供应链减碳的最大困难

供应链碳排放量是运营碳排放量的11.4倍。因此，如果企业要走向净零排放，供应链碳减排的有效性将是一个重要的关键。然而，在供应脱碳、计算方法不一致和数据透明度低方面存在两大挑战。为什么碳排放的计算容易陷入困境?如何解决?

谁对碳数据有发言权?

目前，企业在做碳管理，无论是按照ISO 14064进行组织碳排放的计算，还是评估产品的碳足迹，都需要面对向上游供应链索要碳排放数据的情况。例如，如果最下游的笔记本电脑品牌想要计算笔记本电脑的碳足迹，他们需要向数十家或数百家上游塑料、电池、面板等上游供应商询问原材料制造过程的碳排放数据，并且这些数据逐层向下传递。

在上下游碳数据难以获取的情况下，许多企业干脆不计算其产品的碳足迹，或者只披露少数可获得的数据。此外，供应商提供的数据的正确性也是一个很大的问题，例如:数据是否经过第三方的验证。

碳排放计算中的三个问题

目前供应链碳排放计算面临的困难可以归结为以下三个原因:

碳数据的可信度值得怀疑:

计算方法的不一致和数据库来源的不一致导致碳数据的可信度降低。在计算方法上，企业在披露上游供应链数据时，可分为物理基础(按原材料单位重量的碳排放系数计算)、经济基础(按原材料单价的碳排放系数计算)和混合方法。(供应商数据与数据库数据匹配)，或者供应商直接提供准确的碳排放信息进行计算。不同的计算方法可能导致计算结果的差异，难以保证结果的一致性。

数据库来源不一致，导致发射系数不同，也会导致不同的结果。目前，国际国内排放系数可供选择的数据库比较多(如:美国环保署碳足迹数据库、工院DoITPro数据库、瑞士Ecoinvent数据库等)，不同的企业可能会使用自己的库存经验。或者数据计算逻辑不同，使用各自的数据库作为计算依据，最终导致计算结果不一致。

商业保密与碳数据透明披露难以平衡

碳数据的获取需要面对各种企业的保护主义，供应链中碳排放数据的获取甚至是一个灰色地带。如何提高数据共享的透明度，解决商业保密风险的困境，是企业普遍面临的问题。

供应商和品牌甚至可能站在对立面。对于供应商来说，当品牌要求详细的碳信息时，他们可能不太愿意提供这些信息。但对于下游品牌来说，上游提供给我的信息越详细，越能帮助我提高信息的透明度和准确性，也能帮助我为公司未来设定整体的碳排放管理目标。因此，中间的平衡取决于一致性的要求。此外，品牌所有者和供应商都担心数据的保密性。双方共享流程相关信息，如何保证保密性不泄露也是一个大问题。

系统不兼容，数据交换成本高;

供应链通常涉及来自不同行业和地区的多个利益相关者，因此信息交换的成本很高。如何提高数据交换过程的互操作性，包括系统对接和格式结构兼容，是非常重要的。

例如，今天供应商同时向品牌A和品牌B提供原材料，但两家公司要求的信息格式和质量差异很大，这可能会给供应商带来麻烦。因此，就同一产业链而言，如果上游、中游和下游能够就数据共享结构达成共识，应该能够缩短数据共享通信时间，加快信息提供效率。

共同公开从上游到下游的初级碳数据，掌握最终产品的碳足迹

在碳数据共享的基础上，数据交换应涵盖5个方面:一般信息、边界描述、数据收集、质量与交换、分配原则、碳足迹结果呈现。

每个方面都有自己应该公开的元素。例如，在数据收集、质量和交换方面，企业应说明一手数据的使用比例、一手数据和二手数据的来源、一手数据和二手数据收集的时间范围、数据收集的时间代表。

此外，与一般品牌商在要求上游供应链时只要求其提供碳足迹计算方法和结果相比，该标准鼓励企业使用原始数据，因此更强调披露原始数据共享比例(primary data Share, PDS)，使碳足迹计算更加准确。

在全球碳减排的大环境下，上游大型供应链制造商开始要求下游供应链提供碳库存数据。然而，痕迹缺失是中小企业碳焦虑的一个来源。供应链是全身性的，每个供应商的碳数据将影响未来整个供应链的碳减排目标的设定和结果验证。