趋势

科技农业的新趋势——迈向农业4.0

随着数字技术的发展和气候变化的影响与挑战，近年来智能农业应用市场逐渐壮大。

发布日期:2022年5月9日

科技农业通过传感器或摄像头收集和记录作物的各种数据，如生长和天气状况，并利用云数据分析对数据进行分析，为作物管理提供预警或建议，甚至直接控制自动化机械精确执行操作。

智慧农业是工业4.0对农业的适应。农业通过物联网(IoT)升级，利用大数据、人工智能和机器人等创新数字技术改善农业，简化食物链。

农业4.0旨在提高农业的可持续性，提高作物的产量和质量，并优化整个食品供应链的农业活动。农业4.0有利于农场和初级生产加工设施，以及食物链下游的大型制造商和贸易商等。它有效地利用有限的资源，最大限度地发挥其功能。

科技研发目标:
- 农业产业促进检疫程序等国内外农业市场技术的研究、开发和整合。加强高校等科研机构与法人单位的合作。
- 积极开发新技术，保持研发的科技优势。
- 促进农业知识产权在农业科技产业中的管理和应用。
技术产业化:
- 科技农业推动农业科技园区建设，推动台湾建设亚太农业生物技术中心和亚热带花卉中心。
- 行政院农业委员会推动农业企业研发，鼓励农业企业合作投资研发。
农业电子:
- 建立农业行动信息平台，通过短信、邮件等方式实时向农民通报植物疫情预警、自然灾害补贴、农渔民子女补贴等信息，加强政府对农民的统筹服务和关爱。
- 利用pda和GPS进行田间区域调查，改进调查数据的收集，准确掌握种植区的作物状况。这些数据用于实时协调和控制作物的生产和销售。
- 在各个阶段使用RFID和二维条形码信息跟踪系统来收集数据，以便导入实际农业应用。生产信息用于调整种植作业的管理。专家可以在线实时提供种植管理建议，让农民准确控制作物的生产周期和质量。
- 建立安全农业门户网络，整合农产品信息、安全农产品标识，提供生产信息和销售地图。它帮助消费者轻松获得安全农产品的信息，增强公众对国产农产品的信心。

科技农业可以通过把握消费者的喜好，提高食品生产的竞争力，促进新产品的研发。

生物信息学:
生物信息学是研究生物数据的数学、信息、研究、统计、处理和利用的一个领域。主要研究领域包括基因鉴定、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达等。
生物信息学并不是一项新技术。该技术已广泛应用于制药领域。在信息容易获取的时代，消费者有很多渠道可以找到他们想要的产品成分和营养成分。食品公司可以利用生物信息学更清楚地了解每种成分对人体的健康影响，并开发相应的产品以满足市场需求。
原料信息:
在食品企业进行研发和产品推广时，原材料和产品成分的信息是不可或缺的工具。
以植物蛋白为例，在加工原料时，要考虑植物蛋白的完整结构、消化特性、风味来源、任何替代蛋白来源等。在一个大的成分数据库中记录所有的研究和开发数据，可以产生可重复的结果，并相应地调整开发。
替代蛋白质:
植物性产品的售价与动物性产品相当。但是，如果产品的味道不够好，再好的产品和营养，也没有办法赢得人心，创造市场。
植物性食品技术了解如何使用植物性原料生产具有与动物性产品相似的外观，风味，质地和味道的产品。在植物性产品的研究和开发中，有必要克服成本挑战以开发适销对路的产品。