制造业效率至上，智能工厂呈现四大趋势

随着一些能够提升效率的智能技术的不断发展，未来会有更多的企业实体看到智能技术被采用，或者至少会仔细考虑是否接受和使用。自动化主要是用来补充人力不足，而不是代替人力。

根据Manufacturing.net的说法，自动化、指标驱动软件包和其他智能技术解决方案具有提高质量控制和减少工人疲劳的双重优势。采用智能技术的智能工厂将呈现四大趋势。

1. 联网设备使工作场所更安全

   物联网(IoT)在行业中具有巨大的潜力。例如，安装在工厂的Wi-Fi传感器可以通过提供有关损失预防策略的信息来帮助库存管理。一些员工佩戴物联网(IoT)设备，以确保在危险的工作环境中安全。

   例如，钢北极星蓝色望远镜制造商钢与IBM合作，探索一种可以衡量风险的物联网设备。这种可穿戴设备可以嵌入到员工佩戴的头盔或腕带中，不遵守安全程序，或可能涉及员工。在发生危害健康和安全的情况时，数据将自动传送给管理人员供参考。

   2016年发布的“利宝互助工作场所安全指数”指出，与工作有关的事故每年给美国企业造成近620亿美元的损失。投资物联网设备以防止事故的工厂管理人员正在寻求可行的措施来增加容忍度并降低风险。如果这些措施运作良好，物联网技术也可以有效地用于其他行业。

2. 预测性维护措施

   对于一个高效的工厂来说，一次意外的故障事故会造成巨大的损失。即使延误几分钟，也可能损失数万美元。今天，随着跨国公司在世界各地设立工厂，这类事故损害情况变得越来越复杂。

   许多跨国公司都投资了预测性维护技术，以减少阻碍生产水平的意外事故。虽然应用将根据不同客户的需求而有所不同，但典型的预测性维护措施通常涉及使用容易损坏的组件;此外，分析软件包还可以实时统计运营经理的绩效和潜在问题。

   比利时堆垛起重机制造商和无人机(AWP)运营商TVH认为，工厂现场发生的问题可能会降低商誉并增加成本，并开始使用物联网传感器在问题发生之前预测可能的后果;除了检测问题之外，还定位最近的机械师并绘制最佳路径，以便员工可以跟随故障设备的位置。

   TVH指出，预测性维护措施为他们节省了30%的维护成本，也使机器设备的安全运行时间比更高。

3. 重复任务的自动化

   2018年已经有许多迹象表明，工厂设施正在实施更多的自动化。自动化在重复性任务中特别有价值，因为它可以减少员工的疲劳，减少由于缺乏一致性而导致的人为错误。

   自动化主要是用来补充人力不足，而不是代替人力。开发精密模具和注塑件的动力集团，由于过去在开发热敏元件生产线时人力不足，选择用协作机器人来补充三条生产线的生产能力。

4. 数据可视化

   公司在经营中遇到瓶颈是不可避免的，但如何解决瓶颈是不确定的。制造医疗和工业测量仪器的岛津公司也发现了难以预测和解决的生产线缺陷。为了减轻这种负担，岛津制造可以引入一个可视化生产线流程的平台，并派人监督和发现生产线的极限。

   在推出该平台6个月后，岛津公司表示，该平台将生产时间缩短了320小时，生产率提高了15%;该公司还表示，整体运营视角比过去更加丰富，可以同时分析来自多个工厂的组件。

   企业在采用新技术时往往会犹豫不决，但以上案例足以证明，在2018年，更多的企业将在有充足预算和需求导向的情况下，进一步采用智能技术来突破原有的经营限制，扩大规模。