工厂与社会的新关系

工厂与社会

尽管广泛的管理和新闻文献一致认为，我们正面临着工业生产的智能发展，但实际上，从对这一问题的许多干预中得出一个商定模式的特征是有问题的，就像在许多方面，泰勒主义在大规模生产方面的情况一样。智能工厂的具体发展是以解决方案的扩散为特征的，因为一组甚至广泛的企业采用的解决方案在生产世界中不一定是有效和通用的。

还有一些变量对技术-组织-社会模式产生重大影响，例如地域变量，它对生产市场全球化使之更加灵活和清晰的国际分工的地理位置产生疑问。虽然不是线性的，但由组织解决方案和智能工厂技术引入的创新可以支持企业内部已经实施了一段时间的趋势和行动，并肯定新的趋势和行动。我们研究的案例研究也表明，工业4.0世界的任何结果都不是理所当然的。

我们对工业生产在欧洲经济中重新被发现的角色的研究所实施的战略文件、研究和访谈的重点反映了重新启动行业的愿望，这些行业几十年来一直遭受着与其他生产和社会领域相反的声誉解密。工厂已经被赶出了城市，因为它污染严重，操作繁琐，而且它需要在有通讯流和大型交通干线的地方，以前只有实体，但现在，最重要的是，数字化。

正是社会，以及它的空间、流动和数字文化，正在渗透和塑造工厂。

然而，工业在经济结构中所期望的新中心地位意味着生产、工艺、知识和更大的能源-环境可持续性的质的增加，并不一定等同于工厂在社会中的新中心地位。从某种意义上说，未来的工厂被描述和想象为资本密集型空间，被来自市场和流向市场的数据流所跨越，产量减少(并越来越多地定制)，和谐地插入该领域，但不太可能成为大型劳动力汇流区。因此，它们的意义将取决于是否有可能成为产生知识的过程的引擎，以及集体知识沉淀的领域，以及缩短科学、应用研究、设计、生产、分配和消费之间的链条。

智能工厂的核心本质是:智能工厂之于大规模定制，就像泰勒工厂之于大规模生产一样。在技术上有可能以有限的成本在使用灵活的多功能系统和监测市场和与顾客对话方面取得高度的效率，从而促进企业与消费者之间、工厂与社会之间、生产与流通之间更高程度的一体化。智能工厂的明确目标是创建一个语言链，在这个语言链中，信息不再仅仅由工人翻译，也由机器翻译。另一个目标是让产品本身充当数据和信息的收集器，以便将它们传输到生产过程中。

这是工业4.0的关键问题之一:通过将沟通和认知能力转移到智能和灵活的生产设备上，可以打破限制系统使用水平的刚性和顺序，从而产生基于产品定制流程的新可能性。

结果是在工厂和社会的空间之间，在工作场所，生活空间和城市空间之间，不是没有摩擦的和睦，由相同的语言代码-数字-联合起来，这使得它们多孔，渗透，交织，通过数字数据流纳入空间，人，机器的物质性。

5G正在加速工厂自动化，可能为全球经济增加数万亿美元

想象一个制造工厂，其中所有的生产设备都在不断地变化以响应市场需求。例如，生产小部件的机器人会根据来自小部件供应链各个环节的数据以及监控工厂本身的传感器来重新配置自己。其结果是一个比前几代自动化更加灵活和自主的智能工厂。

智能工厂也被称为工业4.0，它以数据和人工智能为基础，但连接构成了运营的支柱。新的第五代移动网络(5G)是这场新工业革命的催化剂，因为它提供了比以前的网络更快的速度和带宽，以及低延迟，即数据在两点之间传输所需的时间。5G将与现有的固定有线连接协同工作，并在某些情况下取代现有的固定有线连接，使制造业更加灵活，并为实施创新做好准备。