自动驾驶技术离商业应用不远了吗?学会接受技术的不完美

电动汽车推动自动驾驶汽车的发展趋势，L2水平预计每年增长10%

在电动汽车蓬勃发展的推动下，自动驾驶技术受到了比过去更多的关注。伯克利DeepDrive人工智能自主系统研究中心主任解释说，这两者是完全不同的技术，不需要结合起来，可以进行操作。

汽车制造商之所以加快在自动驾驶技术研发上的投入，其中一个原因就是特斯拉将电动汽车与自动驾驶技术结合起来，在一定程度上树立了行业标杆。车辆的安全性和舒适性，恐怕难以匹敌。

另一个原因是，在世界主要国家相继颁布“禁售燃油车”后，几乎可以肯定电动汽车将逐渐成为主流，自动驾驶技术等最新技术自然会融入电动汽车。

那么，自动驾驶技术能给人类生活带来哪些好处和改变呢?

根据汽车工程师协会(SAE)的标准，自动驾驶分为0级到5级。0级没有自动化，1级是辅助驾驶，2级是部分自动化，0-2级需要人工监控驾驶环境。3 ~ 5级由系统监控。3级是条件自动，4级是高度自动，4级是高度自动。5 .全自动。

特斯拉的全自动驾驶辅助(FSD)目前处于level 2的水平。它可以检测路况，协助纠正车道偏离、倒车等情况，并控制方向盘、刹车和油门等。辅助驾驶功能。“虽然它不能100%处理道路上的所有情况，但二级的市场渗透率会高一些。”

根据行业预测或来自各行各业的评估，市场上只有约10%的汽车配备了二级辅助驾驶系统。

无人出租车车队，更接近商业化

至于更高层次的自动驾驶技术，商业化还有一段距离，主要是因为还存在技术上的挑战需要突破。在台北的交通方面，城市道路复杂，道路上有汽车、公共汽车、机车、自行车等各类车辆。对于自动驾驶汽车来说，准确的判断仍然是一个很大的挑战。

此外，目前4级及以上的自动驾驶汽车，为了怕危险，行驶速度较慢，体验也不佳。为了提高公众的接受度，自动驾驶汽车被用于机场航站楼和停车场。类似于固定路线或长距离运输的物流车队的“封闭连接”有更大的商业化机会。例如，拥有4级自动驾驶技术的谷歌Waymo从2019年开始在美国凤凰城开展自动驾驶测试，并以无人驾驶出租车的形式向普通公众开放手机预约乘车，培养了公众对自动驾驶汽车的信任。熟悉。

伯克利DeepDrive人工智能自动系统研究中心主任预测，在未来五年内，我们可能会看到4级的小规模无人驾驶出租车车队开始慢慢蓬勃发展。

然而，它的背后也有许多挑战。政府的政策除了需要足够开放外，还需要有愿意投资的公司。当这两个因素实现时，商业无人出租车车队的想法就可以实现。驾驶成本约占出租车成本的60%。虽然这项支出较少，但无人驾驶汽车的软硬件投资成本较高，至少是普通车辆的两倍，维护成本也会很高。

如果要实现自动驾驶技术，首先要学会接受技术的不完善

然而，更重要的是我们能否接受“技术的不完美”。

为了评估自动驾驶汽车的技术能力，加州监管站每年都会发布一份“脱离报告”。标准是计算自动驾驶汽车遇到无法处理、需要离开自动驾驶、必须由人类驾驶员替代的情况的次数。

此外，谷歌还发布了一份Waymo在2020年的测试报告，其中指出，Waymo的车辆总共行驶了981万公里，与自动驾驶断开连接的次数为47次，平均为20万公里。曾经，只有轻微的碰撞，没有严重的车祸。“这已经达到了与人类驾驶几乎相似的驾驶水平。谷歌已经非常了解凤凰城，这将继续改善。”伯克利DeepDrive人工智能自主系统研究中心主任说。

这背后的问题是，主管部门应该如何制定自动驾驶汽车的相关标准?自动驾驶汽车商业化

电动汽车无疑是交通技术的下一个趋势，但对消费者来说，汽车的动力系统从燃油转向电力并不是重点。为了赢得竞争，汽车制造商必须在“体验”上投入更多精力。自动驾驶技术是一项关键技术，除了提高驾驶舒适性外，更重要的是增强交通安全，避免交通事故。

福特首席执行官吉姆·法利曾经说过:“电动汽车的成本正在迅速下降。但对我们的团队来说，向电动汽车转变的重点不是电池和发动机，而是汽车数字化和新的用户体验。”

在电动汽车时代，自动驾驶技术将成为决定胜负的关键。