工厂已实现AR远程维护
工业4.0已成为工厂提高生产效率的重要应用。远程控制管理(RCM)是智能工厂需要考虑导入的解决方案。远程集中控制，无需开放API，安装软件占用机器系统资源等，可通过RCM有效解决，实现制造智能化。
发布日期:2022年7月18日
工业4.0已成为工厂提高生产效率的重要应用。工业4.0不可能一蹴而就，必须分阶段引入。引入机器连接和生产信息实时监控、大数据分析和预防性维护，优化生产流程，提高质量效率，最终延伸服务和商业模式创新。
例如，远程控制管理(Remote Control Management, RCM)是智能工厂需要考虑导入的解决方案。目前厂区面积较大，一些区域如洁净室进出不便，导致故障排除时间较长。远程集中控制，不开放API，安装软件占用机器系统资源等，都可以通过RCM有效解决。
通过RCM，人员不需要频繁进入工厂区域，仍然可以实时解决问题。他们只要浏览分屏，就可以用最少的人数处理更多的机器，节省更多的时间，而且易于集成和开发，可以定制。还可以提高人机比，提高设备利用率。
就像在一个偏远的工厂里，年轻的技术人员正在修理机器，机器里的线路极其复杂。这个年轻的技术人员有办法独自承担重任，完成修理机器的任务吗?在之前没有受到疫情影响的情况下，也许可以请有经验的技术人员手工操作，但如果机器临时出现故障，高级技术人员无法随叫随到呢?
今天的年轻技术人员有一个额外的工具。戴在脸上的AR眼镜有一个视觉界面，同步显示维护过程的每一步。如果不确定，请按照界面说明逐步操作。
即使机器内部出现了不包含在标准流程中的情况，也要立即通过AR眼镜上的麦克风请求支持，总公司的高级技术人员听到帮助后立即上线，甚至可以同时支持多人。通过年轻技术人员的AR眼镜的第一视角屏幕，高级技术人员可以在远程计算机屏幕上判断线路接触不良。
第一次听到这种情景的人可能会认为这是虚构的，但它确实发生了。近年来，元宇宙问题火爆，AR、VR、XR等虚拟与现实融合技术再次成为业界关注的焦点。这些技术在智能制造领域已经有一段时间了，但是早期的软硬件技术还不到位，运行模式还没有建立起来。在探索中，所以没有很多市场进口商。
AR软硬技术已经到位，人才缺口问题有了新的解决方案
这两年，5G开始商业化，AI算法逐步完善，处理器效率越来越高，制造业越来越意识到智能的概念，这为虚实融合技术的发展提供了最好的沃土。一些技术开始蓬勃发展，而AR是制造业最有前途的技术之一。由于该技术可以与现场环境集成，扩展应用也更加接地气。
例如，通过设备数据的量化，老师傅、高级技师多年来积累的专业经验将更容易传承，未来的设备检验维修工作也能更加精准，从而解决目前出生率低造成的专业断层和人才培养问题。
AR技术着陆挑战的两个关键原因
即使技术已经成熟，收益也很明显，但市场上现有的AR架构要实现实用仍然不容易。
第一个原因是初始建设成本仍然很高，AR系统的硬件和软件成本仍然很高，所以行业很难下定决心投资高成本的引进。
第二个原因是制度的前期准备时间太长，程序太复杂。AR系统的工作方式是通过视觉传感器识别环境，然后在屏幕上显示特定物体的信息。因此，系统构建的第一步是标记对象。
目前的对象标记方法是在工厂使用AGV无人车或让工作人员戴上AR眼镜扫描环境，然后在系统后端逐点标记。这种方法适用于环境长期不变的制造领域，但少量多样是目前的主流。生产线和周边环境变化非常快，维护成本太高。AR系统每次更换都会重新标记，会带来额外的工作负担，这不是制造智能化的初衷!
2022年7月18日发布
来源:电子时报BUZZORANGE
