供应链碳减排的最大难点

供应链碳排放是运营碳排放的11.4倍。因此，如果企业要向净零迈进，供应链碳减排的有效性将是一个重要的关键。然而，在供应脱碳方面存在两大挑战，计算方法不一致，数据透明度低。为什么碳排放计算容易卡住?如何解决?

谁能说碳数据?

目前，企业都在做碳管理，无论是按照ISO 14064进行组织碳排放的计算，还是评估产品的碳足迹，都需要面对向上游供应链索要碳排放数据的情况。例如，如果大多数下游笔记本电脑品牌要计算笔记本电脑的碳足迹，他们需要向几十个或几百个上游塑料、电池、面板等上游供应商询问原材料制造过程的碳排放数据，这些数据一层一层地向下传递。

在上下游碳数据难以获取的情况下，许多企业干脆不计算产品的碳足迹，或者只披露少量可用数据。另外，供应商提供的数据是否正确也是一个很大的问题，例如:数据是否经过了第三方的验证。

碳排放计算中的三个问题

目前供应链碳排放计算面临的困难可以归结为以下三个原因:

碳数据的可信度值得怀疑:

计算方法不一致，数据库来源不一致，导致碳数据的可信度降低。在计算方法上，企业在披露上游供应链数据时，可以采用物理基础(按原材料单位重量的碳排放系数计算)、经济基础(按原材料单位价格的碳排放系数计算)、混合方法。(供应商数据与数据库数据匹配)，或供应商直接提供准确的碳排放信息进行计算。不同的计算方法会导致计算结果的差异，难以保证计算结果的一致性。

不一致的数据库源，导致不同的发射系数，也会导致不同的结果。目前，国际和国内的排放系数有相当多的数据库可供选择(如:Environmental Protection Agency碳足迹数据库、ITRI DoITPro数据库、瑞士ecoinnovate数据库等)，不同的公司可能会使用自己的库存经验。或者数据计算逻辑不同，使用各自的数据库作为计算基础，最终导致计算结果不一致。

难以在商业机密和碳数据透明披露之间取得平衡:

碳排放数据的获取需要面对各个企业的保护主义，供应链碳排放数据的获取更是一个灰色地带。如何提高数据共享的透明度，解决商业保密风险的困境，是企业面临的共同问题。

供应商和品牌甚至可能是对立的。对于供应商来说，当品牌要求提供详细的碳排放信息时，他们可能不太愿意提供。但对于下游品牌来说，上游提供给我的信息越详细，就越能帮助我提高信息的透明度和准确性，更能帮助我制定公司未来碳排放管理的整体目标。因此，中间的平衡取决于一致性的要求。此外，品牌所有者和供应商都关注数据的保密性。双方共享与流程相关的信息，如何确保保密性不被泄露也是一个大问题。

系统不兼容，数据交换成本高:

供应链通常跨越来自不同行业和地区的多个利益相关者，因此交换信息的成本很高。如何提高数据交换过程的互操作性，包括系统对接和格式结构的兼容性，是非常重要的。

例如，今天供应商同时向A品牌和B品牌提供原材料，但两家公司要求的信息格式和质量相差很大，这可能会给供应商带来麻烦。因此，就同一产业链而言，如果上、中、下游能够就数据共享结构达成共识，应该能够缩短数据共享的沟通时间，加快信息提供的效率。

联合公布上下游一次碳数据，掌握最终产品碳足迹

在碳数据共享的基础上，数据交换应涵盖一般信息、边界描述、数据收集、质量与交换、分布原则、碳足迹结果展示五个方面。

每个方面都有它自己的元素应该被披露。例如，在数据收集、质量和交换方面，企业要说明一手数据的利用率、一手和二手数据源、一手和二手数据收集的时间范围、数据收集的时间代表。

此外，与一般品牌商要求上游供应链时只要求提供碳足迹计算方法和结果相比，本标准鼓励企业使用一手数据，因此更强调披露一手数据共享比例(primary data Share, PDS)，使碳足迹计算更加准确。

在碳减排的全球气候下，大型上游供应链制造商已经开始要求下游供应链提供碳库存数据。然而，缺乏踪迹是中小企业碳焦虑的根源。供应链涉及到整个供应链，每个供应商的碳数据将影响未来整个供应链的减碳目标的设定和结果验证。