为什么我们需要打破数据孤岛?

数据孤岛是指不同组织之间的信息仅为私有，不为外界所知，其他人无法访问。这就像农民把作物放在自己的谷仓里，不与他人交换或交易，导致资源浪费，降低了他们的潜在利益。在大数据时代，数据被视为企业的竞争优势之一，所以想要说服大家共享信息是非常困难的，但是我们还是可以通过以下几点来说服大家。

为什么数据孤岛是一个问题?

数据孤岛可能会给组织带来问题，原因如下:

视野不足

当数据处于孤岛中时，组织无法拥有完整的360度企业范围视图。在这种情况下，任何相关的数据链接都将丢失。以营销活动及其产生的利润为例，如果这些信息可以与同一地区销售团队的当前销售数据信息相结合，将导致对营销活动的更明智和有效的决策。但由于竖井的存在，这种信息共享无法实现。美国百货公司之父约翰·沃纳梅克曾经说过:“我花在广告上的钱有一半是浪费掉的;问题是，我不知道是哪一半。”

浪费资源

每个团队都有一个客户信息数据库，并以不同的格式保存这些信息，在这种情况下，信息重复的可能性很高。但是，尽管存在大量的重复，组织最终还是要承担存储来自两个团队的信息的成本。这样的数据孤岛产生了更高的存储成本，并增加了财务资源的压力。

不一致的数据

当数据被复制并存储在一起时，数据的不一致性也会引入到公司的信息流中。信息集中的一个字段(如客户地址)可能以多种格式存储，从而导致不一致。再加上输入地址时可能出现人为错误，存储的数据可能存在许多不一致之处。

数据孤岛如何影响组织?

虽然这些部门是分开运作的，但它们在许多层面上是相互依存的。例如，来自财务部门的数据可以用于市场和销售部门的分析。由于企业希望获得竞争优势，提高运营效率，并开辟新的业务机会，同时降低成本，这些需求将推动组织利用数据完成更多工作。为此，访问企业范围的信息是成功的关键，而数据竖井可能会阻碍这一发展。

限制数据视图

因为竖井阻止了信息共享，每个部门的分析仍然只在内部应用。因此，如果数据不能在所有利益相关者之间共享，那么企业中常见的低效率问题可能就不会暴露出来，降低运营成本的机会就会全部丧失。

数据完整性威胁

数据孤岛会导致部门数据的不一致，随着时间的推移，每个不一致都会导致不准确和无用的数据。这在医疗领域很常见，患者信息存储在多个竖井中，例如医生摘要、护理记录、药物摄入和过程描述，这些竖井是不连接的，通常不同步，并导致广泛的差异。

不利的合作文化

公司的工作文化助长了“竖井”，这反过来又强化了一种不利于合作的文化。难以获取的数据减少了协作的机会。在今天的公司中，往往有复杂的结构或下属组织，但它们之间的信息并不一定像我们想象的那样流动。例如，每个团队存储数据的位置是不同的，有些可能在部门的大型机上，有些可能在公司的服务器上，有些甚至可能在自己的云驱动器上。这个时候，每个部门可能不知道对方在做什么，导致每个团队存储相同和重复的数据，浪费公司的硬件资源，并使团队之间的信息量无法流动。

让我们再举一个例子，通常一个一定规模的公司会有一些数据工程师分散在不同的部门。通常，工程师没有足够的资源进行开发。此时，如果公司对数据的需求不断增长，要求各个部门建立自己的数据库，由于不同部门之间的数据无法连接，每个工程师需要从头开始。开发系统，构建相同的框架，使用相同的底层数据，使工程师过度劳累，并使他们无法按时向公司报告。

数据孤岛如何影响市场?

大数据孤岛垄断了市场

近年来，b谷歌、亚马逊、Facebook等大型电子商务公司几乎垄断了数字广告市场。2016年以来，美国广告总收入的增长几乎都来自b谷歌和亚马逊这两家领先的电商公司。如此夸张的市场份额，让人们对自己操纵市场的能力有了更深的认识。

但总有人会想:“这有什么不对?”谷歌和Facebook也分别推出了谷歌Ads和Facebook Ads Manager，这样用户就可以看到他们发布的网站的表现如何。

这在短期内对市场来说可能不是问题，但从长远来看，如果我们今天质疑谷歌的流量计算机制，是无法被第三方平台证实的，即使现在大型电商已经形成了一个数据围墙花园。

b谷歌广告也使用这个平台，允许用户投放广告。球员和裁判的行为使得用户无法打破数据孤岛的限制，了解广告在不同平台渠道之间的转化率，进而拓展更多的营销模式。可以在大型电子商务的花园中自给自足。

相信大家对数据孤岛都有一定的了解，也明白无论是企业还是个人，都应该打破数据孤岛，实现整体效益最大化。