自动驾驶汽车中的人工智能
通过机器学习和神经网络，人工智能技术为自动驾驶汽车系统提供动力，使其能够自动驾驶。自动驾驶汽车是一种结合了传感器、摄像头、雷达和人工智能(AI)的车辆，可以在没有操作员的情况下在目的地之间行驶。要达到完全自动驾驶的标准，车辆必须能够在没有人为干预的情况下，在尚未为其使用而调整的道路上行驶到预定的目的地。
发布日期:2022年3月23日
20世纪初，汽车主要被视为富人的玩物。要想拥有一辆车，你必须有一个熟悉各种车型细微差别的司机。然后亨利·福特出现了。他不是汽车的发明者，但他决心为普通美国工人制造一种简单而负担得起的汽车。这见证了流水线生产技术的诞生。这促使当时的其他汽车公司纷纷创新，推出更快、更高效、更便宜的车型。
随着人工智能的出现，汽车行业现在正准备在交通方面取得另一个突破，即自动驾驶汽车。这一次，对霸主地位的争夺主要集中在企业和科技巨头之间——特斯拉、优步、Waymo、福特和通用汽车。
自动驾驶汽车的特点
谷歌的Waymo项目就是一个几乎完全自动驾驶的自动驾驶汽车的例子。它仍然需要一个人类司机在场，但只在必要时覆盖系统。它不是最纯粹意义上的自动驾驶，但它可以在理想条件下自动驾驶。它有高度的自治权。目前消费者可以买到的许多汽车的自动驾驶水平较低，但仍具有一些自动驾驶功能。截至2019年，许多量产车都具备了以下自动驾驶功能:
- 免提转向:无需驾驶员的手在方向盘上就能将汽车调到中心。司机仍然需要注意。
- 自适应巡航控制(ACC)降至停车:自动保持驾驶员车辆与前车之间的可选距离。
- 以车道为中心转向:当司机越过车道标志时，自动将车辆推向对面的车道标志。
自动驾驶汽车的自主程度
美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)列出了五个自动化等级，从由人类驾驶的0级，到驾驶员辅助技术，再到全自动驾驶汽车。以下是0级自动化之后的五个级别:
- 1级:高级驾驶辅助系统(ADAS)帮助人类驾驶员转向、制动或加速，但不是同时进行。ADAS系统包括后视镜摄像头和震动座椅警告等功能，当司机漂移出行驶车道时，该系统会向司机发出警告。
- 第2级:ADAS可以同时转向、制动或加速，而驾驶员仍然完全意识到方向盘后面，并继续充当驾驶员。
- 第三级:自动驾驶系统(ADS)可以在特定情况下执行所有驾驶任务，例如停车。在这些情况下，人类驾驶员必须准备好重新控制车辆，并且仍然需要成为车辆的主要驾驶员。
- 4级:ADS可以执行所有驾驶任务，并在特定情况下监控驾驶环境。在这些情况下，ADS足够可靠，人类驾驶员无需注意。
- 第5级:车辆的ADS就像一个虚拟的司机，在任何情况下都可以驾驶。车内的人是乘客，永远不需要驾驶车辆。
人工智能在自动驾驶汽车中的好处
为了理解人工技术的融合将如何影响汽车行业，让我们来看看它对我们日常生活的一些预期积极影响。
- 改善车辆安全
- 预测驾驶能力
- 交通管理
- 残疾人的独立
- 对总成本的影响
人工智能在车辆安全方面的作用在当前这一代汽车上可见一斑。大多数汽车都提供紧急刹车和车道控制等安全选项。这些功能通过人工智能系统通过摄像头和传感器发挥作用。
尽管预测驾驶是自动驾驶汽车安全功能的一部分，但这项开创性的创新值得单独提一下。当汽车之间可以互相交流数据时，就不再局限于电影了。
交通事故、天气状况或交通拥堵等信息在网络上的广播将使汽车中的人工智能通过适当的决策来应对情况。
交通堵塞是每个汽车司机的烦恼。没有人喜欢在上班或参加商务会议时被困住。这往往会导致不确定的事件，由于仓促的决定和缺乏对交通规则的关注。
当涉及到驾驶时，残疾人不得不依赖他人。对于自动驾驶汽车，他们可以依靠人工智能。看看特斯拉的召唤功能。它允许汽车离开停车场，开到车主那里。在未来，这些特征可以体现出创造性的创新，使残疾人的日常生活几乎独立。
有人可能会认为，这样的创新将付出高昂的代价。你可能是对的，但想想自动驾驶汽车将给你的驾驶体验带来的技术和进步。此外，当自动驾驶汽车标准化后，你将可以同时获得廉价和昂贵的变种。
除了购买费用外，维修费和保险费也会降低。因为人工智能是为了安全驾驶汽车而设计的，所以不会有很多事故。该系统还会提醒用户之前的任何维护问题，以免导致故障或其他昂贵的维修。
自动驾驶汽车的安全和挑战
自动驾驶汽车必须学会识别车辆路径上的无数物体，从树枝和垃圾到动物和人。道路上的其他挑战包括干扰全球定位系统(GPS)的隧道，导致车道改变的建筑项目或复杂的决策，比如在哪里停下来让紧急车辆通过。
系统需要即时决定何时减速、转向或继续正常加速。这对开发人员来说是一个持续的挑战，有报道称，当自动驾驶汽车在道路内或附近检测到物体时，会出现不必要的犹豫和转向。
撞车也带来了责任问题，立法者还没有确定自动驾驶汽车发生事故时谁应该承担责任。此外，人们还严重担心，用于操作自动驾驶汽车的软件可能会被黑客入侵，汽车公司正在努力应对网络安全风险。
在中国，汽车制造商和监管机构正在采取一种不同的策略，以达到标准，并让自动驾驶汽车成为日常现实。中国政府开始重新设计城市景观、政策和基础设施，使环境更适合自动驾驶汽车。这包括编写关于人类如何移动的规则，并招募移动网络运营商来承担为自动驾驶车辆提供导航所需数据所需的部分处理工作。“国家测试道路”将实施。中国政府的专制性质使这成为可能，它绕过了美国通过考试的诉讼民主制度。
2022年3月23日出版
来源:TechTarget来源:dubizzle汽车来源:分析的洞察力
