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人机协作时代即将来临，你准备好了吗?

人和机器人一起工作，可以大大降低企业成本，提高团队工作效率。这样的“人-机-协作，HRC”模式必将成为未来的主流，带来产业创新和更便捷的生活。

发布日期:2022年7月06日

人机分工不等于人机协作
人机协同优化电子行业运行模式
人机协作模式促进产业转型

近年来，以AI机器人为主导的新兴应用在各个领域如雨后春笋般涌现，其商业价值不容小觑。据研究公司IDC预测，到2020年，全球人工智能市场规模将超过470亿美元。如今，各个行业都在关注AI的发展前景，纷纷推出相关技术。然而，AI真的能以一胜百，如此无所不能吗?

据美国麻省理工学院(MIT)研究小组的实验结果显示，“人-机器人协作(HRC)”团队比纯AI应用的机器人或单人团队效率更高;这种操作方式甚至可以减少85%的人员闲置时间，大大降低企业成本。

人机分工不等于人机协作

事实上，就智能工厂而言，工厂自动化生产线大多倾向于“人机分工”，即人与机器各尽其责，互不沟通。例如，机械臂和关灯工厂都是100%自动化生产。但是这种人机协作的操作方式可以大大缩短工作进度，提高精度，节省企业的人工成本，最终产生更加人性化的产品设计和服务。

以近年来越来越流行的AI诊所为例，AI软件的引入帮助医生解读医学图像数据，不仅大大提高了准确性，还将医生解读图像的时间从10分钟缩短到了20秒。这样，医生可以更专注于咨询，加深医患关系，找到更适合患者的治疗方法。

所谓“人机协作”，是指人与机器之间通过经验和工作的交流，不断改进工作流程的过程;即机器可以根据人类输入的信息和过程进行操作，然后人类可以根据机器产生的结果进行调整，形成一个协作模型。

人机协同优化电子行业运行模式

除了医疗领域，电子行业在实现自动化的过程中，必然会投资机器人协作技术来提高流程效率。经过几十年的发展，电子设计自动化(EDA)技术趋于成熟。然而，在电子产品设计之前，工程师们仍然无法摆脱将描述电子部件规格的pdf文档手工转换为与各种EDA软件兼容的数字数据的过程。这种耗时耗力的数据数字化过程，不仅造成质量控制困难，而且造成资源短缺和碎片化。由于经验难以传承，企业往往面临着巨大的人才培养成本。

目前，新兴创业公司已经发现了电子行业潜在的巨大商机，并通过人机协作模式，建立了前所未有的电子零部件数据数字化平台。该平台利用机器学习技术，结合工程师收集和总结数据的逻辑，将大量计算和重复的工作交给机器处理，然后工程师根据机器执行的结果调整机器的学习模式，建立人与机器之间的关系，形成良性的学习模型。

该平台不仅有效解决了行业资源短缺、碎片化的问题，而且充分落实了资源共享的理念，整合了行业需求，简化了数字化流程，提高了数据质量，为行业合理利用数据奠定了坚实的基础。

此外，随着全球数字化浪潮的兴起，“数据”已经成为企业最重要的资产。数据的质量和应用将重塑行业的经济价值。因此，为了满足当前的市场需求，各行各业都在创造新的商业模式来迎合数字经济。

人机协作模式促进产业转型

听起来人机合作可以带来很多竞争优势。但是，企业在引进的时候，往往会产生“机器真的比我好吗?”它怎么可能比我更熟练呢?”这样的问题出现。

对于企业而言，采用人机协作模式不仅可以节省研发人员在高重复性工作上花费的时间，还可以专注于更复杂、更灵活的设计工作，可以大大提升创新技术带来的工业价值。

人机协作模式正在逐步推动行业转型。当某种操作模式开始带来便利时，行为改变就指日可待，势在必行。未来，人机协作必将成为主流工作模式，加速产业创新，塑造更便捷的生活。