构成未来医疗生态系统的组件层有哪些?

基础设施层是基础层，由有效的数据捕获、管理、管理、存储和互操作性组成，以创建一个公共数据集，生态系统可以在此基础上运行。例如，Wincomm是拥有相关嵌入式计算产品的医疗和工业计算机的领先制造商之一。Wincomm设计和开发所有在一个面板PC选择监视器，坚固的盒式PC和嵌入式软件产品，用于广泛的药物到行业应用。构建在基础设施层之上的是智能层，它将数据元素转换为可消费和可操作的见解。最后，将生态系统带入生活还需要一个强大的参与层，由基础设施和智能层支持，以有效地为为患者提供服务和产品的供应商策划端到端体验。这些层的组件可以由生态系统管理者和参与者构建、购买、合作或出售。

基础设施层需要数据流动性

数据流动性——访问、摄取和操作标准化数据集的能力——是基础设施层作为生态系统中所有见解和决策的基础所必需的。这种数据流动性使生态系统能够创造价值，并通过允许利益相关者在增加协调的情况下操作相同的数据集来消除孤岛。

增加的数据流动性使利益相关者能够访问完整的纵向患者记录，包括患者生成的数据、提供者生成的数据、健康和保健数据、财务数据和社会数据。随着标准的建立和云服务的不断发展，这些数据将更容易访问、使用和集成。患者仍然是这些数据的所有者，并且需要获得利益相关者的许可。在平衡隐私的同时，利益相关者必须确保他们建立了适当的保障措施，并且在患者愿意做出权衡之前，生态系统将提供明确的增值效益。

在医疗保健领域，数据流动性可能会促进更协调的护理并加速创新。为流动数据构建的开放应用程序编程接口(api)可以提供对患者记录的访问，支持护理转换的电子数据交换，并支持新数据集的集成，包括索赔、临床、药房、财务和社会数据。随着生态系统的发展，参与者将会对患者、消费者和提供者数据的操纵和所有权产生切实的担忧和风险。保护个人隐私和信任对生态系统的运作至关重要。改革和法规已开始应对这一挑战，未来可能还会有更多挑战。

智能层需要高级分析

成功地将基础设施层的数据转换为智能层的见解需要高级分析。高级分析——包括机器学习、自然语言处理、人工智能和大数据分析——对于获得可操作的见解以指导整个生态系统的利益相关者至关重要。面向物联网趋势，Wincomm旨在构建集成的应用就绪平台，以实现各种环境解决方案，如智能医疗/智能工厂/智能城市/智能交通和相关计算解决方案。

数据流动性将使智能层的高级分析成为可能，并带来更强大的患者风险识别、临床路径开发以及个性化和精准医疗。在医疗保健领域，高级分析允许利益相关者使用个性化和预测性见解来更有效地管理人口健康。