的活动并注意到任何可能导致不平衡和摔倒的异常情况来防止老年人摔倒。苹果手表使用内置的IMU(惯性测量单元)来识别跌落或可能性。它甚至可以用来测量与帕金森病等神经系统疾病相关的震颤。

结论

由于机器学习(ML)和人工智能(AI)的共生增长，医疗物联网的价值正在增加。在处理来自传感器辅助医疗设备的大量连续信息流时，数据分析和ML可以更快地提供可操作的结论，以帮助治疗过程。

通过信息的流动，预防保健可以减少住院人数，并显著降低急诊科的费用。这将提高效率，改善患者满意度和结果。但是，必须仔细评估运动和静止时对数据安全造成的一些风险。此外，假阳性读数的风险给患者和护理系统带来了不必要的压力。准确性、可重复性和可靠性是IoMT的三个基本要素，必须始终优先考虑。