机器人过程自动化概论，PRA?

结合人工智能和机器学习的机器人过程自动化(RPA)越来越受欢迎，因为它可以降低成本，简化处理，并带来更好的客户体验。RPA软件的另一个吸引力在于，业务部门无需学习新的工具或向it团队寻求支持，也无需改变组织的底层it基础设施，就可以实现RPA软件。

随着RPA越来越受欢迎，企业已经看到了将RPA过程自动化集成到其IT系统中的需求。虽然RPA自动化可以极大地加快以前由人类处理的业务流程，但当应用程序接口或流程工作流发生变化时，机器人可能会中断。

更新的RPA工具使用人工智能、机器视觉和自然语言处理来缓解破损问题。现代RPA平台还提供了一些与集中式IT治理和管理功能的集成，从而更容易在整个企业范围内扩展RPA的使用。

RPA是如何工作的?

RPA反映了人们习惯与软件应用程序交互和思考的方式。与应用程序编程接口(api)或低代码开发等自动化工具相比，RPA能够复制人类执行基于计算机的流程的方式，这使得它更受欢迎，这些自动化工具具有更高的可扩展性，但不太直观或需要专业知识才能使用。

最简单的RPA机器人可以通过记录用户与应用程序交互时的点击和击键来创建。当出现问题时，用户可以简单地观察机器人如何连接应用程序，并确定需要微调的步骤。

在实践中，这些基本的记录通常可以作为构建更健壮的机器人的模板，这些机器人可以适应屏幕大小、布局或工作流的变化。更复杂的RPA工具使用机器视觉来解释屏幕上的图标和布局，并做出相应的调整。

在其他RPA实现中，流程挖掘和任务挖掘工具用于自动捕获业务流程工作流，作为RPA自动化的起始模板。流程挖掘可以对ERP和CRM应用的日志进行分析，如自动生成企业常用流程图。任务挖掘工具使用具有机器视觉的本地运行应用程序来捕获用户在多个应用程序之间的交互。所有主要的RPA供应商都开始开发这类流程挖掘集成。

RPA工具还可以连接到具有OCR、机器视觉、自然语言理解或决策引擎等功能的AI模块，从而实现所谓的智能流程自动化。这些功能有时被打包到认知自动化模块中，旨在支持特定行业或业务流程的最佳实践。

谁在使用RPA?

RPA被用于大多数行业，特别是那些包括重复性任务的行业，如保险、银行、金融、医疗保健和电信。RPA的一些主要应用包括:

客户服务:RPA通过自动化呼叫中心任务，包括验证电子签名、上传扫描文档和验证自动批准或拒绝的信息，帮助公司提供更好的客户服务。

金融服务:金融服务行业的公司使用RPA进行外汇支付、自动开立和关闭账户、管理审计请求和处理保险索赔。

医疗保健:医疗组织使用RPA处理患者记录、索赔、客户支持、帐户管理、计费、报告和分析。

供应链管理:RPA可用于供应链管理，用于采购、自动化订单处理和支付、监控库存水平和跟踪发货。

PRA的挑战是什么?

然而，除了使用RPA的所有好处之外，它也带来了一些挑战。它们是什么?在实现您自己的PRA时，请记住这些。

RPA实现短期效果:RPA解决方案提供无缝的实施优势和更好的用户体验。这可以在短期问题上实现，我们可以从中受益。但当我们考虑实现长期成果时，它需要复杂的全渠道平台和频繁的工作流审查和优化。

能力不足:目前可用的RPA工具非常先进，但机器学习能力仍然有限。当人工智能和机器能力与RPA工具集成在一起时，自动化的全部潜力将成为可能。

所有权:谁拥有RPA解决方案?RPA设计涉及很多内容。业务需要提供项目需求，IT团队需要设计计划，解决方案需要评估可行性，并且需要进行用户验收测试(UAT)以预测成功率。IT团队扮演着有限的角色，主要局限于提供基础设施支持和测试数据创建。

变更管理:业务和IT团队需要协作，并主动向RPA支持团队提供系统和业务更新，以便在生产中更新脚本。如果过程中使用了多个应用程序，它们可能会带来额外的挑战。前端UI中的任何更改都会影响RPA脚本，从而影响结果。

员工抗拒和入职:这是最大的挑战之一，所有公司都会遇到，因为人们天生害怕改变。任何伴随着新技术实施的变化都会给员工带来压力，因为他们可能会经历职责的转变。与公司领导和执行发起人频繁沟通，以确保员工充分了解在整个实施过程中对他们的期望，这对成功采用至关重要。在公司内部培养创新文化只会进一步加速这种采用，并消除行为阻力。

结论

RPA技术被越来越多地用于执行业务操作中耗时的任务。由于RPA软件将员工从手工任务中解放出来，因此可以在任何可以验证此类操作的领域实现自动化。通过采用机器人流程自动化，企业可以保证更高的投资回报率，从长远来看可以使他们受益。