什么是数字化转型?

由于大多数客户已经上网，全球化的冲击和竞争对手的不断创新，品牌如果还没有考虑如何整合数字技术来提高运营流程的效率，增加客户体验，考虑市场定位，将完全失去市场竞争力。

数字化转型意味着什么?

数字化转型被定义为将数字技术和人工智能引入组织，从根本上改变运营流程和业务，为客户提供更高的价值，满足不断变化的市场。这种变化将使组织需要不断挑战现状，并重新思考如何使用技术、人员和流程来创建新的运营模式和收入来源。

为什么要进行数字化转型?

企业可能出于许多原因不得不进行数字化转型，但到目前为止，最有可能的原因是，它们必须这样做，因为这关系到生存。虽然世界上很多方面都处于一个不明朗的阶段，但新冠肺炎对数字化转型的影响是显而易见的。由于我们生活的突然变化，许多公司和组织做出相应的改变，以保持竞争力，适应不断变化的市场。

什么是数字化转型?

数字化转型是将数字技术与现有商业模式相结合的过程。从业务流程、价值主张、客户体验、数字文化，到彻底转型，成为一个以客户价值和体验为中心，不断更新和持续的极度敏感的转型。转型的公司组织。

每个行业的重点和顺序是不一样的。在很少与客户互动的行业，组织可以首先转变操作流程的层次，通过结合数字技术简化组织管理和部门间业务。新技术使工程过程更有效率，等等。在其他行业，如金融、旅游、媒体等，组织可能会关注价值主张，并在基本层面上讨论提供的产品和服务。

更成熟的数字领域组织不仅将其运营流程和价值主张转变为极其敏感和以客户体验为中心的公司，而且建立了一个完整的数字生态系统，并从能力、文化和驱动转型的角度发展了整个数字生态系统，成为一个不断挑战、测试和极其敏捷的转型组织。

从基本层面探索目前提供的产品和服务，并重新定义价值主张。数字化再造是转型的一个阶段。在这个阶段，组织必须彻底检查和了解客户旅程，定义需要优化或添加的环节点，然后建立最有效执行的清晰策略。

数字化转型的四个核心发展方面:

在推动整个数字化转型发展的过程中，我们建议企业可以体现四大数字化转型的核心价值，从而更有效地评估转型中的未来发展和投资方向。它们是公司的整体运营效率、客户关注程度、供应链弹性和新业务开发。

• 高生产率运营:重新思考现有的运营流程，通过降低成本、提供效率等指标，逐步推进高生产率运营。
• 以客户为中心的企业:以客户体验和价值为核心驱动要素，部署企业各项业务功能的战略发展。
• 高弹性供应链:增强公司应对变化和危机的能力，提高敏捷性和从事件影响中恢复的能力。
• 想象和再想象:根据消费者、市场、技术和其他各种因素，想象公司如何推广新业务、新产品、新服务和新商业模式，并重新想象和重塑新的服务模式，以支持公司在不断变化的市场中站稳脚跟。

数字化转型的五个关键方面:

当一个组织进行数字化转型时，必须同时考虑五个方面，以最大限度地提高成功的可能性及其产生的影响。它们分别是组织与文化、人才与能力、数据生态系统管理、技术与工具、战略规划与执行。

1. 组织文化:
   在引入技术和驱动数字化能力的过程中，我们经常会遇到部门整合、大规模教育培训、整个部门再技能化，有时甚至是组织整体运营模式的变化。在这样的变化下，企业往往忽视了文化层面的发展，导致整个数字化项目的失败。大多数公司认为组织文化是推动组织数字化转型的最大限制因素。根据企业文化的要素，主要因素可以是横向和纵向的无摩擦沟通，跨部门的资源共享和合作，实验和测试的精神，最后是以用户或客户为中心的设计思维。
2. 天赋与能力:
   在推进数字化转型的过程中，组织能力往往与你前进的方向不成正比，这种情况直接导致整个数字化项目无法创造预期的效益。
   硬实力:指的是那些可以测试的优势，比如语言、技术和使用某些工具的能力。在这个全球竞争、技术进步频繁、新技术不断涌现的世界里，硬实力的培养对组织来说至关重要。在数据分析中尤其如此。无论是数据处理、治理、大数据分析，还是将数据分析与业务应用联系起来的能力，数据人才和能力的缺乏已经严重影响了很多企业的数字化转型进程。在这个技术不断进步的现代时代，被动地等待追逐行业趋势的高等教育立即培养人才已经不现实。相反，企业必须加快内部技能培训和教育培训，以推动整个组织的技能提升，甚至再技能的发展，以支持企业在数字化转型中的发展。
   软实力:指那些难以通过测试来评估的优势，如理性、团队合作、沟通能力、领导能力等。在评估数字化转型时，它通常被称为硬实力指标的价值。毕竟，数字化意味着技术的应用。然而，在真正数字化成熟的公司中，最大的区别在于人员的软实力。对于推进数字化转型的企业来说，什么样的软实力是重要的?他们是高适应能力，高学习能力和同理心。这种快速而剧烈的变化，就是为什么所谓的数字化人才必须具有高度的适应能力来适应变化，以及高度的学习能力来管理变化。同理心是因为，在很多环境中，理解同理心的人往往会成为更好的团队成员。
3. 技术和工具:
   在数字化转型的过程中，还需要特别注意的是，它的核心不是技术。太多的决策者只关注技术的引进，而没有对应用和价值方面进行深入的审视，从而失去了数字化转型的整体健康发展。平衡，最终甚至导致改造项目的失败。但说到底，数字技术与商业模式相结合过程中的所谓数字化转型，绝对是关于技术的，即企业如何将技术导入到不同的运营流程中，从而驱动商业模式的更新和转型。
4. 数据生态系统管理:
   在推进组织数字化转型的过程中，也许组织已经建立了非常支持性的数字化战略，培养了相应的数字化文化，同时丰富了组织的数字化能力和人才，并引入了相关技术，但允许领先的公司继续领先的是数据生态系统的管理:从数据采集、数据架构、数据治理到数据应用。在过去的几年里，公司经常讨论大数据分析、人工智能、机器学习或神经网络等问题。高级分析技术可以在业务的各个层面创造巨大的价值，但这必须以数据的有效性、真实性和完整性为基础。所谓数据的有效性、真实性和完整性必须建立在完善的数据管理体系中，才能保证数据分析具有商业决策价值。

组织应如何规划其转型战略?

对于不同类型的行业，不同规模的组织，不同愿景的公司，他们的数字化转型战略可能会有所不同。

然而，在我们的观察中，成功转型的公司将我们前面提到的组织与文化、人才和能力、技术和工具以及数据管理进行比较，这些都纳入了数字化转型的布局和规划，以建立高度支持和可持续的转型战略。在分析了数百个成功的数字化转型案例和我们的服务经验后，我们编制了一个基本框架，供行业参与者评估公司的数字化转型战略部署。

自动化将如何推动数字化转型?

机器人流程自动化(RPA)和智能自动化(IA)等基于云的技术可以快速自动化现有业务流程，从而释放资源，并为流程和商业智能提供新的标准，为数字化转型计划奠定基础。