精炼Essence:智能工业制造三大基础柱

消费者需求快速变化,对制造业构成日益复杂挑战智能制造利用感知技术与AI算法提高信息可见度和系统可控性网络物理系统实施凸显业界对协作机器人、数字双生子和预测维护的重视,视之为智能制造开发的关键方面。

协作机器人

传统上大型工业机器人设置壁垒,如高入场成本和延长还款期解决之道,协作机器人(cobots)作为一种成本效益高的灵活解决办法出现并更容易部署套接重复任务并适应变化制造需求,cobot提高安全性,对中小企业特别有吸引力这有助于短设计周期和高产品易变性行业如汽车和电子制造行业采用这些技术。

行业领袖

通用机器人:引导cobot市场,通用机器人通过自动化解决方案解决劳动力短缺问题并侧重于中国、印度和东南亚劳动力需求巨大的市场

技术人机器人:以机器视觉技术为名,TMROBOT强调视觉检验精确对象识别,促进全球市场份额增长

传统工业机器人进 Cobot市场:ABB和KUKA等成熟角色进入cobot市场,引入更灵活和成本效益更高的解决方案ABB单臂双臂共生子提高弹性连通性

人机增强

人机增强扩展人工能力,通过机器学习提高精度和敏感度集成化能实时与人交互作用,适应变化任务并加速组件安装提高精度安全性

数字双极和实时集成

数字双生机,虚拟复制装置和系统,通过传感器数据生成技术促进物理模型和虚拟模型实时整合,允许持续优化数字双胞胎应用各种行业提高效率,降低成本,并成为产品开发、设计和生产控制制造中枢

预测维护

预测维护基础智能制造分析生产数据并实时监控设备优化维护计划预测性维护通过防止意外停机并降低维护费用,提高工厂运营时间和总体生产

工业互联网依赖IoT连接设备数据组成预测维护骨干技术升级后,数字双生子和预测维护成为综合决策工具,为智能制造能力搭建设备架构