全球零售业的发展趋势与转型策略

不仅电子商务行业在全球蓬勃发展，而且据观察，为应对疫情，实体零售商已转向提供在线订购服务。在疫情期间，为了实行零接触销售，一些企业甚至关闭了门店，只为网上购物的客户准备和配送商品。

除了遵循传统的收入模式外，为了适应大流行造成的不断变化的环境，零售商还开发了新的业务实践，例如食品配送、订阅、租赁和转售。无论是线上还是线下渠道，顶级品牌都意识到加强与客户情感联系的重要性，并致力于精心制作故事性广告和采用直接面向消费者(D2C)商业模式的销售策略。

1. 消费者忠诚度减弱，品牌价值成为制胜关键;

   在过去，由于信息不对称和获得产品的困难，消费者往往愿意支付更高的价格，只是为了获得一个产品。现在，超过80%的消费者在购买商品之前会在网上比较价格。即使是老年人也对自己手机的界面和功能有一定的熟悉程度，并且可以从友好的网络社区中获得清晰透明的产品信息。消费者现在对价格更加敏感，他们会去价格更便宜的地方。75%的消费者认为，仅仅因为一个产品是高质量的，并不一定意味着他们需要付出高昂的价格来拥有它。除非该品牌具有其他产品无法比拟的独特品质或显著特征，否则定价对于创造运营成功至关重要。

   2020年，近四分之三的美国消费者改变了他们的购物习惯，其中40%的人也至少改变了一个他们喜欢的品牌。与2019年相比，品牌转化率快了一倍，年轻一代消费者的变化最快。这意味着公司需要开始投资于发展消费者品牌忠诚度的长期商业计划。零售商不仅要确保买家能够方便地获得产品，而且必须意识到“价值”是影响消费者购物行为的重要考虑因素。近40%的年轻消费者除了考虑一个产品的质量外，还会考虑品牌理念是否与自己的价值观相一致。在未来，保持品牌忠诚度将是一个挑战，因为消费者将不那么关注保持品牌忠诚度。

2. 线上线下融合，打造全新零售体验

   为应对疫情后网上购物的繁荣，实体店不得不重新定位。实时的在线供应信息，便捷的物流，以及将实体店转变为产品提取的接触点，增强了消费者的体验。
   数字和实体渠道之间的界限将变得越来越模糊。只有整合线上和零售资源，企业或门店才能为品牌的推广和销售带来最大的效益。比如线上线下融合(Online Merge Offline, OMO)的新零售模式，或者是无止尽的通道(虚拟货架)的全渠道整合概念，都是利用线上商店来有效延伸实体店的产品范围。它们不仅为客户提供了更多的产品选择，而且可以通过减少物理展示空间来节省成本。
   对于消费者来说，他们可能首先在网上搜索产品信息，然后去线下商店查看产品功能和质量，最后回到线上平台使用移动支付下订单。另一种选择是，他们可以直接在网上完成购物过程，然后在实体店取货。
   除了疫情推动快递服务增加外，由于许多人现在在家长时间工作，零售业也被迫考虑新的方法，将温暖和实用的体验带到用户家中。如果顾客能在家里有一个积极的体验，与商店有一个更真实的在线互动，消费者会更倾向于回到购物平台。

3. 引入人工智能技术，增强数字零售实力;

   在疫情的冲击下，零售商可以利用好数字化工具，为顾客创造新的数字化购物体验。人工智能技术已经在帮助零售业发展。例如，电商运营商将利用AI进行客户群体分类、跨平台销售等，将线下的消费行为转移到线上，带来更多的新会员，创造新的消费模式。
   实体店也可以利用人工智能数据分析往年的销售数据，从而获得各个地区的热门产品。通过相对准确的预测，他们可以提前部署人力和物流，为线下活动渠道做好准备，有效提高运营效率。例如，为实体店引入自然语言处理(NLP)和语音识别系统，以优化客户服务效率，或在网上购物页面添加人工智能聊天机器人，以创造更好的互动关系。
   即时、跨渠道、跨接触点的综合购物体验将成为零售行业数字化转型的目标。为了实现这一点，零售商必须积极引入与人工智能相关的数字技术工具，帮助品牌打破线上和线下渠道的鸿沟，让消费者可以开始购物过程，并继续重复购买。无论接触哪个渠道，都带动了购物渠道的全过程增长，从而提高了公司的整体盈利能力。

4. 人工智能可以创造精准、个性化的购物体验:

   在虚拟与现实融合之后，零售行业将面临更加碎片化的消费者购物之旅，个性化的消费体验在其中扮演着不可或缺的角色。电子商务运营商很好地利用了数字营销工具，这些工具可以跟踪从网页浏览行为到购买历史的一切，并利用这些数据更精确地定位目标市场。
   另一方面，运营商也可以结合现有的大数据，然后导入机器学习，构建AI推荐算法，系统地收集网站访问者每次点击网站标签的购物者风格数据，通过对消费者的准确预测，准确预测消费者。可能购买的产品，定制每个购物者的消费体验，甚至设计一个小的，多样化的，更有弹性的供应链。通过了解个体消费者独特的购物偏好和风格，为他们量身定制消费之旅，有机会加深对品牌的良好印象，吸引顾客回头客。

5. 深度零售将成为新的主流:

   未来的零售业应该以深度零售为基础，即零售业必须从“我们”的群体销售提升，提炼为以“我”为中心的个性化商业思维。
   零售行业必须思考如何为顾客创造超个性化，真正让眼光敏锐的顾客因为被高度理解而产生心理认同感，增加与品牌的情感联系。这也意味着，包括面部识别、情绪分析、实时数据收集、算法分析在内的零售技术，将成为未来零售业成功的必要关键技术。

6. 环保和关爱弱势群体:

   疫情也将促使大多数人反思环境保护问题。根据调查，三分之一的消费者在购物时会同时考虑产品对环境的友好性。如果品牌能够更多地考虑如何对环境更友好，更多地关心弱势群体，他们将更能打动消费者。
   相反，如果企业提供的服务或产品会造成环境破坏或延伸其他负面问题，消费者往往会抵制。

7. 社交媒体成为购买过程中必不可少的接触点:

   零售业应该考虑如何利用社区的影响力。超过70%的千禧一代认为社交媒体在购买决策中起着关键作用，52%的消费者经常在饭前拍照和分享食物。零售行业不应该简单地考虑如何在社交平台上投放广告，提高转化率，而应该通过社会地位了解消费者自身对朋友圈的关键影响，并朝着这个方向进行社区管理和运营，创造价值和效益。

面对疫情后的新常态，消费者的购物行为发生了很大的变化。零售业应该思考如何从以产品为导向的销售运作转变为以顾客为中心的服务思维。同时，企业也应该重新审视企业的现状，明确定位自身的弱点，分析如何提高客户服务，哪些不足需要弥补。

企业也应该意识到，不是什么都要自己拥有，什么都要自己做，而是要考虑与其他平台连接合作的可能性，把资源投入到最合适的地方，提前部署，掌握制胜的第一步。