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人机协作时代即将来临，你准备好了吗?

人与机器人协同工作可以大大降低企业成本，提高团队工作效率。这种“人-机器人协作，HRC”模式必将成为未来的主流，带来产业创新和更便捷的生活。

出版日期:2022年7月6日

人机分工不等于人机协作
人机协作优化电子工业运行模式
人机协作模式促进产业转型

近年来，以AI机器人为首的新兴应用在各个领域如雨后春笋般涌现，其商业价值不容小觑。据研究公司IDC称，到2020年，全球人工智能市场将超过470亿美元。如今，各行各业都在关注人工智能的发展前景，纷纷推出相关技术。然而，如此全能的AI真的能以一胜百吗?

根据麻省理工学院(MIT)研究小组的实验结果，“人-机器人协作(HRC)”团队比纯人工智能应用的机器人或单人团队效率更高;这种操作模式甚至可以减少人员的闲置时间85%，大大降低企业的成本。

人机分工不等于人机协作

实际上，以智能工厂为例，大多数工厂自动化生产线都趋向于“人机分工”，即人和机器各尽其职，互不沟通。例如，机械臂和关灯工厂都是基于100%的自动化生产。然而，这种人机协作的操作模式可以大大缩短工作进度，提高精度，节省企业的人工成本，最终产生更加人性化的产品设计和服务。

以近年来越来越流行的人工智能诊所为例，引入人工智能软件辅助医生解读医学图像数据，不仅大大提高了准确率，而且将医生解读图像的时间从10分钟缩短到20秒。这样，医生可以更专注于会诊，加深医患关系，找到更适合患者的治疗方法。

所谓“人机协作”，是指人与机器之间通过经验和工作的交流，不断改进工作流程的过程;即机器可以根据人类输入的信息和流程进行操作，然后人类可以根据机器产生的结果进行调整，形成协同模型。

人机协作优化电子工业运行模式

除了医疗领域，在电子行业的自动化过程中，投资机器人协作技术以提高流程效率是不可避免的。电子设计自动化(EDA)技术经过几十年的发展，日趋成熟。然而，在电子产品的设计之前，工程师们仍然无法摆脱将描述电子零件规格的pdf文档手工转换成与各种EDA软件兼容的数字数据的过程。这种耗时费力的数据数字化过程不仅给质量控制带来困难，而且还会造成资源短缺和碎片化。由于经验难以传承，企业往往面临巨大的人员培训成本。

目前，新兴创业公司已经发现了电子行业潜在的巨大商机，并通过人机协作模式建立了前所未有的电子零部件数据数字化平台。平台利用机器学习技术，结合工程师的逻辑来收集和总结数据，将大量的计算和重复性工作交给机器进行处理，工程师再根据机器的执行结果调整机器的学习模式，建立人与机器之间的关系，良性的学习模型。

该平台不仅有效解决了行业资源短缺、碎片化的问题，而且充分落实了资源共享的理念，整合了行业需求，简化了数字化流程，提高了数据质量，为行业正确利用数据奠定了坚实的基础。

此外，随着全球数字化的浪潮，“数据”已经成为企业最重要的资产。数据的质量和应用将重塑该行业的经济价值。因此，为了满足当前的市场需求，各行各业都创造了新的商业模式来迎合数字经济。