5G和边缘计算的机遇

5G低时延和边缘计算加速实现5G智能工厂

智能工厂将数字化和人工智能(AI)、边缘计算、无人机、机器学习等技术结合在一起，具有超高的弹性，能够适应不断变化的生产需求。5G超可靠低延迟通信(URLLC)和使用意图驱动编排的边缘计算有望使基于5G网络的制造自动化实现智能工厂概念。

据《telecom reports》报道，生产站点的连接要求是超高可靠性和超低延迟(小于10ms)。以往的无线网络技术无法满足大规模运营和众多物联网(IoT)应用的需求，因此有线网络、5G URLLC和移动/多接入边缘计算(MEC)有望成为实现工业4.0高级自动化和数字化智能工厂的关键之一。

5G URLLC和MEC使5G成为生产现场有线网络的可行替代方案。无线网络可以极大地提高生产站点重新配置的敏捷性和灵活性。结合新的网络架构，可编程逻辑控制器(plc)可以实现。软件和云计算部署，以支持更先进的制造系统自动化软件，如先进的人工智能和机器学习应用程序，可以实时控制工厂设备。

通信和数字服务运营商希望通过投资和部署5G无线网络大幅增加收入，特别是智能工厂应用有很大的商业机会，但运营商必须采取正确的策略，例如，大型工厂在组织内部部署解决方案时拥有足够的财务资源，而不依赖于运营商等中介机构，这可能使中小企业比需要灵活、开箱即用的解决方案的中小型企业更有希望成为目标客户。

5G URLLC提供的一致的低延迟和可靠性对于智能工厂装配线的自动化至关重要。取代专用plc的云原生应用程序可以在MEC上执行，并且可以在智能工厂中构建闭环控制系统。成功的关键在于雇佣一个庞大的应用开发者生态系统来实现预期的创新。此外，5G无线网络的使用不能过多增加智能工厂的成本。

网络切片技术允许中小企业使用软件构建专用于智能工厂的5G专用网络，共享相同的物理网络基础设施，大大降低建设成本。意图驱动调度等工具可以将面向垂直的需求自动转换为网络需求，具体呈现网络分段，并根据智能工厂需求按照服务水平协议(sla)进行运营，帮助通信服务运营商提供满足企业客户需求的服务。基于5G无线网络的自动化解决方案。

5G高度重视高传输、低延迟和超大连接。与过去的3G、4G时代相比，5G网络将同时出现应用多样化、网络需求差异较大的情况。因此，5G必须针对不同的解决方案有相应的应用，边缘计算可以为移动用户提供更低的延迟和更好的网络质量，并给电信运营商推出更多创新服务的机会。边缘计算逐渐受到关注，2018 - 2022年全球边缘计算相关市场规模的复合年增长率(CAGR)将超过30%。