数据仓库的类型

什么是数据仓库?

数据仓库通常用于数据挖掘、商业智能，可以覆盖千山万水，也可以处理单一主题。近年来，企业的电子商务已经不局限于流程是否顺畅、交易记录是否完整等单一系统的问题。它往往更加关注异构信息系统的集成，如何有效地收集和呈现数据，对企业的运营效率产生越来越具体的影响。数据仓库的概念是指仓库存储的概念。它不仅存储物理的原材料和成品，还将抽象的文件数据集成到信息系统中，并将其转换为物理的数据仓库。

数据库、数据仓库和数据仓库系统的区别

数据仓库是存储大量数据的数据库，但它与数据库不同。存储在数据库中的数据是与操作相关的，数据仓库在数据积累一段时间后，将这些数据组织起来，传递给另一个数据系统进行数据分析。数据仓库通常是指存储集成数据的数据库，数据仓库系统一般是指整个决策支持系统，包括系统软硬件、数据和报表。

“数据仓库”一词是由Bill Inmon在1990年创造的，因此他被称为数据仓库之父。在《什么是数据仓库》一书中，他认为数据仓库的数据收集有4个特点。:面向主题、集成、时变和非易变。根据这些特点，数据仓库可以为决策管理系统提供数据进行处理。数据仓库的另一位代表人物Ralph Kimball在《数据仓库工具包》一书中认为，数据仓库是可以查询和分析的事务数据的结构化副本。

“面向主题”意味着数据仓库可以集中与特定主题相关的信息，而不仅仅是公司当前的运营信息;“集成”意味着存储在数据仓库中的数据是由不同来源的数据合并而成，并保持一致的组织;“随时间变化”表示数据仓库在特定时间点识别所存储的数据;“无损失”意味着数据仓库中的数据只会继续增加而不会被删除，这使得管理层能够获得业务连续性观察。

数据仓库的类型

数据仓库可分为企业数据仓库(EDW)、运营数据存储和数据集市。有人认为，除了企业数据仓库和数据集市之外，数据仓库还可以添加虚拟数据仓库和混合数据仓库。

1. 企业数据仓库

企业数据仓库包含整个企业的信息，由客户、产品、业务等多个主题组成，可用于决策支持，包括实时信息和聚合信息。

2. 操作数据提供者

“操作”与数据仓库的信息量有关。ODS提供了详细的数据，特别是最近的合并数据，可以满足实时报告的需求。操作数据存储只能分析最近的数据，不能分析较长期的历史数据。Bill Inmon在1995年出版了《操作性数据存储》一书。他认为，ODS的数据收集是面向主题的、综合性的。但与数据存储不同的是，ODS的数据会丢失，以当前值为主。它不包含历史和累积数据，ODS数据可以实时收集和集成。根据数据同步更新的频率，ODS也有数据传输和存储调度的等级。

3. 市场数据

与数据仓库的定义大致相同，数据仓库涵盖了整个公司的数据和人员，而数据集市只包含特定范围的数据，用户会锁定某个工作组的人员。一组数据集市可以形成一个企业数据仓库，反之亦然。假设公司采用多个数据超市同时存在的模式，同一维度数据定义的差异会使数据市场变成数据孤岛。数据孤岛对于整个企业来说是一个大问题。集成功能仅限于部门组，不能扩展到整体信息的集成。无法进行跨部门数据分析，无法将不同的工作属性进行关联。跨部门数据分析，以往的数据市场结构只能以堆叠的方式继续积累，无法整合。

如今，数据仓库的建设仍然大多从数据集市开始，因为数据集市采用的维度模型比个体关系模型更容易理解，分析速度也更快，但仍然取决于企业和用户的需求。

4. 虚拟数据仓库

企业直接使用现有的运营数据库，并辅助一些中介工具进行有效的数据处理。施工速度快，成功率高，可实现实时数据分析。

5. 混合数据仓库

如果数据集市被表示为虚拟数据仓库，那么它就变成了混合数据仓库。需要的存储空间小于企业数据存储。由于数据已经存储在标准化的数据环境中，因此数据重组的过程将比通过应用程序读取运行数据更简单，并且不会影响运行数据。混合数据仓库还可以应对数据市场中遇到的数据孤岛现象，通过虚拟的方式灵活应对不同的需求。

6. 数据仓库的好处

数据仓库可以实现跨数据源的集成，使不同数据库中的数据可以相互链接。信息系统的建立无疑解决了数据的定期输出和即时存储的需要。企业一旦要从信息系统中检索各种综合统计信息，就会马上面临数据源不同的问题，而且不可能同时跨系统。访问和进一步的自动化处理和分析是不可能的。数据仓库可以看作是提取数据的单一窗口。通过信息系统的自动转换，可以减少人工交换文件时出错的可能性。

总结

数据仓库的开发最初只需要对汇总数据进行审查，然后开始将每笔交易数据保存在数据仓库中，以分析客户群与产品之间的关系。目前，除了存储汇总数据和交易数据外，还保留了详细的数据来分析客户的购物行为。

这一历史过程表明，企业过去只想知道总营业额，现在更关心的是客户在交易过程中如何做出选择。

数据仓库经常与数据挖掘和商业智能相比较。当用于营销业务时，它可以用来了解顾客的习惯，让企业预测顾客的行为，以便进行适当的促销;在内部，数据仓库可用于内部操作。通过评估，高管可以从具体的数据和证据中找出经营状况不佳的症结所在。